مدلهای زبانی بزرگ
بازه زمانی
توضیح کوهستان
چگونه الگوریتم GRPO گلوگاه حافظه را در آموزش استدلال هوش مصنوعی از بین میبرد
6 منبع · 8 روز پیش
توضیح کوهستان
چگونه شبکههای مسیریابی «ترکیب خبرگان» تعداد پارامترهای مدل زبانی را از هزینه پردازشی جدا میکنند
5 منبع · 9 روز پیش
توضیح کوهستان
سازوکار رمزگشایی مقید: چگونه مدلهای زبانی بزرگ به تولید خروجی معتبر JSON وادار میشوند؟
6 منبع · 11 روز پیش
بیشتر در مدلهای زبانی بزرگ
توضیح کوهستانمعماری شبکه عصبی
تبدیل امتیازهای خام به کلمات: لایه سافتمکس چگونه مدلهای زبانی بزرگ را هدایت میکند
متخصصان یادگیری ماشین 40%مهندسان سختافزار 30%پژوهشگران تفسیرپذیری هوش مصنوعی 30%
6 منبع · 13 روز پیش
توضیح کوهستانزیرساخت هوش مصنوعی
فلشاتنشن چگونه سد حافظه پردازندههای گرافیکی را میشکند تا هوش مصنوعی با حافظه طولانی خلق شود
طراحان الگوریتم آگاه از سختافزار 40%پژوهشگران معماری مدل 35%نگهدارندگان زیرساختهای متنباز 25%
5 منبع · 15 روز پیش
توضیح کوهستانیادگیری درونبافتی
موتور بهینهسازی میانی: ترانسفورمرها چگونه برای یادگیری درونبافتی، گرادیان کاهشی را شبیهسازی میکنند؟
مکانیکگرایان نظری 40%شکگرایان تجربی 35%پژوهشگران ایمنی هوش مصنوعی 25%
7 منبع · 16 روز پیش
توضیح کوهستانرمزگشایی مدل
چگونه نمونهبرداری دما و هستهای خروجی مدلهای زبان را شکل میدهند
مهندسان قطعیگرا 35%طراحان پرامپت خلاق 35%محققان الگوریتم نمونهبرداری 30%
6 منبع · 18 روز پیش
توضیح کوهستانمعماری هوش مصنوعی
مکانیک قوانین مقیاسپذیری مدلهای زبان بزرگ (LLM): چگونه محاسبات، داده و پارامترها عملکرد مدل را پیشبینی میکنند
حداکثرگرایان مقیاس 40%بهینهسازان کارایی 35%شکاکان معماری 25%
10 منبع · 20 روز پیش
توضیح کوهستانمعماری مدل
مکانیک ترکیب متخصصان (MoE): چگونه مدلهای زبان بزرگ (LLM) پرسشها را به زیرشبکههای تخصصی هدایت میکنند
بهینهسازان کارایی 40%کاربران با محدودیت سختافزاری 35%محققان قابلیت تفسیر 25%
5 منبع · 22 روز پیش
توضیح کوهستانمعماری LLM
سازوکارهای اصلی آموزش مدلهای زبان بزرگ (LLM): مقایسه پیشآموزش، تنظیم دقیق، و RLHF
حداکثرگرایان مقیاس 40%محققان همسوسازی 35%حامیان وزن باز 25%
5 منبع · 23 روز پیش
امنیت هوش مصنوعیتوضیح و تحلیل
هشدار مشترک آزمایشگاههای هوش مصنوعی پیشرو: «فرصت محدود» برای دفاع در برابر حملات سایبری قریبالوقوع مبتنی بر هوش مصنوعی
توسعهدهندگان هوش مصنوعی پیشرو 40%حامیان ایمنی هوش مصنوعی 35%مدافعان زیرساخت 25%
8 منبع · 25 روز پیش
توضیح کوهستانمالی عاملی
مالی عاملی چگونه کار میکند و چرا نهادهای نظارتی بر ریسک سیستمی متمرکز شدهاند؟
نهادهای نظارتی مالی 40%بانکداری و مدیریت ثروت 30%تحلیلگران ریسک و امنیت هوش مصنوعی 30%
7 منبع · 27 روز پیش
توضیح کوهستانفناوری دولتی
هوش مصنوعی عاملیتمحور در دولت به «بخش دشوار» میرسد: تعیین اینکه ماشین چه چیزی را میتواند تصمیم بگیرد
حقوقدانان اداری 38%نوآوران بخش عمومی 38%ارائهدهندگان اتوماسیون 25%
5 منبع · 31 روز پیش
توضیح کوهستانایمنی هوش مصنوعی
چرا واترمارکینگ هوش مصنوعی باعث توهمزایی در مدلهای پزشکی میشود؟
محققان هوش مصنوعی بالینی 65%تحلیلگران حاکمیت هوش مصنوعی 35%
3 منبع · 33 روز پیش
ایمنی هوش مصنوعیتوضیح و تحلیل
اوپنایآی آموزش مدل نسل بعدی «آسترا» را برای اجرای تدابیر ایمنی جدید متوقف کرد
محققان ایمنی هوش مصنوعی 40%رهبران فناوری اطلاعات سازمانی 30%مدافعان امنیت سایبری 30%
5 منبع · 35 روز پیش
هوش مصنوعی محلیتوضیح و تحلیل
متا مدل هوش مصنوعی «موز گلیمر» با ۳۰ میلیارد پارامتر را برای رایانههای شخصی محلی عرضه کرد
توسعهدهندگان متنباز 40%تولیدکنندگان سختافزار 30%محققان هوش مصنوعی 30%
8 منبع · 36 روز پیش
هوش مصنوعی اپلتوضیح و تحلیل
هوش مصنوعی اپل با جایگزینی OpenAI با «کوئن» علیبابا، مجوز چین را دریافت کرد
اپل و سرمایهگذاران جهانی 44%تنظیمکنندگان چینی 31%تحلیلگران ژئوپلیتیک و امنیتی 25%
2 منبع · 68 روز پیش
تأمین مالی هوش مصنوعیتوضیح و تحلیل
تأمین مالی هوش مصنوعی پیشرو به ۲۶۲ میلیارد دلار رسید؛ تغییر مقیاس سرمایهگذاری خطرپذیر به «تأمین مالی زیرساخت»
تأمینکنندگان مالی نهادی 40%اقتصاددانان کلان و تحلیلگران 40%سرمایهگذاران خطرپذیر سنتی 20%
3 منبع · 36 روز پیش
هوش مصنوعی پیشروتوضیح و تحلیل
هوش مصنوعی مونشات چین مدل «کیمی ۳» با ۳ تریلیون پارامتر را برای رقابت با آنتروپیک آماده میکند
حامیان منبع باز 41%خریداران هوش مصنوعی سازمانی 35%محققان ایمنی هوش مصنوعی 24%
3 منبع · 67 روز پیش
هوش مصنوعی سازمانیتحول صنعت
مایکروسافت با شرکت «فرانتیر» به ارزش ۲.۵ میلیارد دلار، کانون هوش مصنوعی را به سمت پیادهسازی سازمانی میبرد
ارائهدهندگان فناوری 35%پذیرندگان سازمانی 35%تحلیلگران صنعت 30%
6 منبع · 40 روز پیش
توضیح کوهستانایمنی هوش مصنوعی
اوپنایآی عرضه GPT-5.6 را به درخواست دولت آمریکا به تأخیر انداخت؛ نشانهای از آغاز دوران جدید نظارت فدرال
تنظیمکنندگان ایمنی فدرال 41%توسعهدهندگان هوش مصنوعی پیشگام 35%سیاستگذاران شاخه اجرایی 24%
5 منبع · 77 روز پیش
معماری مدلتوضیح و تحلیل
استارتاپ اینسپشن از مدل زبان بزرگ مبتنی بر انتشار رونمایی کرد؛ ادعای چند برابر شدن سرعت و نصف شدن هزینه نسبت به مدلهای رایج
شرکتهای حساس به هزینه 40%نوآوران معماری 35%منتقدان فنی 25%
5 منبع · 78 روز پیش
سیلیکون داخلیتوضیح و تحلیل
مِیتوان از «لانگکت-۲.۰» رونمایی کرد؛ اولین مدل هوش مصنوعی یک تریلیون پارامتری که کاملاً با سیلیکون داخلی آموزش دیده است
خوشبینان فناوری داخلی 35%واقعگرایان ژئوپلیتیک 35%شکاکان سختافزاری 30%
6 منبع · 79 روز پیش
سیاست جهانی هوش مصنوعیتوضیح و تحلیل
کشورهای گروه ۷ چارچوب واحدی را برای گزارشدهی اجباری شفافیت در مورد هوش مصنوعی پیشتاز تعیین کردند
حامیان استانداردسازی 40%مدافعان ایمنی و پاسخگویی 35%مدافعان اکوسیستم باز 25%
4 منبع · 80 روز پیش
اقتصاد محاسباتتحول صنعتی
انویدیا مدل کسبوکار خود را تغییر میدهد: سهمخواهی از درآمد ابری برای یارانه دادن به استارتاپهای هوش مصنوعی
اکوسیستم استارتاپی هوش مصنوعی 40%ارائهدهندگان زیرساخت ابری 30%تحلیلگران بازار 30%
3 منبع · 82 روز پیش
تغییر مسیر اسپیسایکس به سمت هوش مصنوعیتوضیحات
اسپیسایکس پلتفرم کدنویسی هوش مصنوعی Cursor را پس از عرضه اولیه تاریخی، به قیمت ۶۰ میلیارد دلار خریداری کرد
حامیان اسپیسایکس 40%تحلیلگران نرمافزارهای سازمانی 35%ناظران صنعت هوش مصنوعی 25%
3 منبع · 78 روز پیش