مقیاس‌بندی سیلیکونتوضیحJul 7, 2026, 9:21 PM· 5 دقیقه مطالعه· #2 از 3 در فناوری

چگونه تراشه ۰.۷ نانومتری «نانواستک» IBM محدودیت‌های فیزیکی سیلیکون را در هم می‌شکند

IBM با روی هم قرار دادن عمودی ترانزیستورها، از اولین معماری تراشه زیر ۱ نانومتر جهان رونمایی کرده است که نوید کاهش ۷۰ درصدی مصرف انرژی را می‌دهد و می‌تواند آینده زیرساخت‌های هوش مصنوعی را متحول کند.

به قلم تیم سردبیری کوهستان

محققان نیمه‌رسانا 35%ارائه‌دهندگان زیرساخت هوش مصنوعی 35%منتقدان تولید 30%
محققان نیمه‌رسانا
تمرکز بر فیزیک و نبوغ ساختاری این پیشرفت در محور Z.
ارائه‌دهندگان زیرساخت هوش مصنوعی
تمرکز بر کاهش ۷۰ درصدی انرژی و بهبود پهنای باند حافظه.
منتقدان تولید
تمرکز بر دشواری عظیم تجاری‌سازی ساختارهای ترانزیستور سه‌بعدی در مقیاس انبوه.

زوایای پوشش‌داده‌نشده

  • · حامیان محیط زیست
  • · تحلیلگران ژئوپلیتیک

چرا مهم است

هوش مصنوعی مولد (Generative AI) مراکز داده جهانی را به مرز ظرفیت‌های برق و خنک‌سازی خود رسانده است. این معماری با بازطراحی اساسی نحوه بسته‌بندی ترانزیستورها، مسیری را برای اجرای مدل‌های هوش مصنوعی به‌طور فزاینده عظیم با ۷۰ درصد انرژی کمتر فراهم می‌کند و از یک بحران زیرساختی قریب‌الوقوع جلوگیری می‌نماید.

نکات کلیدی

  • IBM از اولین تراشه زیر ۱ نانومتر جهان رونمایی کرد که در گره ۰.۷ نانومتر (۷ آنگستروم) کار می‌کند.
  • معماری جدید «نانواستک» ترانزیستورها را به صورت عمودی روی هم قرار می‌دهد و تراکم را در مقایسه با تراشه‌های ۲ نانومتری دو برابر می‌کند.
  • این طراحی نوید حداکثر ۵۰ درصد عملکرد بیشتر یا ۷۰ درصد کاهش مصرف انرژی را می‌دهد.
  • این معماری دارای ۴۰ درصد بهبود در مقیاس‌بندی SRAM است که برای بارهای کاری هوش مصنوعی با نیاز حافظه بالا حیاتی است.
  • تخمین زده می‌شود که تولید تجاری حداقل پنج سال دیگر زمان ببرد و نیازمند همکاری‌های پیشرفته با کارخانه‌های تولید تراشه است.
0.7 nm
اندازه گره (۷ آنگستروم)
100 billion
تعداد ترانزیستور در تراشه‌ای به اندازه ناخن
70%
افزایش بهره‌وری انرژی نسبت به ۲ نانومتر
50%
افزایش عملکرد نسبت به ۲ نانومتر
40%
بهبود مقیاس‌بندی SRAM

برای بیش از شش دهه، صنعت نیمه‌رسانا تحت یک دستورالعمل ساده و بی‌امان فعالیت کرده است: ترانزیستور را کوچک کنید، تعداد بیشتری از آنها را روی یک قطعه سیلیکون تخت بسته‌بندی کنید و از مزایای محاسبات سریع‌تر و ارزان‌تر بهره ببرید. اما در سال‌های اخیر، این کوچک‌سازی جانبی با قوانین فیزیک برخورد کرده است. با نزدیک شدن گیت‌های ترانزیستور به عرض چند ده اتم، تونل‌زنی کوانتومی و اتلاف گرما، ادامه مقیاس‌بندی دو بعدی را تقریباً غیرممکن می‌سازد.

روز پنجشنبه، IBM از یک پیشرفت بزرگ رونمایی کرد که عملاً این دیوار فیزیکی را دور می‌زند. این شرکت اولین فناوری تراشه زیر ۱ نانومتر جهان را معرفی کرد که در گره ۰.۷ نانومتر (یا ۷ آنگستروم) کار می‌کند. IBM با فاصله گرفتن از سطح تخت و ساخت رو به بالا در محور Z، موفق شده است تقریباً ۱۰۰ میلیارد ترانزیستور را روی یک قطعه سیلیکون به اندازه تقریبی یک ناخن جای دهد.[1][2][4]

پیامدهای این امر برای صنعت محاسبات، به ویژه بخش هوش مصنوعی که با کمبود انرژی مواجه است، بسیار گسترده است. بر اساس داده‌های فنی IBM، معماری جدید می‌تواند در مقایسه با تراشه‌های ۲ نانومتری که این شرکت در سال ۲۰۲۱ معرفی کرد، یا ۵۰ درصد افزایش در عملکرد خام یا ۷۰ درصد کاهش در مصرف انرژی ارائه دهد.[1][3]

برای درک نحوه عملکرد این فناوری، بهتر است به تکامل طراحی ترانزیستور نگاهی بیندازیم. سال‌ها، این صنعت به فناوری FinFET (ترانزیستور اثر میدانی باله‌دار) متکی بود که از یک ساختار سه‌بعدی شبیه باله برای کنترل جریان الکتریکی استفاده می‌کرد. هنگامی که FinFET به محدودیت‌های خود رسید، IBM در سال ۲۰۱۷ پیشگام «نانوشیت» (nanosheet) شد—یک طراحی گیت فراگیر (gate-all-around) که در آن کانال ترانزیستور شامل نوارهای سیلیکونی افقی است که کاملاً توسط یک گیت احاطه شده‌اند و از نشت الکتریکی جلوگیری می‌کنند. نانوشیت‌ها اکنون استاندارد تراشه‌های ۳ نانومتری و ۲ نانومتری نسل فعلی هستند.[3][4][5]

پیشرفت جدید IBM، که «نانواستک» (nanostack) نامیده می‌شود، نانوشیت را گرفته و بُعد سومی به آن اضافه می‌کند. به جای قرار دادن دو نوع اساسی ترانزیستور—نوع n (NFET) و نوع p (PFET)—در کنار یکدیگر روی ویفر، معماری نانواستک به معنای واقعی کلمه آنها را روی هم قرار می‌دهد.[4][5]

جی گامبتا، مدیر IBM Research، گفت: «با معماری جدید نانواستک، ما فقط ترانزیستورهای کوچک‌تر نمی‌سازیم، بلکه نحوه ساخت تراشه‌ها را بازآفرینی می‌کنیم.» او اشاره کرد که این طراحی به صنعت اجازه می‌دهد تا حداقل برای یک دهه دیگر بدون برخورد با محدودیت‌های اتمی به مقیاس‌بندی ادامه دهد.[1][3]

فرآیند تولید مورد نیاز برای دستیابی به این انباشت عمودی فوق‌العاده پیچیده است. این دو ترانزیستور روی ویفرهای جداگانه ساخته می‌شوند و سپس با استفاده از تکنیکی به نام اتصال دی‌الکتریک فوق‌نازک (ultra-thin dielectric bonding) به هم متصل می‌شوند. لایه اکسید اتصال که آنها را جدا می‌کند، زیر ۳۰ نانومتر نگه داشته می‌شود تا جریمه‌های ظرفیت الکتریکی به حداقل برسد.[4]

فرآیند تولید مورد نیاز برای دستیابی به این انباشت عمودی فوق‌العاده پیچیده است.

نکته مهم این است که این جداسازی عمودی به مهندسان اجازه می‌دهد تا از مواد مختلف و بهینه‌سازی شده برای لایه‌های بالا و پایین استفاده کنند. از آنجایی که NFET و PFET قبل از اتصال به طور مستقل ساخته می‌شوند، هر کدام می‌توانند برای حداکثر عملکرد یا بهره‌وری انرژی تنظیم شوند بدون اینکه دیگری به خطر بیفتد.[1][5]

علاوه بر این، موقعیت افست خاص IBM برای ترانزیستورهای لایه بالایی، پیچیدگی سیم‌کشی میکروسکوپی—معروف به اتصالات داخلی (interconnects)—که میلیاردها سوئیچ را به هم پیوند می‌دهد، کاهش می‌دهد. این طراحی افست یک گلوگاه اصلی را که سایر تلاش‌های آزمایشی ترانزیستور سه‌بعدی را آزار می‌داد، حل می‌کند.[5]

فوری‌ترین ذینفع این معماری، صنعت هوش مصنوعی خواهد بود. مدل‌های هوش مصنوعی مولد به پهنای باند حافظه عظیمی نیاز دارند که در حال حاضر یک محدودیت تعیین‌کننده برای مراکز داده است. محققان IBM نشان دادند که معماری نانواستک امکان بهبود ۴۰ درصدی مقیاس‌بندی در SRAM (حافظه دسترسی تصادفی استاتیک) را فراهم می‌کند و مستقیماً به گلوگاه حافظه که بار کاری هوش مصنوعی را کند می‌کند، رسیدگی می‌نماید.[6]

فراتر از سرعت، افزایش ۷۰ درصدی بهره‌وری انرژی، نجات‌بخشی برای صنعتی است که با بحران زیرساختی مواجه است. مراکز داده هوش مصنوعی در حال حاضر شبکه‌های برق منطقه‌ای را تحت فشار قرار داده و میلیون‌ها گالن آب برای خنک‌سازی مصرف می‌کنند. تراشه‌ای که می‌تواند همان تریلیون‌ها عملیات در ثانیه را انجام دهد در حالی که کمتر از یک سوم برق مصرف می‌کند، اساساً محاسبات مقیاس‌بندی هوش مصنوعی را تغییر می‌دهد.[2]

با این حال، یک پیشرفت آزمایشگاهی محصول تجاری نیست. تراشه ۰.۷ نانومتری در حال حاضر یک دستاورد تحقیقاتی است که در مجتمع فناوری نانو آلبانی IBM در نیویورک، با همکاری تولیدکنندگان تجهیزاتی مانند Lam Research و Tokyo Electron توسعه یافته است. IBM تخمین می‌زند که حدود پنج سال طول می‌کشد تا این فناوری به تولید تجاری برسد.[2][3][5][6]

تجاری‌سازی گره ۰.۷ نانومتری نیازمند ماشین‌های لیتوگرافی پیشرفته High-NA EUV نسل بعدی است.
تجاری‌سازی گره ۰.۷ نانومتری نیازمند ماشین‌های لیتوگرافی پیشرفته High-NA EUV نسل بعدی است.

انتقال از آزمایشگاه به کارخانه تولید (fab) نیازمند تسلط بر لیتوگرافی High-NA EUV (فرابنفش شدید با دیافراگم عددی بالا) است، ماشین‌های پیشرفته ۳۵۰ میلیون دلاری ساخته شده توسط ASML که برای چاپ مدارها در مقیاس آنگستروم مورد نیاز هستند. نرخ بازده (Yield rates)—درصد تراشه‌های روی ویفر که به درستی کار می‌کنند—آزمون نهایی دوام نانواستک خواهد بود.[2][3]

از آنجایی که IBM دیگر تراشه‌های خود را تولید نمی‌کند، برای عرضه نانواستک به بازار به شرکای تولیدکننده (foundry partners) متکی خواهد بود. اگرچه این شرکت به طور رسمی اعلام نکرده است که کدام تولیدکنندگان فناوری ۰.۷ نانومتری را مجوز خواهند گرفت، اما در حال حاضر با استارتاپ ژاپنی Rapidus که تحت حمایت دولت است، برای تجاری‌سازی طرح‌های نانوشیت ۲ نانومتری قبلی خود همکاری نزدیک دارد.[3]

در صورت موفقیت، معماری نانواستک ثابت می‌کند که مرگ قانون مور بسیار اغراق شده است. مهندسان نیمه‌رسانا با نگاه به بالا به جای بیرون، مرز جدیدی را در محور Z پیدا کرده‌اند و تضمین می‌کنند که سخت‌افزار بنیادی عصر دیجیتال هنوز فضای رشد دارد.[1][2]

روند رویداد

  1. 2017

    IBM فناوری نانوشیت را معرفی می‌کند و جایگزین FinFET به عنوان پایه و اساس مقیاس‌بندی آینده می‌شود.

  2. 2021

    IBM از اولین تراشه ۲ نانومتری جهان رونمایی کرد که از معماری نانوشیت استفاده می‌کند.

  3. Early 2026

    IBM و Lam Research برای توسعه مواد و فرآیندهای ساخت زیر ۱ نانومتر، مشارکت خود را اعلام می‌کنند.

  4. June 25, 2026

    IBM رسماً از تراشه نانواستک ۰.۷ نانومتری رونمایی می‌کند و انباشت عمودی ترانزیستور را به نمایش می‌گذارد.

  5. 2031 (Projected)

    پنجره زمانی تخمینی برای اولین تولید تجاری تراشه‌های نانواستک زیر ۱ نانومتر.

بررسی عمیق دیدگاه‌ها

محققان نیمه‌رسانا

تمرکز بر فیزیک و نبوغ ساختاری این پیشرفت در محور Z.

برای دانشمندان مواد و مهندسان برق، نانواستک یک پیروزی در ادغام متوالی است. محققان با اثبات اینکه ترانزیستورهای نوع n و نوع p را می‌توان روی ویفرهای جداگانه ساخت و با یک لایه دی‌الکتریک فوق‌نازک زیر ۳۰ نانومتر به هم متصل کرد، عملاً محدودیت‌های تونل‌زنی کوانتومی را که مقیاس‌بندی ۲ بعدی را مختل می‌کرد، دور زده‌اند. این گروه این پیشرفت را تأییدی بر این می‌دانند که سیلیکون هنوز حداقل یک دهه مقیاس‌بندی قابل دوام دارد قبل از اینکه مواد جایگزین عجیب و غریب به طور جدی مورد نیاز باشند.

ارائه‌دهندگان زیرساخت هوش مصنوعی

تمرکز بر کاهش ۷۰ درصدی انرژی و بهبود پهنای باند حافظه.

اپراتورهای مراکز داده این توسعه را از دریچه محدودیت‌های برق و محدودیت‌های حرارتی می‌بینند. با تقاضای مدل‌های هوش مصنوعی مولد برای افزایش تصاعدی در محاسبات، تأسیسات فعلی ظرفیت شبکه و آب خنک‌کننده را تمام می‌کنند. برای این گروه، افزایش ۵۰ درصدی عملکرد در درجه دوم اهمیت نسبت به افزایش ۷۰ درصدی بهره‌وری انرژی و بهبود ۴۰ درصدی در مقیاس‌بندی SRAM است، که مستقیماً به گلوگاه‌های حافظه که در حال حاضر خوشه‌های آموزش هوش مصنوعی را کند می‌کنند، رسیدگی می‌نماید.

منتقدان تولید

تمرکز بر دشواری عظیم تجاری‌سازی ساختارهای ترانزیستور سه‌بعدی در مقیاس انبوه.

کارشناسان باسابقه کارخانه‌های تولید تراشه و تحلیلگران زنجیره تأمین هشدار می‌دهند که اثبات مفهوم در آزمایشگاه با تولید انبوه تفاوت زیادی دارد. روی هم قرار دادن ترانزیستورها نیازمند تراز کامل در میلیاردها گره میکروسکوپی است و هر نقصی در فرآیند اتصال دی‌الکتریک کل تراشه را خراب می‌کند. این گروه تأکید می‌کند که دستیابی به نرخ بازده سودآور با استفاده از لیتوگرافی اثبات نشده High-NA EUV سال‌ها طول خواهد کشید، به این معنی که جدول زمانی پنج ساله برای تجاری‌سازی ممکن است بیش از حد خوش‌بینانه باشد.

آنچه نمی‌دانیم

  • کدام کارخانه‌های تولید تجاری (مانند TSMC، Samsung یا Rapidus) در نهایت فناوری نانواستک را مجوز گرفته و تولید خواهند کرد.
  • نرخ بازده اولیه هنگام اعمال فرآیند پیچیده اتصال سه‌بعدی در تولید انبوه چقدر خواهد بود.
  • هزینه هنگفت لیتوگرافی High-NA EUV که برای تولید ۰.۷ نانومتر مورد نیاز است، چگونه بر قیمت نهایی تراشه‌ها تأثیر خواهد گذاشت.

اصطلاحات کلیدی

گره (Node)
یک استاندارد نسلی در تولید نیمه‌رسانا، که به طور سنتی نشان‌دهنده اندازه ترانزیستورها است، اگرچه اکنون بیشتر به عنوان یک اصطلاح بازاریابی برای نسل جدیدی از بهره‌وری استفاده می‌شود.
آنگستروم (Angstrom)
واحدی برای طول برابر با یک ده‌میلیاردم متر، یا ۰.۱ نانومتر، که برای اندازه‌گیری ساختارهای در مقیاس اتمی استفاده می‌شود.
نانوشیت (Nanosheet)
طراحی ترانزیستوری که در آن کانال شامل نوارهای سیلیکونی افقی است که کاملاً توسط یک گیت احاطه شده‌اند تا از نشت الکتریکی جلوگیری شود.
اتصال دی‌الکتریک (Dielectric Bonding)
فرآیند تولیدی که دو ویفر نیمه‌رسانای جداگانه را با استفاده از یک لایه اکسید عایق به هم متصل می‌کند.
SRAM (حافظه دسترسی تصادفی استاتیک)
نوعی حافظه سریع که مستقیماً در پردازنده ادغام شده و برای تغذیه سریع داده‌ها به بارهای کاری هوش مصنوعی و محاسباتی حیاتی است.
نرخ بازده (Yield Rate)
درصد تراشه‌های روی یک ویفر سیلیکونی تولید شده که به درستی کار می‌کنند و قابل فروش هستند.

پرسش‌های متداول

تراشه زیر ۱ نانومتر چیست؟

نسل جدیدی از ریزتراشه‌ها است که در آن ساختارهای ترانزیستور داخلی بر حسب آنگستروم (کسری از نانومتر) اندازه‌گیری می‌شوند و امکان بسته‌بندی میلیاردها ترانزیستور بیشتر در همان فضا را فراهم می‌کند.

معماری نانواستک چگونه کار می‌کند؟

به جای قرار دادن ترانزیستورها در کنار یکدیگر روی یک سطح صاف، نانواستک آنها را به صورت سه‌بعدی می‌سازد و یک ترانزیستور نوع n و یک ترانزیستور نوع p را به صورت عمودی روی هم قرار می‌دهد.

این تراشه‌ها چه زمانی در تلفن یا رایانه من خواهند بود؟

IBM تخمین می‌زند که تولید تجاری حدود پنج سال دیگر زمان می‌برد، به این معنی که دستگاه‌های مصرف‌کننده دارای این فناوری احتمالاً تا اوایل دهه ۲۰۳۰ وارد بازار نخواهند شد.

چرا این برای هوش مصنوعی مهم است؟

هوش مصنوعی به مقادیر زیادی برق نیاز دارد. طراحی نانواستک می‌تواند مصرف انرژی یک تراشه را تا ۷۰ درصد کاهش دهد، که می‌تواند از تحت فشار قرار گرفتن شبکه‌های برق توسط مراکز داده هوش مصنوعی جلوگیری کند.

منابع

پوشش منابع

6 منبع

3 دیدگاه شناسایی‌شده

محققان نیمه‌رسانا 35%ارائه‌دهندگان زیرساخت هوش مصنوعی 35%منتقدان تولید 30%
  1. [1]IBMمحققان نیمه‌رسانا

    IBM Unveils World's First Sub-1 Nanometer Chip Technology

    مطالعه در IBM
  2. [2]Forbesارائه‌دهندگان زیرساخت هوش مصنوعی

    IBM Debuts Sub-1 Nanometer Chip To Smash Silicon's Physical Wall

    مطالعه در Forbes
  3. [3]EE Timesمنتقدان تولید

    IBM Unveils 3D Nanostack Tech for Sub-1-nm Chips

    مطالعه در EE Times
  4. [4]Semiconductor Digestمحققان نیمه‌رسانا

    IBM Announces Sub-1 nm Node with NanoStack Architecture

    مطالعه در Semiconductor Digest
  5. [5]Quartzمنتقدان تولید

    IBM debuts sub-1 nanometer chip with nanostack architecture

    مطالعه در Quartz
  6. [6]Constellation Researchارائه‌دهندگان زیرساخت هوش مصنوعی

    IBM launches sub-1 nm chip, nanostack architecture

    مطالعه در Constellation Research
همیشه در جریان باشید

هر زاویه. هر روز.

دریافت فناوری اخبار همراه با پوشش کامل منابع و تحلیل دیدگاه‌ها، مستقیم در صندوق ورودی شما.