متا با عرضه سرویس ابری ارزان‌قیمت هوش مصنوعی، ظرفیت مازاد خود را به پول تبدیل کرده و هایپراسکالرها را به چالش می‌کشد

رونق هوش مصنوعی یک عوارضی دارد که در چهار سال گذشته، به شدت توسط تعداد انگشت‌شماری از هایپراسکالرها کنترل شده است. سرویس‌های وب آمازون (AWS)، مایکروسافت آژور و گوگل کلود با اجاره دادن سیلیکون‌های تخصصی مورد نیاز برای ساخت مدل‌های بنیادی، از حاشیه سود عظیمی برخوردار بوده‌اند. اکنون، متا یک مسیر فرعی باز کرده است. این غول رسانه‌های اجتماعی با اقدامی که اساساً اقتصاد توسعه هوش مصنوعی را تغییر می‌دهد، یک سرویس ابری محاسباتی ارزان‌قیمت را راه‌اندازی کرده و دسترسی مستقیم به پردازنده‌های گرافیکی (GPU) را با قیمت‌هایی ارائه می‌دهد که تا ۶۰ درصد کمتر از استاندارد صنعت است.[1][2]

متا در حال ساخت یک سرویس ابری سنتی و کامل برای شرکت‌ها نیست. در این سرویس، خبری از خدمات مدیریت شده پایگاه داده، تیم‌های فروش بزرگ سازمانی، یا اکوسیستم‌های نرم‌افزاری پیچیده نیست. در عوض، این شرکت صرفاً قدرت محاسباتی خام و خالص می‌فروشد. این ابتکار، «ظرفیت مازاد» زیرساخت داخلی گسترده متا را به درآمد تبدیل می‌کند و زمان‌های بیکاری خوشه‌های عظیم GPU خود را به یک ابزار پر سود برای توسعه‌دهندگان خارجی تبدیل می‌نماید.[2][3]

مدل قیمت‌گذاری، شوک فوری این خبر است. مستندات اولیه نشان می‌دهد که توسعه‌دهندگان می‌توانند معادل یک پردازنده گرافیکی Nvidia H100 را با حدود ۱.۴۵ دلار در ساعت اجاره کنند؛ این در تضاد شدید با ۳.۵۰ تا ۴.۰۰ دلار در ساعتی است که معمولاً ارائه‌دهندگان اصلی خدمات ابری برای دسترسی درخواستی دریافت می‌کنند. این یک استراتژی «فروش با ضرر» برای تصاحب سهم بازار نیست؛ بلکه نتیجه جانبی ساختار عملیاتی منحصر به فرد متا و هزینه‌های سرمایه‌ای سرسام‌آور آن در سه سال گذشته است.[3][5][6]

برای درک سازوکار پشت این قیمت‌گذاری، باید به نحوه ساخت مدل‌های بنیادی نگاه کرد. متا در حال حاضر تخمین زده می‌شود که بیش از ۶۰۰,۰۰۰ پردازنده گرافیکی پیشرفته را در اختیار دارد که عمدتاً به آموزش مدل‌های متن‌باز لاما (Llama) و تأمین انرژی الگوریتم‌های پیشنهادی در فیس‌بوک و اینستاگرام اختصاص یافته‌اند. آموزش یک مدل پیشرو نیازمند ماه‌ها استفاده ۱۰۰ درصدی از ده‌ها هزار تراشه است. با این حال، بین این فرآیندهای آموزشی عظیم، یا در طول مراحل بهینه‌سازی، بخش‌های بزرگی از قدرت محاسباتی کاملاً بیکار می‌مانند.[4][5]

علاوه بر این، حجم کاری استنتاج هوش مصنوعی متا که مستقیماً با کاربران در ارتباط است، از یک چرخه شبانه‌روزی سخت پیروی می‌کند. هنگامی که کاربران در آمریکای شمالی به خواب می‌روند، تقاضا برای تولید هوش مصنوعی در لحظه در اینستاگرام به شدت کاهش می‌یابد. این امر دره‌های روزانه و قابل پیش‌بینی از قدرت محاسباتی استفاده نشده ایجاد می‌کند. تا به حال، این زمان بیکاری صرفاً یک هزینه از دست رفته برای انجام تجارت در مقیاس جهانی محسوب می‌شد.[1][4]

تیم مهندسی زیرساخت متا این ناکارآمدی را با ساخت یک لایه مجازی‌سازی اختصاصی به نام «هماهنگ‌سازی خوشه‌ای پویا» (Dynamic Cluster Orchestration) حل کرد. این نرم‌افزار، گره‌های بیکار را به صورت امن پارتیشن‌بندی می‌کند، بلافاصله داده‌های داخلی را از روی آن‌ها پاک کرده و آن‌ها را برای استفاده خارجی آماده می‌کند. هنگامی که یک استارتاپ خارجی درخواست قدرت محاسباتی می‌کند، به طور یکپارچه به این دره‌های موقت دسترسی هدایت می‌شود.[4]

پیامدهای این اقدام برای اکوسیستم فناوری گسترده‌تر، عمیق است. تحلیلگران صنعت اشاره می‌کنند که هزینه‌های محاسباتی همچنان مانع اصلی ورود استارتاپ‌های هوش مصنوعی هستند و اغلب تا ۸۰ درصد از سرمایه اولیه (Venture Capital) یک شرکت در مرحله بذری را مصرف می‌کنند. متا با کاهش شدید کف هزینه‌های زیرساخت، عملاً توانایی آموزش و تنظیم دقیق مدل‌های سفارشی از پایه را دموکراتیزه می‌کند.[1][5]

این سرویس به طور قابل توجهی با «نمونه‌های لحظه‌ای» (Spot Instances) که به طور سنتی توسط AWS یا گوگل کلود فروخته می‌شوند، متفاوت است. نمونه‌های لحظه‌ای به توسعه‌دهندگان اجازه می‌دهند تا ظرفیت مازاد را با تخفیف خریداری کنند، اما ارائه‌دهنده خدمات ابری می‌تواند در هر ثانیه در صورت نیاز مشتری با پرداخت کامل، کار را قطع و متوقف کند. متا، با استفاده از زمان‌بندی داخلی قابل پیش‌بینی خود، بلوک‌های زمانی تضمین شده – اغلب ۱۲ تا ۲۴ ساعته – ارائه می‌دهد که به توسعه‌دهندگان اجازه می‌دهد تا کارهای آموزشی پایدار را بدون ترس دائمی از قطع شدن اجرا کنند.[4][6]

با وجود شور و شوق بخش استارتاپی، عدم قطعیت قابل توجهی در مورد پذیرش این سرویس توسط شرکت‌های بزرگ وجود دارد. AWS و آژور دو دهه را صرف ساخت چارچوب‌های انطباق (Compliance)، تضمین‌های جداسازی داده‌ها و تعهدات حقوقی مورد نیاز شرکت‌های فورچون ۵۰۰ کرده‌اند. متا، که اساساً یک شبکه اجتماعی مصرف‌کننده با سابقه پیچیده در زمینه حریم خصوصی داده‌ها است، فاقد این سابقه سازمانی است.[1][3]

بسیار بعید است که یک استارتاپ حوزه سلامت که سوابق محافظت‌شده بیماران را مدیریت می‌کند یا یک پیمانکار دفاعی که مدل‌های طبقه‌بندی شده را آموزش می‌دهد، بارهای کاری خود را به سرورهای متا منتقل کند، صرف نظر از میزان تخفیف. با این حال، برای یک استودیوی بازی‌سازی که دارایی‌های غیرحساس تولید می‌کند، یک آزمایشگاه تحقیقاتی دانشگاهی، یا یک گروه متن‌باز که در حال تنظیم دقیق یک مجموعه داده عمومی است، صرفه‌جویی در هزینه به شدت بر فقدان گواهینامه‌های انطباق در سطح سازمانی غلبه می‌کند.[2][5]

واکنش هایپراسکالرهای فعلی، مرحله حیاتی بعدی این تغییر بازار خواهد بود. مایکروسافت و آمازون صدها میلیارد دلار را در مراکز داده اختصاصی هوش مصنوعی سرمایه‌گذاری کرده‌اند و برای توجیه هزینه‌های سرمایه‌ای خود به وال استریت، به حاشیه سود بالا متکی هستند. اگر متا با موفقیت قدرت محاسباتی را صرفاً به عنوان یک محصول جانبی کسب‌وکار رسانه اجتماعی خود تلقی کند، یک رقابت برای کاهش شدید قیمت‌گذاری زیرساخت خام آغاز خواهد شد.[3][5]

از نظر استراتژیک، این حرکت یک شاهکار برای جاه‌طلبی‌های گسترده‌تر متا است. حتی اگر این سرویس ابری محاسباتی ده‌ها میلیارد دلار درآمدی را که AWS کسب می‌کند، تولید نکند، لایه‌ای از پشته فناوری را که مستقیماً زیر دست رقبای متا قرار دارد، به یک کالای عمومی تبدیل می‌کند. متا با ارزان‌تر کردن ساخت هوش مصنوعی برای همه، به حاشیه سود رقبای خود آسیب می‌زند و در عین حال به توسعه‌دهندگانی که بر روی اکوسیستم متن‌باز لاما (Llama) آن کار می‌کنند، یارانه می‌دهد.[1][2]

اثر چرخ طیار (Flywheel Effect) در حال حاضر آشکار شده است. قدرت محاسباتی ارزان‌تر به این معنی است که توسعه‌دهندگان بیشتری می‌توانند مدل‌های لاما را آزمایش کنند، که منجر به بهبودهای بهتر مبتنی بر جامعه می‌شود و متا می‌تواند این بهبودها را دوباره در محصولات خود بگنجاند. این یک بازی اکوسیستمی است که در لباس راه‌اندازی زیرساخت پنهان شده است.[1][4]

با عرضه آزمایشی (بتا) این برنامه در هفته‌های آتی، صنعت به دقت نظاره‌گر خواهد بود تا ببیند آیا نرم‌افزار هماهنگ‌سازی متا می‌تواند تقاضاهای آشفته هزاران توسعه‌دهنده خارجی را مدیریت کند یا خیر. در صورت موفقیت، تعریف ارائه‌دهنده خدمات ابری در شرف تغییر است.[2][3]

در نهایت، قدرت محاسباتی به سرعت در حال گذار از یک منبع کمیاب و گران‌قیمت به یک ابزار بنیادی است. متا راهی برای بسته‌بندی و فروش «ضایعات دیجیتال» خود پیدا کرده است و با انجام این کار، کل صنعت هوش مصنوعی در آستانه دریافت یک تخفیف بزرگ قرار دارد.[1][5]