گزارش نیویورکتایمز: استفاده ایران، چین و شرکتهای اسرائیلی از ایجنتهای هوش مصنوعی برای عملیات نفوذ خودکار
بر اساس گزارش جدید روزنامه نیویورکتایمز، کشورهای ایران و چین به همراه دو شرکت خصوصی اسرائیلی، نسل جدیدی از عملیات نفوذ در شبکههای اجتماعی را با استفاده از ایجنتهای خودمختار هوش مصنوعی آزمایش کردهاند.
به قلم الوین شادمهر
این خبر را به اشتراک بگذارید
در ۲۸ شهریور ۱۴۰۵، روزنامه نیویورکتایمز در گزارشی افشا کرد که نسل جدیدی از عملیات نفوذ سایبری توسط ایران، چین و ۲ شرکت خصوصی اسرائیلی با استفاده از «ایجنتهای هوش مصنوعی» در شبکههای اجتماعی به اجرا درآمده است. این کمپینها نشاندهنده یک تغییر پارادایم در جنگهای اطلاعاتی هستند؛ جایی که نرمافزار از یک ابزار ساده تولید متن، به یک مدیر کاملاً خودمختار برای هدایت عملیات تبدیل شده است.[1][2]
مکانیسم این عملیات جدید بر پایه استقلال کامل نرمافزار بنا شده است. روزنامه نیویورکتایمز در تشریح این مکانیسم مینویسد: «اهمیت این تحول در آن است که هوش مصنوعی دیگر صرفاً برای تولید متن، تصویر یا ویدئوی جعلی به کار نمیرود؛ بلکه اکنون میتواند تقریباً تمام مراحل یک عملیات نفوذ، از ساخت حسابهای جعلی گرفته تا انتشار و هماهنگسازی پیامها، را با حداقل دخالت انسان انجام دهد.»
بر اساس این گزارش، ۱ شبکه منتسب به ایران که کاربران آمریکایی را هدف قرار داده بود، موفق شد پیش از شناسایی، نزدیک به ۸۰ هزار دنبالکننده در ۴ پلتفرم اصلی جذب کند.[1][2][3]
در کنار عملیاتهای دولتی، نام ۲ شرکت خصوصی اسرائیلی نیز در این پرونده به چشم میخورد. یکی از این شرکتها به نام «اینتلآی» (Intel-I) که در سال ۲۰۲۳ توسط فارغالتحصیلان گروه سازنده نرمافزارهای جاسوسی NSO تأسیس شده است، هدایت یکی از این شبکهها را بر عهده داشت. این شرکت با بهرهگیری از مدل زبانی چینی، هزاران حساب کاربری ایجاد کرد که به صورت همزمان محتوای موافق و مخالف درباره چهرههای سیاسی اسرائیل منتشر میکردند تا فضای بحثهای داخلی را ملتهب کنند.[1][2]
هسته اصلی موفقیت این کمپینها، استفاده از مدلهای زبانی متنباز (Open-Source) مانند مدل چینی «دیپسیک» (DeepSeek) بوده است. برخلاف مدلهای تجاری بسته متعلق به ۲ غول فناوری یعنی OpenAI و Anthropic که میتوانند فعالیت حسابهای مخرب را از راه دور متوقف کنند، مدلهای متنباز روی سرورهای خصوصی اجرا میشوند. این معماری غیرمتمرکز به مجریان عملیات اجازه میدهد تا محدودیتهای ایمنی طراحیشده برای جلوگیری از جعل هویت را به طور کامل غیرفعال کنند.[1][4]
با حذف نیاز به نیروی انسانی برای هدایت تکتک حسابها، هزینه و زمان اجرای یک عملیات نفوذ به شدت کاهش یافته است. صدها عامل هوش مصنوعی اکنون میتوانند به صورت شبانهروزی محتوای نادرست سیاسی و خبری را با سرعتی بیسابقه تولید و توزیع کنند. اگرچه مقامات اطلاعاتی آمریکا ارزیابی کردهاند که محتوای تولید شده در این موج اخیر هنوز از نظر کیفی در سطح ابتدایی قرار دارد، اما خودکار شدن کامل این چرخه، زنگ خطر را برای امنیت پلتفرمهای دیجیتال به صدا درآورده است.[1][3]
پلتفرمهای اجتماعی اکنون با چالشی بیسابقه روبرو هستند. آنها باید شبکههایی را شناسایی کنند که با سرعت ماشین یاد میگیرند و رفتار کاربران انسانی را شبیهسازی میکنند. در حالی که شرکتهای فناوری در بهار ۱۴۰۳ موفق به مسدودسازی چندین شبکه نفوذ سنتی شده بودند، مقابله با ایجنتهای خودمختاری که به صورت توزیعشده و بدون وابستگی به سرورهای متمرکز شرکتهای هوش مصنوعی فعالیت میکنند، نیازمند توسعه نسل جدیدی از ابزارهای دفاعی است که هنوز کارایی آنها در مقیاس بزرگ اثبات نشده است.[2][4]
در نهایت، این گزارش نشان میدهد که مرزهای میان تولید محتوای خودکار و عملیات روانی پیچیده در حال محو شدن است. با پیشرفت مداوم مدلهای زبانی و افزایش دسترسی به ابزارهای متنباز، انتظار میرود که در آیندهای نزدیک، تشخیص هویت واقعی بازیگران پشت پرده در فضای مجازی به یکی از بزرگترین چالشهای دولتها و نهادهای امنیتی تبدیل شود.[1]
این تحولات همچنین فشارها را بر قانونگذاران در سراسر جهان افزایش داده است تا چارچوبهای جدیدی برای نظارت بر استفاده از هوش مصنوعی تدوین کنند. با این حال، ماهیت بدون مرز این فناوری و سرعت بالای نوآوری در آن، تدوین قوانین موثر و قابل اجرا را به یک معمای پیچیده برای سیاستگذاران تبدیل کرده است.[3]
بررسی عمیق دیدگاهها
پژوهشگران امنیت سایبری
تمرکز بر تغییر مقیاس و سرعت عملیات به دلیل حذف عامل انسانی.
متخصصان امنیتی معتقدند که خطر اصلی ایجنتهای هوش مصنوعی در کیفیت محتوای آنها نیست، بلکه در توانایی آنها برای ایجاد «توهم اجماع» است. وقتی هزاران حساب کاربری به صورت هماهنگ و شبانهروزی یک روایت خاص را تکرار میکنند، الگوریتمهای شبکههای اجتماعی فریب خورده و آن محتوا را به کاربران واقعی بیشتری نمایش میدهند. این پژوهشگران هشدار میدهند که ابزارهای فعلی تشخیص رباتها برای مقابله با این نسل جدید از ایجنتهای خودمختار که رفتار انسانی را با دقت بالایی شبیهسازی میکنند، کافی نیستند.
توسعهدهندگان مدلهای متنباز
دفاع از دسترسی آزاد به فناوری در برابر سوءاستفادههای احتمالی.
حامیان هوش مصنوعی متنباز استدلال میکنند که سوءاستفاده دولتها و شرکتهای خصوصی از این مدلها نباید بهانهای برای محدود کردن دسترسی عمومی به فناوری شود. آنها تاکید دارند که مدلهای متنباز برای پیشرفت علمی و جلوگیری از انحصار شرکتهای بزرگ ضروری هستند. از دیدگاه این گروه، راهکار مقابله با عملیات نفوذ، محدود کردن هوش مصنوعی نیست، بلکه توسعه ابزارهای دفاعی مبتنی بر هوش مصنوعی برای شناسایی سریعتر شبکههای مخرب در پلتفرمهای اجتماعی است.
آنچه نمیدانیم
- واکنش رسمی مقامات دولتی ایران و چین به این اتهامات
- دیدگاه مدیران پلتفرمهای اجتماعی درباره نحوه مقابله با این شبکهها
- پژوهشگران امنیت سایبری
- هشدار درباره ناتوانی ابزارهای فعلی در تشخیص ایجنتهای خودمختار.
- ناظران فناوری
- تاکید بر نقش مدلهای متنباز در تسهیل این عملیاتها بدون امکان توقف از راه دور.
منابع
[1]جمارانپژوهشگران امنیت سایبرینیویورکتایمز: ایران و چین به سراغ عملیات نفوذ کاملاً خودکار با هوش مصنوعی رفتهاند
مطالعه در جماران →
[2]خبر فوریپژوهشگران امنیت سایبرینیویورک تایمز: ایران و چین به سراغ عملیات نفوذ کاملاً خودکار با هوش مصنوعی رفتهاند
مطالعه در خبر فوری →
[3]ویستاناظران فناوریایران و چین به سراغ عملیات نفوذ کاملاً خودکار با هوش مصنوعی رفتهاند
مطالعه در ویستا →
[4]قطرهناظران فناورینیویورک تایمز: ایران و چین به سراغ عملیات نفوذ کاملاً خودکار با هوش مصنوعی رفته اند
مطالعه در قطره →
بیشتر در هوش مصنوعی
مشاهده همه →حکمرانی هوش مصنوعی
پایان استفاده عملیاتی ارتش آمریکا از هوش مصنوعی آنتروپیک در پی مناقشه بر سر محدودیتهای ایمنی
5 منبع
بهینهسازی مدل
چگونه تجزیه ماتریسی کمرتبه مستقیماً در وزنهای پایه ادغام میشود تا تاخیر استنتاج هوش مصنوعی را به صفر برساند
9 منبع
هوش مصنوعی چگونه اتوماسیون صنعتی را متحول میکند؟
5 منبع
اتوماسیون وب
چگونه ایجنتهای هوش مصنوعی مدل شیء دسترسیپذیری را به وبگردی خودکار تبدیل میکنند
6 منبع
نظرات
هر زاویه. هر روز.
اخبار هوش مصنوعی با پوشش کامل منابع و تحلیل دیدگاهها، هر روز و رایگان.





