اپل نسخه بازسازی‌شده سیری را با قدرت جمینای گوگل در تمام سیستم‌عامل‌های اصلی خود منتشر کرد

اپل رسماً معماری قدیمی دستیار صوتی خود را با مدل‌های جمینای (Gemini) گوگل جایگزین کرد و امروز نسخه بازسازی‌شده سیری را در iOS 27، iPadOS 20 و macOS 17 در دسترس قرار داد. این به‌روزرسانی که در ۲۴ شهریور (۱۴ سپتامبر) منتشر شده، هوش مصنوعی زایشی پیشرفته و قابلیت استدلال بین‌برنامه‌ای را به بیش از ۱.۴ میلیارد دستگاه فعال اپل می‌آورد و مکانیسم پردازش درخواست‌های کاربر در این سیستم‌عامل‌ها را از اساس تغییر می‌دهد.[1][4]

این گذار، چارچوب خشک «دستور و پاسخ» را که از زمان عرضه اولیه سیری در سال ۲۰۱۱ تعریف‌کننده آن بود، کنار می‌گذارد. سیستم جدید به جای تکیه بر مقاصد از پیش برنامه‌ریزی‌شده، چگونه کار می‌کند؟ پرسش‌های پیچیده را از طریق یک نسخه محلی‌سازی‌شده از Gemini Nano با ۳.۲ میلیارد پارامتر برای پردازش روی خود دستگاه هدایت می‌کند و هم‌زمان وظایف استدلالی سنگین‌تر را به مدل‌های ابری Gemini Pro گوگل می‌سپارد. نشریه AI Weekly اشاره می‌کند که این به‌روزرسانی نمایانگر «تخریب و بازسازی ساختاری کامل لایه دستیار هوشمند» است.[1]

این شراکت که پس از ۱۴ ماه مذاکره نهایی شد، به اپل اجازه می‌دهد تا به زیرساخت‌های گوگل دسترسی پیدا کند، در حالی که مرزهای سخت‌گیرانه حریم خصوصی داده‌ها همچنان حفظ می‌شوند. بر اساس گزارش Mashable از رویداد معرفی در ۱۹ شهریور (۹ سپتامبر)، مکانیسم کار به این شکل است که پرامپت‌های ارسال‌شده به فضای ابری، ناشناس‌سازی شده و بلافاصله پس از پردازش حذف می‌شوند؛ این یعنی هنوز مشخص است که داده‌های شخصی کاربر در موتور عصبی خود دستگاه ایزوله باقی می‌مانند.[3]

این ادغام به سیری اجازه می‌دهد تا بدون نیاز به دخالت توسعه‌دهندگان، اقدامات چندمرحله‌ای را در اپلیکیشن‌های مختلف اجرا کند. وب‌سایت Uswitch توضیح می‌دهد که کاربر اکنون می‌تواند از دستیار بخواهد: «جزئیات پروازی را که همسرم دیروز پیامک کرده پیدا کن و به تقویمم اضافه کن»؛ زنجیره‌ای که پیش از این نیازمند جابه‌جایی دستی بین برنامه‌ها و وارد کردن اطلاعات بود.

سیستم چگونه این کار را می‌کند؟ ابتدا درخواست زبان طبیعی را تجزیه می‌کند، رشته پیام‌های iMessage مورد نظر را بازیابی کرده، شماره پرواز را استخراج می‌کند و در نهایت اپلیکیشن Calendar را به‌طور خودکار پر می‌کند.[2]

آزمایش‌های اولیه نشان‌دهنده جهش‌های چشمگیر در عملکرد است. Engadget گزارش می‌دهد که سیریِ مجهز به جمینای، در مقایسه با نسخه قبلی در iOS 26، کاهش ۷۸ درصدی در خطاهای «متوجه نشدم» را ثبت کرده است. علاوه بر این، تأخیر پاسخگویی دستیار برای پردازش‌های روی دستگاه به ۱۱۰ میلی‌ثانیه کاهش یافته است که باعث می‌شود تعاملات مکالمه‌ای تقریباً آنی به نظر برسند.[4]

این همکاری نشان‌دهنده یک تغییر رویه عمل‌گرایانه برای اپل است؛ شرکتی که از نظر تاریخی ترجیح می‌دهد مالکیت کل پشته فناوری خود را در اختیار داشته باشد. اپل با دریافت مجوز استفاده از مدل‌های گوگل به جای توسعه و استقرار یک مدل پایه داخلی، ورود خود به رقابت هوش مصنوعی زایشی را بدون تحمل هزینه‌های چند میلیارد دلاری آموزش مدل، سرعت می‌بخشد.

Digital Trends اشاره می‌کند که این استراتژی، مشابه قرارداد سالانه و تخمینی ۲۰ میلیارد دلاری اپل با موتور جستجوی گوگل است که رابطه هم‌زیستی آن‌ها را به عصر هوش مصنوعی نیز بسط می‌دهد.[5]

برای توسعه‌دهندگان شخص ثالث، این به‌روزرسانی رابط برنامه‌نویسی App Intents API را معرفی می‌کند که به مدل‌های جمینای اجازه می‌دهد قابلیت‌های اپلیکیشن‌ها را به‌طور خودکار فهرست‌بندی کنند. مکانیسم جدید به این معناست که توسعه‌دهندگان دیگر نیازی به نوشتن میان‌برهای خاص برای سیری ندارند؛ آن‌ها صرفاً عملکردهای اپلیکیشن خود را در دسترس قرار می‌دهند و هوش مصنوعی بر اساس زمینه درخواست کاربر، تعیین می‌کند که چه زمانی و چگونه از آن‌ها استفاده کند.[2][3]

استقرار این سیستم از امروز برای آیفون ۱۶ و مدل‌های جدیدتر آغاز می‌شود؛ دستگاه‌هایی که دارای واحدهای پردازش عصبی لازم برای مدیریت پارامترهای محلی Gemini Nano هستند. دستگاه‌های قدیمی‌تر نسخه‌ای از این دستیار را دریافت می‌کنند که وابسته به پردازش ابری است، هرچند اپل اعلام کرده است که برخی ویژگی‌های حساس به حریم خصوصی، منحصراً برای سخت‌افزارهایی که توانایی اجرای محلی دارند، باقی خواهند ماند.[4][5]

موفقیت این عرضه در هفته‌های آینده و زمانی که میلیون‌ها کاربر، محدودیت‌های ایمنی و قابلیت‌های استدلالی سیستم را تحت فشار آزمایش کنند، سنجیده خواهد شد. هنوز مشخص نیست که این مدل‌ها روی سخت‌افزارهای بسیار محدودتر چگونه عمل خواهند کرد؛ نقطه عطف بعدی در آبان ۱۴۰۵ (نوامبر ۲۰۲۶) فرا می‌رسد، زمانی که اپل قصد دارد ادغام جمینای را به خط تولید اپل واچ و هوم‌پاد گسترش دهد تا کارایی مدل‌ها را در این دستگاه‌ها بسنجد.[1][3]