قانون هوش مصنوعی اروپا در برابر چین: شکاف عمیق میان دسته‌بندی ریسک و سانسور محتوا

صنعت جهانی هوش مصنوعی در حال حاضر در میان چشم‌اندازی نظارتی حرکت می‌کند که توسط دو چارچوب عظیم و کاملاً متفاوت تعریف شده است؛ چارچوب‌هایی که در مجموع بر استفاده‌ی نزدیک به ۱.۹ میلیارد نفر از این فناوری حکمرانی می‌کنند. در یک سو، «قانون هوش مصنوعی اتحادیه اروپا» (EU AI Act) قرار دارد که در اول اوت ۲۰۲۴ اجرایی شد و یک مدل ایمنی محصول افقی و مبتنی بر ریسک را برای ۴۴۸ میلیون شهروند اروپایی اعمال می‌کند. در سوی دیگر، «اقدامات موقت برای مدیریت خدمات هوش مصنوعی مولد» چین است که در ۱۵ اوت ۲۰۲۳ به اجرا درآمد و یک رژیم کنترل عمودی و متمرکز بر محتوا را برای ۱.۴ میلیارد ساکن این کشور پایه‌گذاری کرد. برای توسعه‌دهندگان چندملیتی که در حال ساخت مدل‌های پیشرفته هستند، تفاوت میان این دو رویکرد تنها به نحوه‌ی ساخت نرم‌افزار محدود نمی‌شود، بلکه تعیین می‌کند که آیا اصلاً می‌توانند محصول خود را به صورت قانونی عرضه کنند یا خیر.[1][3][5]

شکاف میان بروکسل و پکن صرفاً یک تفاوت رویه‌ای نیست؛ بلکه بازتاب‌دهنده‌ی فلسفه‌هایی کاملاً متفاوت درباره‌ی ماهیت هوش مصنوعی و تهدیدات ناشی از آن است. اتحادیه اروپا از دریچه‌ی حمایت از مصرف‌کننده و حقوق بنیادین بشر به هوش مصنوعی نگاه می‌کند و الگوریتم‌ها را محصولاتی می‌داند که پیش از ورود به بازار باید ایمنی آن‌ها ثابت شود. در مقابل، چین هوش مصنوعی مولد را در درجه‌ی اول به عنوان یک ناقل اطلاعات می‌بیند؛ ابزاری قدرتمند برای رشد اقتصادی که باید به شدت مدیریت شود تا از انتشار روایت‌های تأییدنشده جلوگیری کند.[6]

شالوده‌ی ساختاری قانون هوش مصنوعی اتحادیه اروپا، سیستم طبقه‌بندی ریسک چهارلایه‌ی آن است. این چارچوب به جای قانون‌گذاری برای ریاضیات پایه‌ای یادگیری ماشین، کاربردهای خاص را بر اساس پتانسیل آن‌ها برای ایجاد آسیب دسته‌بندی می‌کند. این لایه‌ها - غیرقابل‌قبول، پرخطر، با ریسک محدود و کم‌خطر - شدت بار نظارتی تحمیل‌شده بر توسعه‌دهندگان و استقراردهندگان را تعیین می‌کنند.[1][2]

در رأس هرم اروپا، کاربردهایی قرار دارند که دارای «ریسک غیرقابل‌قبول» تلقی شده و به طور کامل در داخل این اتحادیه ممنوع هستند. این دسته شامل سیستم‌هایی است که برای استقرار تکنیک‌های ناخودآگاه جهت دستکاری رفتار انسان، سوءاستفاده از آسیب‌پذیری‌های گروه‌های خاص، یا انجام شناسایی بیومتریک از راه دور و در لحظه در فضاهای عمومی برای اجرای قانون (با استثنائات محدود) طراحی شده‌اند. نکته‌ی حائز اهمیت این است که اتحادیه اروپا سیستم‌های امتیازدهی اجتماعی دولتی را صراحتاً ممنوع کرده است؛ یعنی دقیقاً همان نوع از حکمرانی الگوریتمی که به اشکال مختلف در چین به صورت آزمایشی اجرا شده است.[1][2][5]

بخش عمده‌ی بار نظارتی اتحادیه اروپا بر دوش سیستم‌های «پرخطر» (high-risk) می‌افتد. این موارد شامل کاربردهای هوش مصنوعی در زیرساخت‌های حیاتی، آموزش، اشتغال، خدمات ضروری خصوصی و عمومی، اجرای قانون و اجرای عدالت است. توسعه‌دهندگان سیستم‌های پرخطر باید پیش از دریافت نشان CE (که برای ورود به بازار الزامی است)، ارزیابی‌های انطباق سخت‌گیرانه‌ای را پشت سر بگذارند، سیستم‌های مدیریت ریسک جامعی را پیاده‌سازی کنند، از کیفیت بالای داده‌های آموزشی برای به حداقل رساندن سوگیری‌ها اطمینان حاصل کنند و نظارت انسانی را تضمین نمایند.[1][2]

برای سیستم‌هایی که در دسته‌ی «ریسک محدود» قرار می‌گیرند، مانند چت‌بات‌ها و تولیدکنندگان دیپ‌فیک، قانون هوش مصنوعی اروپا تعهدات شفاف‌سازی را تحمیل می‌کند. به کاربران باید صراحتاً اطلاع داده شود که در حال تعامل با یک ماشین هستند یا محتوای تولیدشده توسط هوش مصنوعی را مشاهده می‌کنند. اکثریت قریب به اتفاق کاربردهای هوش مصنوعی - از جمله فیلترهای هرزنامه و الگوریتم‌های بازی‌های ویدیویی - در دسته‌ی «کم‌خطر» قرار می‌گیرند و تا حد زیادی بدون مقررات باقی می‌مانند، هرچند که پیروی از کدهای رفتاری داوطلبانه تشویق می‌شود.[1][2]

اجرای قانون هوش مصنوعی اتحادیه اروپا در یک جدول زمانی ۶ تا ۳۶ ماهه پس از لازم‌الاجرا شدن آن در اوت ۲۰۲۴ زمان‌بندی شده است. ممنوعیت سیستم‌های دارای ریسک غیرقابل‌قبول پس از شش ماه اعمال می‌شود، در حالی که قوانین حاکم بر مدل‌های هوش مصنوعی همه‌منظوره پس از ۱۲ ماه به اجرا درمی‌آیند. الزامات سخت‌گیرانه برای سیستم‌های پرخطر تا اوت ۲۰۲۶ به طور کامل اجرایی نخواهند شد و این موضوع به صنعت یک فرصت دوساله می‌دهد تا خطوط مهندسی خود را با واقعیت قانونی جدید تطبیق دهد.[5]

در مقابل، معماری نظارتی چین از گستره‌ی افقی و وسیع چارچوب اروپا دوری کرده و به جای آن، مداخلات هدفمند و بخش‌محور را ترجیح می‌دهد. «اقدامات موقت برای مدیریت خدمات هوش مصنوعی مولد» که در ۱۰ ژوئیه ۲۰۲۳ نهایی شد، نشان‌دهنده‌ی اولین مقررات ملی الزام‌آور در جهان است که به طور خاص مدل‌های مولد مانند ChatGPT و همتایان داخلی آن را هدف قرار می‌دهد.[3]

چارچوب چین شامل ۲۴ ماده‌ی مشخص است که برای هر سازمان یا فردی که خدمات هوش مصنوعی مولد را به عموم مردم در سرزمین اصلی چین ارائه می‌دهد، اعمال می‌شود. برخلاف قانون اروپا که تلاش می‌کند کل طیف تصمیم‌گیری الگوریتمی را پوشش دهد، این اقدامات موقت منحصراً بر مدل‌هایی تمرکز دارند که قادر به تولید متن، تصویر، صدا یا ویدیو هستند. این قوانین صراحتاً فناوری هوش مصنوعی توسعه‌یافته صرفاً برای استفاده‌ی سازمانی یا تحقیقات داخلی را مستثنی می‌کنند، که این امر نشان‌دهنده‌ی تمایل پکن به تقویت نوآوری صنعتی در عین کنترل شدید برنامه‌های کاربردی عمومی است.[3]

مکانیسم اصلی مقررات چین، نظارت و سانسور شدید محتواست. ارائه‌دهندگان باید اطمینان حاصل کنند که خروجی‌های تولیدشده، قدرت دولت را تضعیف نمی‌کنند، امنیت ملی را به خطر نمی‌اندازند یا اطلاعات نادرست را گسترش نمی‌دهند. بر اساس اقدامات نهایی‌شده، هدف نظارتی شامل «حفاظت از امنیت ملی و منافع عمومی اجتماعی» در کنار حمایت از حقوق قانونی شهروندان است. در عمل، این امر توسعه‌دهندگان را ملزم می‌کند تا سیستم‌های فیلترینگ قدرتمندی را پیاده‌سازی کنند که از تولید محتوای حساس از نظر سیاسی یا مغایر با «ارزش‌های هسته‌ای سوسیالیستی» جلوگیری کند.[3]

برای اجرای این کنترل‌های محتوایی، چین الزامی کرده است که تمامی الگوریتم‌های پشتیبان خدمات هوش مصنوعی مولدِ عمومی، پیش از راه‌اندازی باید در سیستم ثبت الگوریتم «اداره فضای سایبری چین» (CAC) ثبت شوند. خدماتی که دارای ویژگی‌های تأثیرگذاری بر افکار عمومی یا قابلیت‌های بسیج اجتماعی تشخیص داده شوند، باید یک ارزیابی امنیتی رسمی را نیز بگذرانند. این امر یک گلوگاه تأیید پیش از عرضه به بازار ایجاد می‌کند که اساساً با ارزیابی‌های انطباق خوداظهاری اروپا برای اکثر سیستم‌های پرخطر متفاوت است.[3][4]

نحوه‌ی برخورد با داده‌های آموزشی، این شکاف فلسفی را بیشتر نمایان می‌کند. قانون هوش مصنوعی اتحادیه اروپا توسعه‌دهندگان مدل‌های هوش مصنوعی همه‌منظوره را ملزم می‌کند تا خلاصه‌ای دقیق از محتوای استفاده‌شده برای آموزش ارائه دهند، که هدف اصلی آن رسیدگی به نقض حق نسخه‌برداری (کپی‌رایت) و تضمین شفافیت است. با این حال، اقدامات موقت چین دیکته می‌کند که ارائه‌دهندگان باید «اقدامات مؤثری را برای بهبود کیفیت داده‌های آموزشی و افزایش صحت، دقت، عینیت و تنوع داده‌ها به کار گیرند». در اینجا هدف صرفاً رعایت کپی‌رایت نیست، بلکه اطمینان از همسویی دانش پایه‌ای مدل با روایت‌های مورد تأیید دولت است.[1][3]

هر دو چارچوب ادعای دسترسی فراسرزمینی دارند، اگرچه مکانیسم‌های اجرایی آن‌ها متفاوت است. قانون هوش مصنوعی اتحادیه اروپا برای هر ارائه‌دهنده‌ای که سیستم هوش مصنوعی را در بازار اروپا عرضه می‌کند، صرف‌نظر از اینکه دفتر مرکزی شرکت کجاست، اعمال می‌شود و از وزن اقتصادی عظیم ۴۴۸ میلیون مصرف‌کننده‌ی خود برای تحمیل انطباق جهانی بهره می‌برد. اقدامات چین نیز به طور مشابه برای ارائه‌دهندگان خارجی که به ساکنان چین خدمات می‌دهند اعمال می‌شود، اما کنترل دولت بر زیرساخت‌های اینترنت داخلی به آن اجازه می‌دهد تا خدمات خارجی ناسازگار را به سادگی در سطح فایروال مسدود کند.[1][3]

برای شرکت‌های فناوری جهانی، اصطکاک میان این دو رژیم یک چالش مهندسی عمیق به همراه دارد. ساخت یک مدل پیشرفته‌ی واحد که هر دو حوزه قضایی را راضی کند، به طور فزاینده‌ای دشوار است. اتحادیه اروپا خواستار شفافیت عمیق در مورد نحوه‌ی تصمیم‌گیری یک مدل و داده‌هایی است که دریافت کرده، در حالی که چین نیازمند نرده‌های محافظ (guardrails) مبهم و کدنویسی‌شده‌ای است که تضمین کند خروجی‌های خاصی هرگز تولید نمی‌شوند، فارغ از اینکه کاربر چه درخواستی (prompt) داده باشد.[6]

این تنش به ویژه در حوزه‌ی هوش مصنوعی متن‌باز (open-source) مشهود است. قانون هوش مصنوعی اتحادیه اروپا معافیت‌های خاصی را برای مدل‌های متن‌باز در نظر گرفته است (به شرطی که در دسته‌ی پرخطر قرار نگیرند) تا تحقیقات مشترک را تشویق کند. با این حال، مقررات چین ارائه‌دهنده‌ی خدمات را مسئول خروجی می‌داند، که این امر استقرار مدل‌های متن‌بازِ فیلترنشده را در داخل مرزهای این کشور از نظر قانونی بسیار پرمخاطره می‌سازد.[1][3][6]

با نزدیک شدن به ضرب‌الاجل‌های اجرایی سال ۲۰۲۶ برای قانون هوش مصنوعی اتحادیه اروپا و ادامه‌ی اصلاح اقدامات هوش مصنوعی مولد توسط چین، بازار جهانی در حال تجزیه شدن به مناطق نظارتی متمایز است. معماری فنی هوش مصنوعی دیگر تنها توسط قدرت پردازش و تعداد پارامترها دیکته نمی‌شود؛ بلکه اکنون اساساً توسط این موضوع شکل می‌گیرد که آیا یک مدل برای عبور از ارزیابی انطباق اروپا مهندسی شده است یا برای جان سالم به در بردن از بررسی امنیتی چین.[5][6]