مدل‌های زبانی بزرگ
- همه هوش مصنوعی
- مدل‌های پایه
- ایجنتهای هوش مصنوعی
- ابزارهای هوش مصنوعی
- مدل‌های زبانی بزرگ
- چتبات و دستیار هوشمند
- اتوماسیون
- اخبار و تحلیل هوش مصنوعی
- رباتیک
- سیاست و مقررات هوش مصنوعی
- پرامپتنویسی
- هوش مصنوعی در کسب‌وکار
- هوش مصنوعی برای تولیدکنندگان محتوا
- پژوهش هوش مصنوعی
- هوش مصنوعی مولد
- اخلاق و ایمنی هوش مصنوعی
- ایمنی هوش مصنوعی
- سخت‌افزار هوش مصنوعی
- هوش مصنوعی متن‌باز
امنیت هوش مصنوعی
هشدار مشترک آزمایشگاه‌های هوش مصنوعی پیشرو: «فرصت محدود» برای دفاع در برابر حملات سایبری قریب‌الوقوع مبتنی بر هوش مصنوعی
8 منبع · 46 روز پیش
ایمنی هوش مصنوعی
اوپن‌ای‌آی آموزش مدل نسل بعدی «آسترا» را برای اجرای تدابیر ایمنی جدید متوقف کرد
5 منبع · 55 روز پیش
هوش مصنوعی محلی
متا مدل هوش مصنوعی «موز گلیمر» با ۳۰ میلیارد پارامتر را برای رایانه‌های شخصی محلی عرضه کرد
8 منبع · 57 روز پیش
بیشتر در مدل‌های زبانی بزرگ
توضیح کوهستانتفسیرپذیری مکانیکی
مکانیسم یادگیری درجا: مدارهای القایی و ترکیب کلید در ترنسفورمرها چگونه کار می‌کنند؟
پژوهشگران تفسیرپذیری سازوکاری 40%پژوهشگران قابلیت‌های مدل 30%حامیان ایمنی هوش مصنوعی 30%
توضیح کوهستانآموزش مدل
چگونه الگوریتم GRPO گلوگاه حافظه را در آموزش استدلال هوش مصنوعی از بین می‌برد
توسعه‌دهندگان هوش مصنوعی متن‌باز 40%آزمایشگاه‌های سازمانی هوش مصنوعی 35%پژوهشگران همسویی هوش مصنوعی 25%
توضیح کوهستانمعماری مدل
چگونه شبکه‌های مسیریابی «ترکیب خبرگان» تعداد پارامترهای مدل زبانی را از هزینه پردازشی جدا می‌کنند
مدافعان بهره‌وری سخت‌افزاری 40%منتقدان محدودیت حافظه 30%پژوهشگران الگوریتم 30%
توضیح کوهستانتولید ساختاریافته
سازوکار رمزگشایی مقید: چگونه مدل‌های زبانی بزرگ به تولید خروجی معتبر JSON وادار می‌شوند؟
توسعه‌دهندگان برنامه‌های کاربردی 40%پژوهشگران مدل‌ها 35%تیم‌های امنیت 25%
توضیح کوهستانمعماری شبکه عصبی
تبدیل امتیازهای خام به کلمات: لایه سافت‌مکس چگونه مدل‌های زبانی بزرگ را هدایت می‌کند
متخصصان یادگیری ماشین 40%مهندسان سخت‌افزار 30%پژوهشگران تفسیرپذیری هوش مصنوعی 30%
توضیح کوهستانزیرساخت هوش مصنوعی
فلش‌اتنشن چگونه سد حافظه پردازنده‌های گرافیکی را می‌شکند تا هوش مصنوعی با حافظه طولانی خلق شود
طراحان الگوریتم آگاه از سخت‌افزار 40%پژوهشگران معماری مدل 35%نگهدارندگان زیرساخت‌های متن‌باز 25%
توضیح کوهستانیادگیری درون‌بافتی
موتور بهینه‌سازی میانی: ترانسفورمرها چگونه برای یادگیری درون‌بافتی، گرادیان کاهشی را شبیه‌سازی می‌کنند؟
مکانیک‌گرایان نظری 40%شک‌گرایان تجربی 35%پژوهشگران ایمنی هوش مصنوعی 25%
توضیح کوهستانرمزگشایی مدل
چگونه نمونه‌برداری دما و هسته‌ای خروجی مدل‌های زبان را شکل می‌دهند
مهندسان قطعی‌گرا 35%طراحان پرامپت خلاق 35%محققان الگوریتم نمونه‌برداری 30%
توضیح کوهستانمعماری هوش مصنوعی
مکانیک قوانین مقیاس‌پذیری مدل‌های زبان بزرگ (LLM): چگونه محاسبات، داده و پارامترها عملکرد مدل را پیش‌بینی می‌کنند
حداکثرگرایان مقیاس 40%بهینه‌سازان کارایی 35%شکاکان معماری 25%
توضیح کوهستانمعماری مدل
مکانیک ترکیب متخصصان (MoE): چگونه مدل‌های زبان بزرگ (LLM) پرسش‌ها را به زیرشبکه‌های تخصصی هدایت می‌کنند
بهینه‌سازان کارایی 40%کاربران با محدودیت سخت‌افزاری 35%محققان قابلیت تفسیر 25%
توضیح کوهستانمعماری LLM
سازوکارهای اصلی آموزش مدل‌های زبان بزرگ (LLM): مقایسه پیش‌آموزش، تنظیم دقیق، و RLHF
حداکثرگرایان مقیاس 40%محققان همسوسازی 35%حامیان وزن باز 25%
توضیح کوهستانمالی عاملی
مالی عاملی چگونه کار می‌کند و چرا نهادهای نظارتی بر ریسک سیستمی متمرکز شده‌اند؟
نهادهای نظارتی مالی 40%بانکداری و مدیریت ثروت 30%تحلیلگران ریسک و امنیت هوش مصنوعی 30%
توضیح کوهستانفناوری دولتی
هوش مصنوعی عاملیت‌محور در دولت به «بخش دشوار» می‌رسد: تعیین اینکه ماشین چه چیزی را می‌تواند تصمیم بگیرد
حقوقدانان اداری 38%نوآوران بخش عمومی 38%ارائه‌دهندگان اتوماسیون 25%
توضیح کوهستانایمنی هوش مصنوعی
چرا واترمارکینگ هوش مصنوعی باعث توهم‌زایی در مدل‌های پزشکی می‌شود؟
محققان هوش مصنوعی بالینی 65%تحلیلگران حاکمیت هوش مصنوعی 35%
هوش مصنوعی اپلتوضیح و تحلیل
هوش مصنوعی اپل با جایگزینی OpenAI با «کوئن» علی‌بابا، مجوز چین را دریافت کرد
اپل و سرمایه‌گذاران جهانی 44%تنظیم‌کنندگان چینی 31%تحلیلگران ژئوپلیتیک و امنیتی 25%
تأمین مالی هوش مصنوعیتوضیح و تحلیل
تأمین مالی هوش مصنوعی پیشرو به ۲۶۲ میلیارد دلار رسید؛ تغییر مقیاس سرمایه‌گذاری خطرپذیر به «تأمین مالی زیرساخت»
تأمین‌کنندگان مالی نهادی 40%اقتصاددانان کلان و تحلیلگران 40%سرمایه‌گذاران خطرپذیر سنتی 20%
هوش مصنوعی پیشروتوضیح و تحلیل
هوش مصنوعی مون‌شات چین مدل «کیمی ۳» با ۳ تریلیون پارامتر را برای رقابت با آنتروپیک آماده می‌کند
حامیان منبع باز 41%خریداران هوش مصنوعی سازمانی 35%محققان ایمنی هوش مصنوعی 24%
هوش مصنوعی سازمانیتحول صنعت
مایکروسافت با شرکت «فرانتیر» به ارزش ۲.۵ میلیارد دلار، کانون هوش مصنوعی را به سمت پیاده‌سازی سازمانی می‌برد
ارائه‌دهندگان فناوری 35%پذیرندگان سازمانی 35%تحلیلگران صنعت 30%
معماری مدلتوضیح و تحلیل
استارتاپ اینسپشن از مدل زبان بزرگ مبتنی بر انتشار رونمایی کرد؛ ادعای چند برابر شدن سرعت و نصف شدن هزینه نسبت به مدل‌های رایج
شرکت‌های حساس به هزینه 40%نوآوران معماری 35%منتقدان فنی 25%
سیلیکون داخلیتوضیح و تحلیل
مِیتوان از «لانگ‌کت-۲.۰» رونمایی کرد؛ اولین مدل هوش مصنوعی یک تریلیون پارامتری که کاملاً با سیلیکون داخلی آموزش دیده است
خوش‌بینان فناوری داخلی 35%واقع‌گرایان ژئوپلیتیک 35%شکاکان سخت‌افزاری 30%
سیاست جهانی هوش مصنوعیتوضیح و تحلیل
کشورهای گروه ۷ چارچوب واحدی را برای گزارش‌دهی اجباری شفافیت در مورد هوش مصنوعی پیشتاز تعیین کردند
حامیان استانداردسازی 40%مدافعان ایمنی و پاسخگویی 35%مدافعان اکوسیستم باز 25%
اقتصاد محاسباتتحول صنعتی
انویدیا مدل کسب‌وکار خود را تغییر می‌دهد: سهم‌خواهی از درآمد ابری برای یارانه دادن به استارتاپ‌های هوش مصنوعی
اکوسیستم استارتاپی هوش مصنوعی 40%ارائه‌دهندگان زیرساخت ابری 30%تحلیلگران بازار 30%