آنتروپیک برای انطباق با قانون هوش مصنوعی اتحادیه اروپا، واترمارک متنی نامرئی را روی کلود اعمال میکند
شرکت آنتروپیک برای رعایت قوانین شفافیت اروپا، یک واترمارک متنی نامرئی و جهانی را روی مدلهای هوش مصنوعی کلود خود فعال کرده است؛ اقدامی که اعتراض شدید متخصصانی را که از این ابزار برای ویرایش کارهای خود استفاده میکنند، برانگیخته است.
به قلم اِلا فرجاد
این خبر را به اشتراک بگذارید
- توسعهدهندگان و قانونگذاران هوش مصنوعی
- واترمارکینگ یک اقدام شفافیت ضروری برای انطباق با قوانین بینالمللی و ایجاد اعتماد در اکوسیستمهای دیجیتال است.
- کاربران حرفهای و خالقان
- واترمارک نویسندگان انسانی را که از هوش مصنوعی به عنوان ابزار ویرایش اولیه استفاده میکنند، مجازات میکند و خطر اتهامات نادرست سرقت ادبی را به همراه دارد.
- منتقدان نگارش و زبانشناسی
- تغییر انتخاب کلمات برای ردیابی آماری، درک اساسی از هنر نویسندگی را نادیده میگیرد.
دیدگاههایی که این گزارش پوشش نداده
- آموزگاران و مسئولان سلامت آکادمیک
- سازندگان ابزارهای تشخیص هوش مصنوعی پاییندستی
اگر از یک دستیار هوش مصنوعی برای پیشنویس یک ایمیل، ترجمه یک سند، یا صرفاً مرتب کردن نوشتههای خود استفاده کنید، آن متن اکنون دارای یک امضای پنهان و دائمی خواهد بود. دوران ترکیب یکپارچه متن انسان و ماشین بدون هیچ ردی در حال پایان است و نحوه استفاده متخصصان از ابزارهای مولد برای کارهای روزمره را به طور اساسی تغییر میدهد.[2]
آنتروپیک یک واترمارک متنی نامرئی را در تمام مدلهای جدید کلود در سطح جهانی، به همراه فرادادههای رمزنگاری شده برای تصاویر و فایلها، فعال کرده است. این سیاست که برای مدلهای عرضه شده در تاریخ ۲ آگوست ۲۰۲۶ یا پس از آن اعمال میشود، برای انطباق با قوانین شفافیت قانون هوش مصنوعی اتحادیه اروپا اجرا شده است.[1][2][4]
آنتروپیک به جای تلاش برای محدود کردن این الزام به کاربران اروپایی، واترمارک را در سراسر جهان در رابط وب، API و ادغامهای ابری خود اعمال میکند. این شرکت «آییننامه عملی شفافیت محتوای تولید شده توسط هوش مصنوعی» اتحادیه اروپا را امضا کرده و به تقریباً ۲۰۰ سازمان دیگر پیوسته است که متعهد به استفاده از نشانهگذاریهای قابل خواندن توسط ماشین هستند.[1][4][6]
سازوکار پشت واترمارک متنی متکی بر روش اساسی تولید نثر توسط مدلهای زبان بزرگ است. سیستمهای هوش مصنوعی با پیشبینی محتملترین کلمه بعدی در یک دنباله مینویسند. هنگامی که چندین کلمه به یک اندازه قابل قبول هستند – مانند انتخاب بین «ابری» و «خاکستری» – مدل معمولاً از یک مولد اعداد تصادفی برای انتخاب استفاده میکند.[1][7]
واترمارک آنتروپیک این تصادفی بودن را به طور ظریفی تغییر میدهد. با معرفی یک کلید رمزنگاری، سیستم «تاسها را سنگین میکند» تا کلمات خاصی را ترجیح دهد. در حالی که یک انتخاب تغییر یافته برای خواننده قابل درک نیست، در طول چند پاراگراف، این انتخابهای کماهمیت یک الگوی آماری متمایز را تشکیل میدهند.[2][7]
واترمارک آنتروپیک این تصادفی بودن را به طور ظریفی تغییر میدهد.
از آنجا که واترمارک مستقیماً در واژگان تنیده شده است و نه متکی بر کاراکترهای پنهان یا برچسبهای فراداده، هنگام کپی و پیست شدن همراه متن منتقل میشود. آنتروپیک خاطرنشان میکند که این الگو حتی میتواند در برابر ویرایشهای جزئی انسانی نیز مقاومت کند، اگرچه بازنویسی یا ترجمه سنگین در نهایت سیگنال را تضعیف خواهد کرد.[1][2]
با این حال، واقعیت فنی واترمارک بلافاصله با نحوه استفاده واقعی مردم از هوش مصنوعی در تضاد قرار گرفته است. یک واترمارک شناسایی شده تنها ثابت میکند که کلود متن را پردازش کرده است، نه اینکه ایدهها را تولید کرده است. اگر کاربری یک مقاله اصلی بنویسد و از کلود بخواهد آن را از نظر گرامری غلطگیری کند، خروجی حاصل همچنان دارای امضای آماری خواهد بود.[1][3]
این تمایز باعث واکنش شدید در میان کاربران حرفهای شده است. نویسندگان، مهندسان نرمافزار و تحلیلگران کسبوکار شروع به لغو اشتراکها کردهاند و ابراز نگرانی میکنند که کار اصلی آنها به اشتباه توسط کارفرمایان، مشتریان یا مؤسسات دانشگاهی که از ابزارهای تشخیص استفاده میکنند، به عنوان تولید شده توسط هوش مصنوعی علامتگذاری شود.[3][7]
منتقدان استدلال میکنند که این سیستم با همه کلمات به عنوان قابل تعویض رفتار میکند، و هنر عمدی نوشتن را نادیده میگیرد و کاربران را مجبور میکند بین استفاده از هوش مصنوعی برای ویرایشهای اولیه و حفظ مالکیت بیچون و چرای کار خود، یکی را انتخاب کنند. برخی از توسعهدهندگان نیز نگران پیامدهای داشتن یک نشانگر نامرئی در کدهای حرفهای منتشر شده هستند.[3][5][7]
این اقدام نشاندهنده یک تغییر قابل توجه در رویکرد صنعت هوش مصنوعی به شفافیت است. در حالی که گوگل از فناوری مشابه SynthID برای مدلهای جِمینای خود استفاده کرده است، سایر بازیگران اصلی مانند اوپنایآی به دلیل نگرانی در مورد مثبتهای کاذب و مزیتهای رقابتی، در اجرای واترمارکینگ متنی تردید داشتهاند. اکنون که قانون هوش مصنوعی اتحادیه اروپا این موضوع را اجباری کرده است، بحث در مورد اینکه چه کسی واقعاً نویسنده یک سند است، از اخلاق نظری به عمل روزمره منتقل میشود.[2][4]
نکات کلیدی
- آنتروپیک یک واترمارک متنی نامرئی را به صورت جهانی روی تمام مدلهای جدید کلود اعمال کرده است.
- این تغییر برای رعایت قوانین شفافیت تحت قانون هوش مصنوعی اتحادیه اروپا طراحی شده است.
- واترمارک با سوگیری ظریف در انتخاب کلمات مدل، یک الگوی آماری ایجاد میکند.
- از آنجا که این علامت در متن تنیده شده است، پس از کپی و پیست کردن و ویرایشهای جزئی نیز باقی میماند.
- کاربران در حال لغو اشتراکهای خود هستند، زیرا میترسند در صورت استفاده از کلود برای غلطگیری، کار اصلی آنها به عنوان تولید شده توسط هوش مصنوعی علامتگذاری شود.
چرا مهم است
اگر از کلود برای غلطگیری یک ایمیل، ترجمه یک سند یا قالببندی کد اصلی خود استفاده کنید، خروجی اکنون دارای یک امضای دائمی و قابل خواندن توسط ماشین خواهد بود. این امر مرز بین کارهای تولید شده توسط هوش مصنوعی و کارهای ویرایش شده توسط آن را محو میکند و به طور بالقوه متخصصان را در معرض اتهامات نادرست استفاده از هوش مصنوعی برای تولید ایدههای اصلی خود قرار میدهد.
منابع
[1]Anthropicتوسعهدهندگان و قانونگذاران هوش مصنوعیWhy are you watermarking Claude's outputs?
مطالعه در Anthropic →
[2]Forbesکاربران حرفهای و خالقانAnthropic's Claude Models Now Embed Invisible Watermarks In AI-Generated Text
مطالعه در Forbes →
[3]Business Insiderکاربران حرفهای و خالقانAnthropic's move to watermark Claude-generated text is driving some users away
مطالعه در Business Insider →
[4]CNETتوسعهدهندگان و قانونگذاران هوش مصنوعیAnthropic is adding watermarks to files, images and even text created by its Claude AI models
مطالعه در CNET →
[5]The Guardianکاربران حرفهای و خالقانAnthropic to watermark Claude AI text to comply with EU regulation
مطالعه در The Guardian →
[6]Axiosتوسعهدهندگان و قانونگذاران هوش مصنوعیAnthropic's new models will add machine-readable watermarks
مطالعه در Axios →
[7]404 Mediaمنتقدان نگارش و زبانشناسیAnthropic's Text Watermarking Proves AI Companies Do Not Care at All About Writing
مطالعه در 404 Media →
نظرات
بیشتر در هوش مصنوعی
مشاهده همه →یادگیری ماشین متخاصم
چگونه روش علامت گرادیان سریع با به حداکثر رساندن گرادیان زیان، نمونههای متخاصم تولید میکند
9 منبع
هوش مصنوعی فیزیکی
شرکت Skild AI از مدل پایه S1 رونمایی کرد: یادگیری کارهای ۱۰ دقیقهای توسط رباتها تنها با یک ویدیو
3 منبع
زیرساخت هوش مصنوعی
چگونه کش KV مشکل تاخیر در مدلهای زبانی بزرگ را حل میکند
7 منبع
واترمارک هوش مصنوعی
واترمارکهای نامرئی هوش مصنوعی واقعاً چگونه کار میکنند: پشتپردهی برچسبگذاری متون مصنوعی
5 منبع
هر زاویه. هر روز.
دریافت هوش مصنوعی اخبار همراه با پوشش کامل منابع و تحلیل دیدگاهها، مستقیم در صندوق ورودی شما.





