بنیاد لینوکس و گوگل با کمک ۳ میلیون دلاری، پلتفرم «پشته سلامت باز» را برای زیرساخت جهانی راهاندازی کردند
گوگل ابزارهای متنباز سلامت دیجیتال خود را به یک ابتکار جدید تحت نظر بنیاد لینوکس منتقل میکند. این پروژه با حمایت مالی ۳ میلیون دلاری، قصد دارد به توسعهدهندگان کمک کند تا در مناطق کمبرخوردار، سیستمهای مراقبت بهداشتی با قابلیت همکاری و «آماده برای هوش مصنوعی» بسازند.
به قلم کاوان رامین
این خبر را به اشتراک بگذارید
- سازمانهای سلامت جهانی
- تمرکز بر ایجاد استانداردهای یکپارچه برای بهبود ارائه مراقبت و نظارت بر بهداشت عمومی.
- حامیان متنباز
- تأکید بر حاکمیت جامعه و دموکراتیزه کردن کالاهای عمومی دیجیتال.
- فروشندگان فناوری سلامت
- مواجهه با اختلال احتمالی ناشی از زیرساخت دیجیتال رایگان و تحت نگهداری جامعه.
در ۹ جولای، بنیاد لینوکس تأسیس بنیاد نرمافزاری پشته سلامت باز (OHS-SF) را اعلام کرد. این بنیاد با یک کمک مالی ۳ میلیون دلاری از سوی Google.org و انتقال کامل کدهای موجود «پشته سلامت باز» گوگل تثبیت شده است. این اقدام، کنترل ابزارهای سلامت دیجیتال را از انحصار یک شرکت خارج کرده و به یک نهاد بیطرف از نظر فروشنده و تحت حاکمیت جامعه منتقل میکند. هدف اعلام شده این است که بلوکهای ساختاری متنباز لازم برای استقرار سیستمهای سلامت با قابلیت همکاری و «آماده برای هوش مصنوعی» در اختیار توسعهدهندگان کشورهای با درآمد کم و متوسط قرار گیرد، بدون اینکه گرفتار قفلشدگیهای مکرر فروشندگان شوند.[1][2][6]
فناوری زیربنایی این پروژه کاملاً جدید نیست، بلکه بلوغ یک ابتکار چندساله است. «پشته سلامت باز» از همکاری سال ۲۰۲۰ بین گوگل ریسرچ و سازمان جهانی بهداشت (WHO) نشأت گرفت و رسماً در سال ۲۰۲۳ به عنوان یک مجموعه ابزار توسعهدهنده عرضه شد. از زمان انتشار اولیه، این ابزارها به آرامی در سیستمهای ملی ثبت سوابق سلامت دیجیتال و پلتفرمهای کارکنان بهداشتی جامعه ادغام شدهاند و در حال حاضر خدمات میلیونها نفر را در سراسر آفریقای زیر صحرا، آسیای جنوبی و آسیای جنوب شرقی پشتیبانی میکنند.[3][5]
اگرچه عبارت «آماده برای هوش مصنوعی» بر مواد تبلیغاتی و بیانیههای مطبوعاتی غالب است، اما قابلیت واقعی که امروز عرضه شده، اساساً مربوط به استانداردسازی دادهها است. نرمافزار اصلی بنیاد به شدت بر استاندارد HL7 FHIR (منابع تعاملپذیری سریع مراقبتهای بهداشتی) و اصطلاحات بینالمللی مانند طبقهبندی بینالمللی بیماریها (ICD) متکی است. این انتخاب معماری تضمین میکند که تشخیص ثبتشده در اپلیکیشن موبایل یک کلینیک روستایی، میتواند به طور یکپارچه توسط پایگاه داده مرکزی وزارت بهداشت ملی تفسیر شود و یک زبان مشترک در محیطهای نرمافزاری مختلف ایجاد کند.[3][5]
یکی از اجزای حیاتی این پشته که اکنون مستقل شده، ادغام بومی آن با «دستورالعملهای هوشمند WHO» است. سازمان جهانی بهداشت به جای انتشار توصیههای بالینی و پروتکلهای بهداشت عمومی صرفاً به صورت اسناد PDF ایستا، این دستورالعملها را به صورت گردش کارهای دیجیتال قابل خواندن توسط ماشین توسعه داده است. با جاسازی مستقیم این دستورالعملهای قابل اجرا در نرمافزار متنباز، کشورها میتوانند توصیههای مراقبتهای بهداشتی مبتنی بر شواهد را فوراً پیادهسازی کنند و از فرآیند مستعد خطای ترجمه دستی اسناد سیاستگذاری به کدهای کاربردی محلی عبور کنند.[3][5]
این ابتکار یک گلوگاه مزمن و تضعیفکننده در زیرساخت بهداشت عمومی جهانی را هدف قرار داده است: گسترش برنامههای آزمایشی جدا از هم. از لحاظ تاریخی، سیستمهای سلامت دیجیتال ملی به عنوان راهحلهای مجزا و عمودی برای طرحهای مراقبتی خاص – مانند ردیابی واکسیناسیون، مدیریت HIV یا سلامت مادران – توسعه یافتهاند. از آنجایی که این پلتفرمها نمیتوانند اطلاعات را به طور مؤثر مبادله کنند، متخصصان مراقبتهای بهداشتی اغلب مجبورند دادههای یکسان بیمار را چندین بار در تبلتها و اپلیکیشنهای مختلف وارد کنند.[1][5]
این ابتکار یک گلوگاه مزمن و تضعیفکننده در زیرساخت بهداشت عمومی جهانی را هدف قرار داده است: گسترش برنامههای آزمایشی جدا از هم.
بنیاد OHS-SF با ارائه یک زیرساخت مشترک و متنباز، قصد دارد این تکهتکه شدن را از بین ببرد. هنگامی که دادهها در نقطه مراقبت استاندارد میشوند، وزارتخانههای بهداشت میتوانند به جای تلاش برای سرهمبندی مجموعهای از سیلوهای دادهای مجزا، یک نمای جامع و بیدرنگ از ارائه خدمات بهداشتی به دست آورند. این رویکرد یکپارچه تضمین میکند که سرمایهگذاریهای جدید، کل معماری سلامت ملی را تقویت میکنند، نه اینکه صرفاً یک ابزار نرمافزاری جدا شده دیگر به فهرست دیجیتالی شلوغ یک کلینیک اضافه شود.[3][5]
این بنیاد همچنین «مشترکات هوش مصنوعی برای سلامت جهانی» را معرفی میکند که به عنوان فضایی بیطرف و مستقل از مدل برای اعتبارسنجی و معیارگذاری برنامههای هوش مصنوعی در مراقبتهای بهداشتی تبلیغ میشود. با این حال، کاربرد فوری این مشترکات همچنان یک آرزو باقی میماند. قبل از اینکه مدلهای پیشرفته یادگیری ماشین بتوانند به طور قابل اعتماد یا ایمن در محیطهای کمبرخوردار مستقر شوند، زیرساخت دادههای زیربنایی باید یکپارچه و دیجیتالی شود. ارزش اصلی OHS-SF در ایجاد همین زیرساخت اولیه است، تا اطمینان حاصل شود که وقتی ابزارهای هوش مصنوعی در نهایت مستقر میشوند، بر روی دادههای قابل تأیید و تحت حاکمیت جامعه اجرا خواهند شد.[2][3][4]
مدل حاکمیتی نشاندهنده یک تغییر مهم در نحوه مدیریت کالاهای عمومی دیجیتال است. با انتقال داراییها به بنیاد لینوکس، این پروژه ساختاری را اتخاذ میکند که از دیکته کردن نقشه راه یا کسب درآمد از زیرساخت اصلی توسط هر فروشنده فناوری جلوگیری میکند. عضویت در OHS-SF برای دولتها، مؤسسات دانشگاهی و سازمانهای غیرانتفاعی کاملاً رایگان است، که با رده عضویت وابسته بنیاد لینوکس همسو بوده و مشارکت گسترده بخش دولتی را تشویق میکند.[1][4]
برای تشویق به پذیرش فوری و توسعه محلی، این بنیاد یک «برنامه پیادهساز» را راهاندازی میکند که به طور خاص برای کسبوکارهای کوچک، شرکتهای مشاوره محلی و استارتاپهای پیش از درآمد در مناطق در حال توسعه طراحی شده است. این ابتکار به تیمهای فنی محلی اجازه میدهد که نه تنها از کد استفاده کنند، بلکه فعالانه در حاکمیت آن مشارکت کرده و آن را با نیازهای منطقهای تطبیق دهند. هدف این استراتژی ایجاد ظرفیت فنی محلی پایدار است تا وابستگی مکرر به فروشندگان خارجی غربی برای نگهداری و ارتقاء سیستم کاهش یابد.[1][3]
بیش از ۲۰ سازمان در بخشهای فناوری سازمانی، مراقبتهای بهداشتی و تحقیقاتی حمایت خود را از این بنیاد اعلام کردهاند. با گسترش OHS-SF، آزمون واقعی این خواهد بود که آیا این ابزارهای متنباز میتوانند با موفقیت جایگزین سیستمهای قدیمی، اختصاصی و ریشهدار شوند یا خیر. متقاعد کردن وزارتخانههای بهداشت تکهتکه شده برای انتقال سوابق ملی خود به یک استاندارد واحد و تحت نگهداری جامعه، چیزی فراتر از یک کد قوی نیاز دارد؛ تحقق وعده یک اکوسیستم سلامت جهانی واقعاً با قابلیت همکاری، نیازمند اراده سیاسی پایدار و آموزش محلی گسترده است.[1][6]
نکات کلیدی
- گوگل کدهای «پشته سلامت باز» خود را به نهاد جدیدی در بنیاد لینوکس منتقل میکند که با کمک مالی ۳ میلیون دلاری حمایت میشود.
- هدف این بنیاد ارائه ابزارهای متنباز به توسعهدهندگان در کشورهای در حال توسعه برای ساخت سیستمهای سلامت با قابلیت همکاری است.
- این نرمافزار بر استانداردهای HL7 FHIR متکی است و دستورالعملهای هوشمند WHO را ادغام میکند تا سازگاری دادهها در پلتفرمها تضمین شود.
- این ابتکار به دنبال حذف تکهتکه شدنی است که کارکنان بهداشتی را مجبور میکند دادههای یکسان را در برنامههای کاربردی جدا از هم وارد کنند.
- عضویت برای دولتها و سازمانهای غیرانتفاعی رایگان است و تیمهای فنی محلی را تشویق میکند تا زیرساخت دیجیتال خود را نگهداری کنند.
چرا مهم است
سیستمهای سلامت دیجیتال تکهتکه شده اغلب کارکنان بهداشتی در کشورهای در حال توسعه را مجبور میکنند که دادههای یکسان را در پلتفرمهای متعدد و جدا از هم وارد کنند. با استانداردسازی این ابزارها تحت یک بنیاد متنباز و بیطرف از نظر فروشنده، کشورها میتوانند سیستمهایی با قابلیت همکاری ایجاد کنند که واقعاً با هم ارتباط برقرار میکنند. این اقدام بار اداری را کاهش داده و زیرساخت لازم برای استقرار امن هوش مصنوعی در سلامت جهانی را فراهم میکند.
منابع
[1]Linux Foundationحامیان متنبازLinux Foundation Announces Intent to Launch Open Health Stack Software Foundation
مطالعه در Linux Foundation →
[2]Google Blogحامیان متنبازBuilding the future of global digital health, together
مطالعه در Google Blog →
[3]World Health Organizationسازمانهای سلامت جهانیWHO joins Open Health Stack Foundation for open digital health
مطالعه در World Health Organization →
[4]MedCloud Insiderفروشندگان فناوری سلامتLinux Foundation announces new Open Health Stack Software Foundation
مطالعه در MedCloud Insider →
[5]ICT Healthسازمانهای سلامت جهانیThe World Health Organization (WHO) has joined the newly established Open Health Stack Software Foundation
مطالعه در ICT Health →
[6]PR Newswireفروشندگان فناوری سلامتLinux Foundation Announces Intent to Launch Open Health Stack Software Foundation to Advance Open Source Digital Health Innovation
مطالعه در PR Newswire →
نظرات
بیشتر در فناوری
مشاهده همه →رصدخانههای فضایی
پرتاب تلسکوپ فضایی «رومن»: چرا اخترفیزیک مشاهده عمیق را با پیمایشهای گسترده عوض میکند؟
6 منبع
Audio Tech
کالبدشکافی حذف نویز فعال (ANC): چرا هدفون شما صدا را با یک صدای دیگر نابود میکند؟
3 منبع
فیدهای الگوریتمی
سازوکار الگوریتم صفحه «برای شما» تیکتاک: سیستم چگونه ویدئوها را رتبهبندی و پیشنهاد میکند
4 منبع
امنیت پسا-کوانتومی
رمزنگاری پسا-کوانتومی: الگوریتمهای مبتنی بر شبکه چگونه دادهها را ایمن میکنند؟
6 منبع
هر زاویه. هر روز.
دریافت فناوری اخبار همراه با پوشش کامل منابع و تحلیل دیدگاهها، مستقیم در صندوق ورودی شما.





