پرامپت‌نویسی
«پرامپت‌نویسی» را در اپ کوهستان دنبال کنید تا از خبرهای تازه‌اش باخبر شوید. دریافت اپ
- همه هوش مصنوعی
- مدل‌های پایه
- ایجنتهای هوش مصنوعی
- ابزارهای هوش مصنوعی
- مدل‌های زبانی بزرگ
- چتبات و دستیار هوشمند
- اتوماسیون
- اخبار و تحلیل هوش مصنوعی
- رباتیک
- سیاست و مقررات هوش مصنوعی
- پرامپت‌نویسی
- هوش مصنوعی در کسب‌وکار
- هوش مصنوعی برای تولیدکنندگان محتوا
- پژوهش هوش مصنوعی
- هوش مصنوعی مولد
- اخلاق و ایمنی هوش مصنوعی
- ایمنی هوش مصنوعی
- سختافزار هوش مصنوعی
- هوش مصنوعی متنباز
عرضه همزمان مدل‌های نسل جدید: GPT-6 Sol/Luna از OpenAI و Claude Opus 5.5 از Anthropic
6 منبع · 38 روز پیش
اقتصاد هوش مصنوعی
تشدید جنگ قیمت هوش مصنوعی توسط آزمایشگاه‌های چینی: مدل DeepSeek صد برابر ارزان‌تر از کلود Anthropic
5 منبع · 89 روز پیش
امنیت هوش مصنوعی
جریمه وکلای برزیلی به دلیل استفاده از تزریق فرمان پنهان برای دستکاری سیستم هوش مصنوعی ثبت پرونده
6 منبع · 108 روز پیش
بیشتر در پرامپت‌نویسی
توضیح کوهستانمهندسی پرامپت
سوگیری تازگی در لایه‌های توجه؛ چطور چینش مثال‌ها دقت هوش مصنوعی را تا ۳۰ درصد جابه‌جا می‌کند؟
پژوهشگران یادگیری ماشین 40%مهندسان سامانه‌های هوش مصنوعی 35%طراحان و مهندسان پرامپت 25%
توضیح کوهستان
راهنمای جامع مهندسی پرامپت: اصول کلیدی برای دریافت نتایج دقیق از مدل‌های زبانی بزرگ
توسعه‌دهندگان سازمانی 40%پژوهشگران هوش مصنوعی 35%کاربران نهایی و تولیدکنندگان محتوا 25%
توضیح کوهستان
راهنمای مهندسی پرامپت با تکنیک چندنمونه‌ای: چگونه دقت مدل‌های زبانی را با مثال‌ها افزایش دهیم؟
پژوهشگران هوش مصنوعی 40%مهندسان پرامپت و توسعه‌دهندگان 40%صنایع سازمانی و پزشکی 20%
توضیح کوهستانمهندسی پرامپت
چرا دستورهای «انجام نده» مدل‌های زبانی را وادار به تولید کلمات ممنوعه می‌کنند؟
مهندسان عمل‌گرا 45%اصلاح‌طلبان معماری 35%خالص‌گرایان آماری 20%
توضیح کوهستانتفسیرپذیری مکانیسمی
یادگیری در-بافت چگونه زیرشبکه‌های اختصاصی را در مدل‌های زبانی بزرگ فعال می‌کند
پژوهشگران تفسیرپذیری مکانیسمی 40%حامیان کارایی و بهینه‌سازی 35%سنتز تحریریه 25%
توضیح کوهستانمهندسی پرامپت
افزایش ۲۸.۲ درصدی دقت: چگونه پرامپت‌نویسی زنجیره افکار، استدلال را در مدل‌های زبانی بزرگ بیدار می‌کند
پژوهشگران هوش مصنوعی 40%پذیرندگان سازمانی 35%ارزیابان مدل 25%
توضیح کوهستانسوگیری موقعیتی
مزیت موقعیتی دستورالعمل سیستمی: چگونه قرار دادن دستورات در ابتدای پنجره زمینه، خروجی مدل‌های زبان بزرگ را محدود می‌کند
مهندسان زمینه 60%جبرگرایان معماری 40%
توضیح کوهستانمعماری هوش مصنوعی
سازوکار توکن‌سازی: چگونه متن به عدد تبدیل می‌شود و پنجره متنی مدل‌های زبان بزرگ را تعریف می‌کند
محققان هوش مصنوعی 40%توسعه‌دهندگان سازمانی 35%تحلیلگران سیاست و اقتصاد 25%
توضیح کوهستانهوش مصنوعی عاملی
چگونه عامل کار ChatGPT اوپن‌ای‌آی، هوش مصنوعی را از دستوردهی ساده به واگذاری چندساعته وظایف تغییر می‌دهد
پذیرندگان سازمانی 40%معماران سیستم‌های هوش مصنوعی 35%حامیان ایمنی و حاکمیت 25%
توضیح کوهستانمهندسی زمینه
«مهندسی زمینه» جایگزین پرامپت‌نویسی به عنوان مهارت اصلی مدل‌های زبان بزرگ می‌شود؛ تمرکز بر مدیریت پنجره زمینه
توسعه‌دهندگان برنامه‌های هوش مصنوعی 40%محققان مدل 35%رهبران فناوری اطلاعات سازمانی 25%
توضیح کوهستانهوش مصنوعی پزشکی
چگونه مدل‌های هوش مصنوعی در استدلال بالینی با پزشکان برابری می‌کنند
محققان هوش مصنوعی بالینی 40%پزشکان فعال 35%مدافعان ایمنی بیمار 25%
همسوسازی هوش مصنوعی
مطالعه نشان می‌دهد چت‌بات‌های هوش مصنوعی ساخت آمریکا، انتقاد از رهبران مستبد خارجی را سانسور می‌کنند
مدافعان حقوق دیجیتال 45%تحلیلگران صنعت هوش مصنوعی 35%ناظران سیاست جهانی 20%
توضیح کوهستاننیروی کار هوش مصنوعی
مهندس پرامپت مُرد: چگونه هوش مصنوعی بر زبان طبیعی مسلط شد و بازار کار فناوری را دگرگون کرد
معماران سیستم‌های هوش مصنوعی 45%تحلیلگران بازار کار 35%محققان امنیت هوش مصنوعی 20%