افزایش قیمت لپتاپها به دلیل تقاضای حافظه مراکز داده هوش مصنوعی
رشد انفجاری زیرساختهای هوش مصنوعی در حال تغییر اساسی زنجیره تأمین جهانی نیمهرساناها است. از آنجایی که تولیدکنندگان، حافظههای پیچیده با پهنای باند بالا (HBM) را برای سرورهای هوش مصنوعی در اولویت قرار میدهند، کمبود ناشی از آن در حافظههای استاندارد DRAM، به طور پیوسته قیمت لوازم الکترونیکی مصرفی را افزایش میدهد.
به قلم آناهیتا طباطبایی
این خبر را به اشتراک بگذارید
بهطور خلاصه
- قیمت لپتاپ و لوازم الکترونیکی مصرفی به دلیل هزینههای بیسابقه قطعات حافظه، تا ۳۵٪ در حال افزایش است.
- کارخانههای نیمهرسانا در حال تخصیص مجدد ظرفیت تولید برای ساخت حافظه با پهنای باند بالا (HBM) برای مراکز داده هوش مصنوعی هستند.
- تولید یک بیت HBM، ظرفیت تولید سه بیت DRAM استاندارد مصرفی را از بین میبرد.
خریداران لپتاپ یا گوشی هوشمند جدید با یک واقعیت ناگهانی و گیجکننده روبرو هستند: قیمت سختافزار تا ۳۵٪ افزایش یافته، در حالی که تقاضای خردهفروشی برای این دستگاهها کاملاً ثابت مانده است. این مشکل ناشی از زنجیره تأمینی است که بیسروصدا اولویتدهی به لوازم الکترونیکی روزمره را متوقف کرده است. راه حل این معما در مراکز داده عظیمی است که نیروی محرکه هوش مصنوعی هستند.[2][3]
اگر منتظر کاهش قیمت لپتاپ هستید تا دستگاه خود را ارتقا دهید، احتمالاً باید حداقل تا سال ۲۰۲۷ صبر کنید. تولیدکنندگان بزرگ رایانه شخصی (PC) در حال حاضر افزایش قیمت ۱۵٪ تا ۳۰٪ را در محصولات خود اعمال کردهاند که تقریباً به طور کامل ناشی از افزایش سرسامآور هزینه قطعات حافظه است. برای جلوگیری از پرداخت هزینه اضافی، خریداران باید سیستمهای بازسازیشده (Refurbished) تهیه کنند یا پیکربندیهای حافظه پایه پایینتر را بپذیرند، زیرا پیشبینی میشود هزینه رم (RAM) در آینده قابل پیشبینی در بالاترین سطح خود باقی بماند.[2]
ریشه این تورم، تغییر اساسی در نحوه تخصیص ظرفیت تولید کارخانههای نیمهرسانای جهان است. مدلهای هوش مصنوعی برای پردازش همزمان حجم عظیمی از دادهها به حافظه با پهنای باند بالا (HBM) متکی هستند. HBM یک معماری حافظه تخصصی و انباشته است که سرعت لازم برای حجم کاری هوش مصنوعی را فراهم میکند، اما تولید آن فوقالعاده پیچیده است.[5]
تولید HBM صرفاً یک افزودنی ساده به خطوط تولید موجود نیست؛ بلکه جایگزینی مستقیم است که تولید حافظه استاندارد را از بین میبرد. در ازای تولید هر بیت HBM، کارخانهها باید از تولید سه بیت حافظه استاندارد DRAM که در لپتاپها و گوشیهای هوشمند مصرفی استفاده میشود، صرف نظر کنند. از آنجایی که ارائهدهندگان خدمات ابری بزرگ (Hyperscaler) مقادیر بیسابقهای HBM خریداری میکنند، عرضه حافظه استاندارد به شدت کاهش یافته است.[5]
حجم حافظه مصرفی زیرساختهای هوش مصنوعی، لوازم الکترونیکی مصرفی را تحتالشعاع قرار میدهد. یک قفسه سرور هوش مصنوعی نسل بعدی، مانند NVL۷۲ انویدیا، تا ۲۰ ترابایت HBM دارد. به دلیل جریمه تولید سه به یک، تولید حافظه تنها برای یکی از این قفسههای سرور، دقیقاً همان ظرفیت ویفر سیلیکونی مورد نیاز برای ساخت هزاران لپتاپ استاندارد ۱۶ گیگابایتی را مصرف میکند.[5][6]
این تخصیص مجدد ساختاری، شوک قیمتی عظیمی را در بازار حافظه ایجاد کرده است. قیمتهای قراردادی DRAM معمولی تنها در سهماهه اول سال ۲۰۲۶ تا ۹۵٪ افزایش یافت و در سهماهههای بعدی نیز شاهد افزایشهای ۶۰٪ بودیم. تحلیلگران مالی پیشبینی میکنند که تا پایان سال ۲۰۲۶، قیمتهای DRAM استاندارد نسبت به خط پایه اوایل سال ۲۰۲۴، بیش از ۴۰۰٪ رشد خواهند کرد.[1][4]
افزایش هزینهها محدود به رایانههای رده بالا نیست. کمبود حافظه، هزینه مواد اولیه تقریباً تمام دستگاههای متصل را بالا میبرد. بلندگوهای هوشمند، کتابخوانهای الکترونیکی، تلویزیونها و حتی سیستمهای سرگرمی خودرو همگی با افزایش قیمت مواجه هستند و تولیدکنندگان را مجبور میکند یا ضرر را جذب کنند یا هزینههای اضافی را مستقیماً به مصرفکنندگان منتقل نمایند.[3][4]
کاهش قیمتها قریبالوقوع نیست. سه تولیدکننده اصلی حافظه—مایکرون (Micron)، سامسونگ (Samsung) و اسکی هاینیکس (SK Hynix)—ظرفیت بستهبندی پیشرفته خود را تا پایان سال فروختهاند و راهاندازی کارخانههای تولید جدید سالها طول میکشد. تا زمانی که تولید جهانی سیلیکون برای تأمین تقاضای دوگانه زیرساختهای هوش مصنوعی و لوازم الکترونیکی مصرفی گسترش نیابد، دوران حافظه ارزان و فراوان رایانهای عملاً به پایان رسیده است.[2][4][5]
اصطلاحات کلیدی
- DRAM (حافظه دسترسی تصادفی پویا)
- نوع استاندارد حافظه کاری است که در لوازم الکترونیکی مصرفی روزمره مانند لپتاپ، گوشیهای هوشمند و تلویزیونها استفاده میشود.
- HBM (حافظه با پهنای باند بالا)
- یک معماری حافظه تخصصی و با کارایی بالا است که تراشهها را به صورت عمودی روی هم انباشته میکند تا دادهها را با سرعتهای فوقالعاده مورد نیاز پردازندههای هوش مصنوعی ارائه دهد.
- ارائهدهنده خدمات ابری بزرگ (Hyperscaler)
- ارائهدهندگان خدمات ابری عظیمی مانند آمازون وب سرویسز (Amazon Web Services) یا مایکروسافت آژور (Microsoft Azure) هستند که مراکز داده گستردهای را برای تأمین انرژی اینترنت مدرن و خدمات هوش مصنوعی اداره میکنند.
- ظرفیت ویفر
- حجم کل تراشههای سیلیکونی است که یک کارخانه نیمهرسانا میتواند در یک بازه زمانی مشخص تولید کند و در حال حاضر تا حد نهایی خود تحت فشار قرار گرفته است.
پرسشهای متداول
چرا قیمت لپتاپها با وجود تقاضای کم، افزایش مییابد؟
قیمت لپتاپها در حال افزایش است زیرا هزینه قطعات حافظه به شدت بالا رفته است. کارخانههای نیمهرسانا در حال انتقال ظرفیت تولید خود از حافظه استاندارد رایانه شخصی به سمت تولید تراشههای تخصصی برای مراکز داده هوش مصنوعی هستند.
کمبود حافظه تا چه زمانی ادامه خواهد داشت؟
تحلیلگران صنعت انتظار دارند که کمبود و قیمتهای بالا حداقل تا سال ۲۰۲۷ ادامه یابد. ساخت کارخانههای تولید نیمهرسانای جدید برای افزایش عرضه کلی جهانی سالها طول میکشد.
حافظه با پهنای باند بالا (HBM) چیست؟
HBM یک فناوری حافظه پیچیده و انباشته است که برای پردازش حجم عظیمی از دادهها با سرعتهای بسیار بالا طراحی شده است. این حافظه برای سرورهای هوش مصنوعی ضروری است اما منابع تولیدی بسیار بیشتری نسبت به حافظه استاندارد نیاز دارد.
آیا باید برای خرید رایانه جدید صبر کنم؟
بعید است که انتظار کشیدن در کوتاهمدت منجر به قیمتهای بهتری شود. اگر اکنون به دستگاهی نیاز دارید، کارشناسان توصیه میکنند مدلهای بازسازیشده (Refurbished) بخرید یا پیکربندیهای حافظه پایینتر را بپذیرید تا هزینههای متورم را جبران کنید.
بررسی عمیق دیدگاهها
تولیدکنندگان لوازم الکترونیکی مصرفی
از کاهش حاشیه سود و محدودیتهای عرضه ناراضی هستند.
تولیدکنندگان رایانه شخصی و دستگاههای خانه هوشمند استدلال میکنند که اولویتدهی بیرویه به مراکز داده هوش مصنوعی، اکوسیستم فناوری گستردهتر را بیثبات میکند. بدون اهرم حجم ارائهدهندگان خدمات ابری بزرگ، تولیدکنندگان تجهیزات اصلی (OEM) کوچکتر مجبورند زمانهای تحویل طولانیتر و هزینههای گزاف قطعات را بپذیرند، که ناگزیر باید این هزینهها را از طریق قیمتهای خردهفروشی بالاتر یا کاهش مشخصات پایه به مصرفکنندگان منتقل کنند.
کارخانههای نیمهرسانای حافظه
بر به حداکثر رساندن درآمد از طریق قطعات هوش مصنوعی با حاشیه سود بالا تمرکز دارند.
سازندگان تراشه معتقدند که تخصیص مجدد ظرفیت به سمت حافظه با پهنای باند بالا، پاسخی ضروری به سیگنالهای بازار است. HBM و DRAM مخصوص سرور در مقایسه با ماهیت نوسانی و چرخهای بازار رایانه شخصی مصرفی، حاشیه سود بسیار بالاتر و ثبات قرارداد بلندمدت بیشتری ارائه میدهند. برای این کارخانهها، رونق هوش مصنوعی نشاندهنده یک تغییر ساختاری در مدل کسبوکار آنهاست، نه یک نقص موقت در عرضه.
ارائهدهندگان زیرساخت هوش مصنوعی
مایل به پرداخت هر هزینهای برای تضمین برتری محاسباتی هستند.
ارائهدهندگان خدمات ابری بزرگ و توسعهدهندگان هوش مصنوعی، حافظه پیشرفته را به عنوان گلوگاه حیاتی در آموزش و استنتاج مدلها میبینند. آنها استدلال میکنند که سرمایه عظیمی که به سمت تولید HBM سرازیر میشود، در حال تأمین مالی نسل بعدی پیشرفتهای فناوری است. از دیدگاه آنها، تأمین ظرفیت حافظه یک رقابت حیاتی است و تأثیرات جانبی آن بر لوازم الکترونیکی مصرفی، محصول جانبی اجتنابناپذیر نوآوری سریع است.
- برندهای لوازم الکترونیکی
- از کاهش حاشیه سود و محدودیتهای شدید عرضه ناراضی هستند.
- کارخانههای نیمهرسانا
- بر به حداکثر رساندن درآمد از طریق قطعات هوش مصنوعی با حاشیه سود بالا تمرکز دارند.
- ارائهدهندگان زیرساخت هوش مصنوعی
- مایل به پرداخت قیمتهای بالا برای تضمین برتری محاسباتی هستند.
- ناظران صنعت
- در حال رصد تغییر ساختاری در تخصیص جهانی سیلیکون هستند.
دیدگاههایی که این گزارش پوشش نداده
- مصرفکنندگان روزمره
- تولیدکنندگان گوشیهای هوشمند
منابع
[1]J.P. Morgan Global Researchارائهدهندگان زیرساخت هوش مصنوعیAI data center demand is creating a shortage of global memory capacity
مطالعه در J.P. Morgan Global Research →
[2]PCMagبرندهای لوازم الکترونیکیWhy Is RAM So Expensive Right Now?
مطالعه در PCMag →
[3]Fox Businessبرندهای لوازم الکترونیکیA new policy report warns the AI data center boom could raise prices for laptops, smartphones, cars and other everyday products
مطالعه در Fox Business →
[4]Astute Groupکارخانههای نیمهرساناThe global memory market remains under severe supply pressure as AI infrastructure investment absorbs increasing volumes of DRAM
مطالعه در Astute Group →
[5]Hyper.aiارائهدهندگان زیرساخت هوش مصنوعیA global shortage of memory, particularly high-bandwidth memory (HBM) used in AI chips
مطالعه در Hyper.ai →
[6]تیم سردبیری کوهستانناظران صنعتتحلیل تیم سردبیری کوهستان
مطالعه در تیم سردبیری کوهستان →
بیشتر در خرید
مشاهده همه →فناوری نمایشگر
پنلهای IPS، OLED و Mini-LED: چگونه این سه فناوری نمایشگر، کنتراست، زمان پاسخگویی و خطر سوختگی تصویر را تعیین میکنند
5 منبع
استانداردهای رنگ
sRGB، DCI-P3 و Adobe RGB: استانداردهای وسعت رنگ و مقادیر Delta E چگونه کارایی حرفهای نمایشگر لپتاپ را تعیین میکنند
8 منبع
فناوری حافظه
مکانیک حافظه لپتاپ: مقایسه رم تککاناله و دوکاناله و تأثیر DDR4 در مقابل DDR5
8 منبع
نقشه راه پردازنده
اینتل عرضه پردازنده نسل بعدی «نُوا لِیک» را ابتدا برای دسکتاپ برنامهریزی کرد؛ اولویت با علاقهمندان به جای مراکز داده
8 منبع
نظرات
هر زاویه. هر روز.
اخبار خرید با پوشش کامل منابع و تحلیل دیدگاهها، هر روز و رایگان.





