مارول از کنترلر SSD PCIe ۶.۰ و حافظه Structera X برای زیرساخت هوش مصنوعی نسل بعد رونمایی کرد
شرکت مارول (Marvell) از سختافزار جدیدی رونمایی کرده که برای رفع گلوگاههای حافظه در مراکز داده هوش مصنوعی طراحی شده است. این سختافزار شامل یک کنترلر SSD PCIe ۶.۰ و قابلیت تجمیع حافظه مبتنی بر CXL است. اگرچه این فناوری نوید کاهش هزینه اجرای مدلهای بزرگ هوش مصنوعی را میدهد، اما تراشههای آن تا اواخر سال ۲۰۲۶ به دست مشتریان نخواهند رسید.
به قلم کاوه کردی
این خبر را به اشتراک بگذارید
- ارائهدهندگان ابر مقیاسپذیر
- اپراتورهای ابری تجمیع حافظه را ابزاری حیاتی برای کنترل هزینههای زیرساخت میدانند.
- شکاکان سختافزار
- کارکشتگان صنعت هشدار میدهند که استانداردهای اتصال جدید اغلب قبل از استقرار در دنیای واقعی با تأخیرهای طولانی مواجه میشوند.
- توسعهدهندگان مدلهای هوش مصنوعی
- مهندسان نرمافزار مشتاق سختافزاری هستند که از پنجرههای متنی طولانیتر بدون ورشکستگی عملیات آنها پشتیبانی کند.
چرا مهم است
با بزرگتر شدن مدلهای هوش مصنوعی و پردازش پنجرههای متنی (Context Windows) طولانیتر، آنها به مقادیر عظیمی از حافظه کوتاهمدت نیاز دارند. این سختافزار با گسترش مسیرهای انتقال داده و امکان اشتراکگذاری منابع حافظه بین سرورها، میتواند در نهایت اجرای هوش مصنوعی پیشرفته را برای کاربران نهایی ارزانتر و در دسترستر سازد.
هر بار که شما از یک هوش مصنوعی سؤالی میپرسید، مدل زیربنایی آن باید حجم عظیمی از دادهها را در حافظه کوتاهمدت خود که به آن «کش KV» (KV cache) گفته میشود، مدیریت کند. وقتی این حافظه پر میشود، هوش مصنوعی کند میشود، اجرای آن به طور تصاعدی گرانتر میشود یا به سادگی ابتدای درخواست شما را فراموش میکند. گلوگاهی که هوش مصنوعی مدرن را محدود میکند، فقط پردازنده نیست؛ بلکه زیرساخت فیزیکی است که تراشههای محاسباتی را به بانکهای حافظه متصل میکند.[1]
برای گسترش این مسیرهای داده، شرکت مارول تکنولوژی (Marvell Technology) مجموعه جدیدی از سختافزارها را معرفی کرده که مستقیماً مراکز داده تأمینکننده این مدلها را هدف قرار داده است. این محصولات که در اجلاس حافظه فلش (FMS ۲۰۲۶) معرفی شدند، شامل کنترلر SSD Bravera SC۶ PCIe ۶.۰ و پلتفرم توسعه حافظه Structera X هستند.[2][4]
مواد تبلیغاتی پیرامون این عرضه، وعده «استنتاج هوش مصنوعی عاملی» و «کارایی زیرساخت» را میدهند، اما خود تراشه کار عملیتری انجام میدهد: به سرورها اجازه میدهد تقلب کنند. به جای خرید حافظه با پهنای باند بالا (HBM) که به شدت گران است تا کل کش KV را ذخیره کند، کنترلر Bravera SC۶ به مراکز داده اجازه میدهد بخشی از آن حافظه کوتاهمدت را روی درایوهای حالت جامد (SSD) ارزانتر و کمی کندتر تخلیه کنند.[1][3]

با حرکت به استاندارد PCIe ۶.۰، Bravera SC۶ عملاً سرعت انتقال دادههای نسل قبلی خود یعنی PCIe ۵.۰ را دو برابر میکند. این بدان معناست که جریمه تأخیر (Latency) برای انتقال داده از پردازنده اصلی به SSD به طور قابل توجهی کاهش مییابد. با این حال، مهم است که بین آنچه عرضه شده و آنچه صرفاً اعلام شده است، تمایز قائل شویم: انتظار میرود نمونهبرداری کنترلر SC۶ برای مشتریان تنها در سه ماهه چهارم سال ۲۰۲۶ آغاز شود، به این معنی که تا اواسط سال ۲۰۲۷، این کنترلرها قدرتبخش پرسوجوهای هوش مصنوعی مصرفکنندگان نخواهند بود.[2][5]
با حرکت به استاندارد PCIe ۶.۰، Bravera SC۶ عملاً سرعت انتقال دادههای نسل قبلی خود یعنی PCIe ۵.۰ را دو برابر میکند.
در کنار کنترلر SSD، مارول جزئیات پلتفرم Structera X خود را نیز شرح داد که از استاندارد Compute Express Link (CXL) برای تجمیع حافظه در کل قفسههای سرور استفاده میکند. به جای اینکه هر پردازنده به شدت محدود به حافظهای باشد که به صورت فیزیکی به مادربرد خود متصل است، Structera X به تراشهها اجازه میدهد تا با نوسان تقاضای کاری، به صورت پویا از حافظه همسایگان خود قرض بگیرند.[4][6]
CXL سالهاست که به عنوان «تحول بزرگ بعدی» در معماری مراکز داده مطرح شده، اما اغلب با تأخیر در عرضه و پیچیدگی نرمافزاری عظیم مواجه بوده است. مارول ادعا میکند که پلتفرم Structera X با استفاده از فشردهسازی سختافزاری اختصاصی، که ظرفیت مؤثر را دو یا چهار برابر میکند، بدون افزودن سربار نرمافزاری، از این موانع عبور میکند.[1][6]

تحلیلگران صنعت خاطرنشان میکنند که اگرچه مشخصات سختافزاری چشمگیر هستند، اما دستاوردهای کارایی واقعی در دنیای واقعی به شدت به این بستگی دارد که ارائهدهندگان خدمات ابری چگونه میتوانند این استخرهای حافظه مشترک را در نرمافزار هماهنگسازی (Orchestration) موجود خود ادغام کنند. این انتقال نه تنها نیازمند تراشههای جدید، بلکه نیازمند طراحیهای کاملاً جدید مادربرد و اعتبارسنجی دقیق در مقیاس بزرگ است.[2][6]
تلاش برای PCIe ۶.۰ و تجمیع حافظه مبتنی بر CXL نشاندهنده یک تغییر اساسی در نحوه ساخت زیرساخت هوش مصنوعی است. صنعت در حال درک این موضوع است که خرید واحدهای پردازش گرافیکی (GPU) سریعتر دیگر کافی نیست اگر دادهها نتوانند به موقع به آنها برسند. اگرچه کنترلرهای جدید مارول هنوز ماهها تا استقرار واقعی فاصله دارند، اما نشان میدهند که فاز بعدی مسابقه تسلیحاتی هوش مصنوعی بر سر پهنای باند حافظه و زیرساخت ذخیرهسازی خواهد بود.[3][5]
نکات کلیدی
- مارول کنترلر SSD Bravera SC۶ PCIe ۶.۰ را معرفی کرد که برای دو برابر کردن سرعت انتقال داده برای ذخیرهسازی هوش مصنوعی طراحی شده است.
- این کنترلر جدید به مراکز داده اجازه میدهد تا حافظه کوتاهمدت هوش مصنوعی (کش KV) را به جای اتکا صرف به حافظه با پهنای باند بالا (HBM) گرانقیمت، به SSDهای ارزانتر منتقل کنند.
- مارول همچنین جزئیات پلتفرم Structera X خود را شرح داد که از استاندارد CXL برای تجمیع و اشتراکگذاری حافظه بین چندین سرور استفاده میکند.
- کنترلر Bravera SC۶ در حال حاضر در مرحله اعلام است و انتظار میرود نمونهبرداری آن برای مشتریان در اواخر سال ۲۰۲۶ آغاز شود.
بررسی عمیق دیدگاهها
ارائهدهندگان ابر مقیاسپذیر
اپراتورهای ابری تجمیع حافظه را ابزاری حیاتی برای کنترل هزینههای زیرساخت میدانند.
برای شرکتهایی که مراکز داده عظیم هوش مصنوعی میسازند، معماری فعلی از نظر مالی ناپایدار است. خرید GPUهای سریعتر بیاثر است اگر این پردازندهها بیشتر وقت خود را صرف انتظار برای رسیدن دادهها از حافظه کنند. ارائهدهندگان ابری، توسعه حافظه مبتنی بر CXL و ذخیرهسازی PCIe ۶.۰ را راهی برای جداسازی حافظه از محاسبات میبینند، که به آنها امکان میدهد دقیقاً ظرفیت مورد نیاز خود را خریداری کرده و آن را به صورت پویا در کل قفسهها به اشتراک بگذارند، به جای اینکه برای هر سرور جداگانه ظرفیت بیش از حد در نظر بگیرند.
شکاکان سختافزار
کارکشتگان صنعت هشدار میدهند که استانداردهای اتصال جدید اغلب قبل از استقرار در دنیای واقعی با تأخیرهای طولانی مواجه میشوند.
در حالی که پهنای باند تئوری PCIe ۶.۰ و انعطافپذیری CXL ۳.۱ روی کاغذ چشمگیر است، تحلیلگران سختافزار اشاره میکنند که صنعت مراکز داده سابقه مشکل در پیادهسازی استانداردهای اتصال جدید را دارد. این انتقال نه تنها نیازمند تراشههای جدید، بلکه نیازمند طراحیهای کاملاً جدید مادربرد، نرمافزار هماهنگسازی بهروز شده و اعتبارسنجی دقیق است. شکاکان خاطرنشان میکنند که در حالی که مارول این محصولات را اکنون اعلام میکند، نمونهبرداری واقعی تا اواخر سال ۲۰۲۶ آغاز نمیشود، به این معنی که پذیرش گسترده هنوز سالها فاصله دارد.
توسعهدهندگان مدلهای هوش مصنوعی
مهندسان نرمافزار مشتاق سختافزاری هستند که از پنجرههای متنی طولانیتر بدون ورشکستگی عملیات آنها پشتیبانی کند.
از دیدگاه محققان هوش مصنوعی، حافظه محدودیت اصلی قابلیت مدل است. ویژگیهایی مانند «متن نامحدود»—جایی که یک هوش مصنوعی میتواند کل یک کتاب یا پایگاه کد را در طول مکالمه به خاطر بسپارد—به کشهای کلید-مقدار (KV) عظیمی نیاز دارند. توسعهدهندگان از هر نوآوری سختافزاری که اجازه دهد این کش به فضای ذخیرهسازی SSD ارزانتر منتقل شود، بدون اینکه زمان پاسخدهی مدل را مختل کند، استقبال میکنند، زیرا این امر مستقیماً به برنامههای هوش مصنوعی توانمندتر و مقرونبهصرفهتر منجر میشود.
منابع
[1]Marvellارائهدهندگان ابر مقیاسپذیر
Marvell Advances AI Memory Infrastructure Portfolio to Accelerate Agentic AI Inference
مطالعه در Marvell →[2]StorageReviewشکاکان سختافزار
Marvell Advances AI Memory Infrastructure Portfolio
مطالعه در StorageReview →[3]Embeddedتوسعهدهندگان مدلهای هوش مصنوعی
Marvell Bravera SC6 PCIe 6.0 SSD controller targets AI storage
مطالعه در Embedded →[4]StorageNewsletterارائهدهندگان ابر مقیاسپذیر
FMS 2026: Marvell Advances AI Memory Infrastructure Portfolio to Accelerate Agentic AI Inference
مطالعه در StorageNewsletter →[5]AI-TechParkتوسعهدهندگان مدلهای هوش مصنوعی
Marvell Advances AI Memory Infra Portfolio to Accelerate Agentic AI Inference
مطالعه در AI-TechPark →[6]Kad8شکاکان سختافزار
PCIe 6.0 and CXL 3.1 Controllers Move From Roadmaps Into Silicon
مطالعه در Kad8 →
نظرات
بیشتر در فناوری
مشاهده همه 6 خبر →سختافزار کوانتومی
شرکت دی-ویو (D-Wave) در نشریه نیچر، گیت کوبیت دوگانه با دقت ۹۹٫۹٪ را نمایش داد؛ پیشرفتی در محاسبات کوانتومی مقاوم در برابر خطا
6 منبع
سختافزار هوش مصنوعی
اولین تراشه سهبعدی یکپارچه در کارخانه آمریکایی تولید شد؛ وعده ۱۰۰۰ برابر بهرهوری انرژی برای هوش مصنوعی
6 منبع
فناوری باتری
تویوتا هدف ۲۰۲۷ برای باتری حالت جامد خودروی برقی با برد ۱۰۰۰ کیلومتر را تأیید کرد
4 منبع
هوش مصنوعی مولد
کالبدشکافی مدلهای زبانی بزرگ: هوش مصنوعی واقعاً چگونه «فکر» میکند؟
5 منبع
هر زاویه. هر روز.
دریافت فناوری اخبار همراه با پوشش کامل منابع و تحلیل دیدگاهها، مستقیم در صندوق ورودی شما.













