رفتن به محتوای اصلی
زیرساخت هوش مصنوعیتحول صنعتی۲۷ تیر ۱۴۰۵، ۳:۲۱· 6 دقیقه مطالعه· در فناوری

متا برای تأمین ظرفیت هوش مصنوعی، ظاهراً در حال بررسی قرارداد ۱۰ میلیارد دلاری مرکز داده با انتروپیک است

متا در حال مذاکرات اولیه برای اجاره دادن توان محاسباتی هوش مصنوعی خود به استارتاپ رقیب، انتروپیک، در قالب یک قرارداد دو ساله به ارزش ۱۰ میلیارد دلار است. این توافق بی‌سابقه، اولین ورود بزرگ این غول رسانه‌های اجتماعی به بازار زیرساخت‌های تجاری رایانش ابری محسوب می‌شود.

به قلم نیما موسوی

توسعه‌دهندگان هوش مصنوعی پیشرو 40%ارائه‌دهندگان سنتی ابری 30%کسب درآمد از زیرساخت 30%
توسعه‌دهندگان هوش مصنوعی پیشرو
آزمایشگاه‌های هوش مصنوعی تأمین ظرفیت محاسباتی خام را بر تمام نگرانی‌های استراتژیک دیگر اولویت می‌دهند.
ارائه‌دهندگان سنتی ابری
هایپراسکِیلرهای قدیمی با کلاس جدیدی از رقابت از سوی غول‌های فناوری مصرف‌کننده روبرو هستند.
کسب درآمد از زیرساخت
شرکت‌هایی با هزینه‌های سرمایه‌ای عظیم به دنبال جبران هزینه‌ها از طریق اجاره ظرفیت مازاد هستند.

نکات کلیدی

  1. متا در حال مذاکرات اولیه برای اجاره ظرفیت مرکز داده هوش مصنوعی خود به انتروپیک است.
  2. ارزش این توافق‌نامه پیشنهادی دو ساله می‌تواند تا ۱۰ میلیارد دلار باشد.
  3. این معامله اولین ورود بزرگ متا به بازار تجاری رایانش ابری را رقم خواهد زد.
  4. انتروپیک به دنبال منابع محاسباتی عظیمی برای آموزش مدل‌های هوش مصنوعی نسل بعدی کلود خود است.

متا پلتفرمز در حال مذاکرات مقدماتی برای اجاره دادن بخشی از مراکز داده عظیم هوش مصنوعی خود به استارتاپ رقیب هوش مصنوعی، انتروپیک، است. این توافق پیشنهادی که می‌تواند تا سقف ۱۰ میلیارد دلار در طول دو سال ارزش داشته باشد، نشان‌دهنده یک تغییر بزرگ در چشم‌انداز زیرساخت‌های صنعت فناوری است. در صورت نهایی شدن، این قرارداد به انتروپیک اجازه می‌دهد تا با پرداخت‌های ماهانه، به توان محاسباتی خام متا دسترسی پیدا کند و سخت‌افزار لازم برای آموزش و اجرای مدل‌های نسل بعدی کلود (Claude) خود را تأمین کند.[1][2][3]

برای متا، این معامله نشان‌دهنده یک چرخش تاریخی است. این شرکت که از لحاظ تاریخی بخش عمده درآمد خود را از طریق تبلیغات دیجیتال در فیس‌بوک و اینستاگرام کسب کرده است، عملاً به یک ارائه‌دهنده تجاری رایانش ابری تبدیل خواهد شد. متا با باز کردن زیرساخت اختصاصی خود به روی مستأجران خارجی، سیگنال می‌دهد که ردپای سخت‌افزاری آن به اندازه‌ای بزرگ شده است که هم از جاه‌طلبی‌های داخلی خود و هم از تقاضاهای مشتریان خارجی پشتیبانی کند.[1][4][8]

گزارش شده است که این مذاکرات پس از آن آغاز شد که انتروپیک در ژوئن ۲۰۲۶ با این پیشنهاد به متا نزدیک شد. در حالی که شرایط دقیق هنوز مشخص نیست، چارچوب کلی شبیه به توافق‌نامه‌های اجاره‌ای در مقیاس بزرگ (هایپراسکِیل) مدرن است که شامل برنامه‌های پرداخت ماهانه و بندهایی است که به هر یک از طرفین اجازه می‌دهد با اطلاع‌رسانی کافی، قرارداد را زودتر فسخ کنند.[2][3]

نیروی محرکه پشت تمایل متا برای پذیرش این معامله، هزینه‌های سرمایه‌ای سرسام‌آور آن است. این غول رسانه‌های اجتماعی متعهد شده است که تنها در سال ۲۰۲۶ بین ۱۲۵ تا ۱۴۵ میلیارد دلار هزینه کند که بخش عمده آن برای زیرساخت‌های هوش مصنوعی، ساخت مراکز داده و سیلیکون پیشرفته در نظر گرفته شده است.[1][5][8]

هزینه‌های سرمایه‌ای پیش‌بینی‌شده متا برای سال ۲۰۲۶، قرارداد ۱۰ میلیارد دلاری پیشنهادی آنتروپیک را تحت‌الشعاع قرار می‌دهد.

کسب درآمد از این سرمایه‌گذاری عظیم به یک اولویت استراتژیک تبدیل شده است. در نشست سالانه سهامداران متا در اوایل سال جاری، مارک زاکربرگ، مدیرعامل شرکت، اذعان کرد که شرکت‌های خارجی اغلب برای خرید توان محاسباتی مازاد با قیمت بالا به متا مراجعه می‌کنند. زاکربرگ خاطرنشان کرد که اگرچه متا قبلاً تمام ظرفیت را برای استفاده داخلی خود رزرو کرده بود، اما اجاره دادن سخت‌افزار مازاد یک گزینه عملی است، در صورتی که شرکت متوجه شود بیش از حد نیاز خود ساخته است.[1][3][8]

برای مدیریت این انتقال، گزارش شده است که متا یک بخش نوپا را به صورت داخلی با نام «محاسبات متا» (Meta Compute) تأسیس کرده است. این واحد که توسط سانتوش جاناردان، رئیس زیرساخت، دانیل گراس، رهبر آزمایشگاه‌های ابرهوش متا، و دینا پاول مک‌کورمیک، رئیس شرکت، هدایت می‌شود، وظیفه دارد راه‌های بسته‌بندی و فروش ظرفیت خام پردازنده‌های گرافیکی (GPU) شرکت را بررسی کند.[7]

این شرکت همچنین تخصص خود در زمینه رایانش ابری سازمانی را تقویت کرده و اخیراً دیو براون، مدیر اجرایی سابق خدمات وب آمازون (AWS)، را برای کمک به تجاری‌سازی زیرساخت‌های خود استخدام کرده است. این تغییر سازمانی نشان می‌دهد که متا به طور جدی در حال ارزیابی دو مدل خدماتی بالقوه است: ارائه دسترسی «فلز خام» (bare-metal) به سرورهای خود، یا ایجاد یک لایه میزبانی مدیریت‌شده مشابه آمازون بیدراک (Amazon Bedrock).[5][7]

در طرف دیگر میز مذاکره، تلاش انتروپیک برای دستیابی به سخت‌افزار متا، نشان‌دهنده تقلا و رقابت شدید برای توان محاسباتی در میان توسعه‌دهندگان پیشرو هوش مصنوعی است. آموزش مدل‌های پیشرفته نیازمند هماهنگی میلیون‌ها تراشه تخصصی برای ماه‌ها است. برای انتروپیک، تضمین دسترسی به این خوشه‌ها یک نیاز حیاتی برای همگام ماندن با رقبایی مانند اوپن‌ای‌آی (OpenAI) و گوگل است.[3][7]

در طرف دیگر میز مذاکره، تلاش انتروپیک برای دستیابی به سخت‌افزار متا، نشان‌دهنده تقلا و رقابت شدید برای توان محاسباتی در میان توسعه‌دهندگان پیشرو هوش مصنوعی است.

انتروپیک پیش از این نیز تمایل خود را برای امضای قراردادهای زیرساختی عظیم و غیرمتعارف برای دور زدن گلوگاه‌های سنتی رایانش ابری نشان داده است. در ماه مه ۲۰۲۶، این استارتاپ یک توافق‌نامه تاریخی با اسپیس‌ایکس (SpaceX) متعلق به ایلان ماسک امضا کرد و کل مرکز داده «کالوسوس ۱» (Colossus 1) در ممفیس، تنسی را اجاره کرد. آن قرارداد انتروپیک را ملزم می‌کند که ماهانه تقریباً ۱.۲۵ میلیارد دلار برای دسترسی انحصاری به ابررایانه‌های آن مرکز بپردازد.[1][4][7]

صنعت گسترده‌تر هوش مصنوعی شاهد افزایش این اجاره‌های عظیم زیرساختی تک‌مستأجری است. شرکت استخراج بیت‌کوین «تراولف» (TeraWulf) اخیراً یک قرارداد ۲۰ ساله به ارزش ۱۹ میلیارد دلار با انتروپیک برای میزبانی بارهای کاری هوش مصنوعی امضا کرده است، در حالی که ارائه‌دهنده «نئوابر» (neocloud) کورویو (CoreWeave) ده‌ها میلیارد دلار تعهدات مشابه را تضمین کرده است. این معاملات تأکید می‌کنند که توان محاسباتی خام به باارزش‌ترین و کمیاب‌ترین کالای صنعت تبدیل شده است.[5][6]

اجاره‌های اخیر زیرساخت‌های چند میلیارد دلاری، نیاز شدید صنعت هوش مصنوعی به قدرت محاسباتی خام را نشان می‌دهد.

شراکت پیشنهادی متا و انتروپیک با توجه به رقابت شدید بین این دو شرکت، به ویژه قابل توجه است. متا به شدت روی مدل‌های متن‌باز لاما (Llama) خود سرمایه‌گذاری می‌کند و مستقیماً با اکوسیستم اختصاصی کلود انتروپیک برای جلب نظر توسعه‌دهندگان و پذیرش سازمانی رقابت می‌کند. با این حال، هزینه و کمبود سخت‌افزار هوش مصنوعی، رقبا را مجبور به ایجاد روابط زیرساختی همزیستی کرده است.[1][7]

اگر متا رسماً وارد بازار اجاره زیرساخت شود، تهدیدی منحصر به فرد برای سه‌گانه سنتی رایانش ابری یعنی خدمات وب آمازون (AWS)، مایکروسافت آژور (Microsoft Azure) و گوگل کلود (Google Cloud) ایجاد می‌کند. برخلاف آن ارائه‌دهندگان قدیمی که باید بارهای کاری هوش مصنوعی را با میلیون‌ها برنامه سازمانی عمومی متعادل کنند، مراکز داده متا از ابتدا برای آموزش و استنتاج هوش مصنوعی در مقیاس بزرگ ساخته شده‌اند.[3][8]

انطباق بارهای کاری انتروپیک با معماری سرور بسیار سفارشی‌شده متا، همچنان یک مانع فنی قابل توجه است.

با این حال، موانع فنی قابل توجهی قبل از نهایی شدن قرارداد باقی مانده است. معماری سرور متا بسیار سفارشی‌سازی شده است و ترکیبی از واحدهای پردازش گرافیکی استاندارد صنعتی انویدیا (Nvidia) و شتاب‌دهنده‌های اختصاصی MTIA 400 خود متا را شامل می‌شود. بارهای کاری انتروپیک به شدت برای سیلیکون انویدیا بهینه‌سازی شده‌اند و انطباق فرآیندهای آموزشی آن با سخت‌افزار سفارشی متا نیازمند تلاش مهندسی قابل توجهی است.[4]

به دلیل این پیچیدگی‌ها، مذاکرات در مراحل اولیه خود باقی مانده است و منابع هشدار می‌دهند که این معامله هنوز ممکن است شکست بخورد. هر دو شرکت در حال ارزیابی این هستند که آیا یکپارچه‌سازی فنی و مصالحه‌های استراتژیک ارزش این برچسب قیمت چند میلیارد دلاری را دارند یا خیر.[1][2][3]

صرف نظر از نتیجه، این واقعیت که یک غول رسانه‌های اجتماعی و یک آزمایشگاه پیشرو هوش مصنوعی در حال مذاکره برای یک قرارداد اجاره سخت‌افزاری ۱۰ میلیارد دلاری هستند، یک حقیقت اساسی در مورد دوران کنونی فناوری را نشان می‌دهد. در مسابقه برای ساخت هوش عمومی مصنوعی، الگوریتم‌ها و مدل‌ها تنها نیمی از نبرد هستند؛ برندگان نهایی کسانی خواهند بود که بتوانند زیرساخت فیزیکی لازم برای تأمین انرژی آن‌ها را تضمین کنند.[6][7]

اصطلاحات کلیدی

Neocloud
کلاس جدیدی از ارائه‌دهندگان رایانش ابری که خوشه‌های پردازنده‌های گرافیکی (GPU) تخصصی و با کارایی بالا را به طور خاص برای بارهای کاری هوش مصنوعی اجاره می‌دهند، نه برای میزبانی عمومی سازمانی.
Frontier AI Models
پیشرفته‌ترین سیستم‌های هوش مصنوعی در مقیاس بزرگ، مانند کلود انتروپیک یا GPT اوپن‌ای‌آی، که برای آموزش به مقادیر عظیمی از توان محاسباتی نیاز دارند.
Capital Expenditure (CapEx)
وجوهی که توسط یک شرکت برای خرید، ارتقا و نگهداری دارایی‌های فیزیکی مانند املاک، مراکز داده یا تجهیزات استفاده می‌شود.
MTIA 400
تراشه شتاب‌دهنده هوش مصنوعی سفارشی طراحی شده توسط متا، که به عنوان جایگزینی داخلی برای واحدهای پردازش گرافیکی استاندارد صنعتی انویدیا ساخته شده است.

چرا مهم است

این همکاری بالقوه نشان می‌دهد که چگونه توان محاسباتی خام به حیاتی‌ترین گلوگاه در رونق هوش مصنوعی تبدیل شده است. اگر متا شروع به اجاره دادن ذخایر سخت‌افزاری عظیم خود کند، می‌تواند بازار سنتی رایانش ابری را مختل کرده و توسعه مدل‌های هوش مصنوعی نسل بعدی را تسریع بخشد.

منابع

پوشش منابع

8 منبع

3 دیدگاه شناسایی‌شده

توسعه‌دهندگان هوش مصنوعی پیشرو 40%ارائه‌دهندگان سنتی ابری 30%کسب درآمد از زیرساخت 30%
  1. [1]Engadgetکسب درآمد از زیرساخت

    Meta is reportedly considering a multibillion-dollar data center deal with Anthropic

    مطالعه در Engadget
  2. [2]Reutersکسب درآمد از زیرساخت

    Meta Platforms in talks to lease computing power to Anthropic

    مطالعه در Reuters
  3. [3]Financial Timesارائه‌دهندگان سنتی ابری

    Meta in talks over multibillion-dollar data centre deal with Anthropic

    مطالعه در Financial Times
  4. [4]SiliconANGLEارائه‌دهندگان سنتی ابری

    Meta reportedly in talks to lease AI data center capacity to Anthropic for $10B

    مطالعه در SiliconANGLE
  5. [5]TechStrong AIتوسعه‌دهندگان هوش مصنوعی پیشرو

    Meta Explores $10B Cloud Pivot in Compute Deal With Anthropic

    مطالعه در TechStrong AI
  6. [6]CryptoBriefingکسب درآمد از زیرساخت

    Meta negotiating $10B deal to host Anthropic's Claude AI models

    مطالعه در CryptoBriefing
  7. [7]AI Weeklyتوسعه‌دهندگان هوش مصنوعی پیشرو

    Meta weighs $10B deal to rent AI compute to Anthropic

    مطالعه در AI Weekly
  8. [8]CNNارائه‌دهندگان سنتی ابری

    Meta is in talks with Anthropic about leasing computing capacity

    مطالعه در CNN

نظرات

همیشه در جریان باشید

هر زاویه. هر روز.

دریافت فناوری اخبار همراه با پوشش کامل منابع و تحلیل دیدگاه‌ها، مستقیم در صندوق ورودی شما.