همکاری سیناپسیس و OpenAI برای ساخت مدل تخصصی GPT-Synopsys در اتوماسیون طراحی تراشه‌ها

در سی‌ام سپتامبر ۲۰۲۶، در جریان نشست روز سرمایه‌گذاران شرکت سیناپسیس در نیویورک، تحولی بزرگ در مهندسی نیمه‌هادی‌ها رونمایی شد. شرکت‌های سیناپسیس و اوپن‌ای‌آی (OpenAI) از یک شراکت استراتژیک چندساله برای توسعه «GPT-Synopsys» خبر دادند؛ یک مدل تخصصی هوش مصنوعی که برای کار مستقیم با نرم‌افزارهای طراحی تراشه بهینه‌سازی شده است.[4][7][10]

این توافق، مدل‌های پیشرفته و مرزی اوپن‌ای‌آی را با ابزارهای اتوماسیون طراحی الکترونیکی (EDA) سیناپسیس ادغام می‌کند. این هوش مصنوعی به جای تولید صرف کدهای برنامه‌نویسی، به عنوان یک کاربر متخصص بومی عمل می‌کند و جریان‌های کاری پیچیده مهندسی را برای چیدمان میلیاردها ترانزیستور روی یک قطعه کوچک سیلیکون اجرا می‌نماید.[4][6]

گرگ براکمن، رئیس و هم‌بنیان‌گذار اوپن‌ای‌آی، در ویدیویی پیرامون این همکاری اعلام کرد که هدف اصلی، کاهش هفته‌ها یا حتی ماه‌ها زمان از فرآیند طراحی است. او تاکید کرد که با کمک به مهندسان برای ساخت سریع‌تر تراشه‌های بهتر، صنعت می‌تواند سیستم‌های هوش مصنوعی قدرتمندتری بسازد و آن‌ها را در اختیار افراد بیشتری قرار دهد.[2][4]

عبور از گلوگاه‌های طراحی تراشه

طراحی سنتی تراشه نیازمند آن است که مهندسان انسانی به صورت دستی تعادل میان توان مصرفی، عملکرد و مساحت (PPA) را برقرار کنند. مدل GPT-Synopsys این فرآیند را با دریافت اهداف کلان طراحی و اجرای خودکار شبیه‌سازی‌ها برای یافتن بهینه‌ترین چیدمان فیزیکی، به طور کامل خودکارسازی می‌کند.[1][4]

این سیستم بر پایه فناوری‌های هوش مصنوعی عامل‌محور (Agentic AI) بنا شده و به طور عمیق با پلتفرم «Autopilot» سیناپسیس یکپارچه می‌شود. مهندسان وظایفی مانند بستن زمان‌بندی یا تاییدیه نهایی را به عوامل هوش مصنوعی می‌سپارند و این عوامل نتایج را تفسیر کرده و تغییرات را تا رسیدن به خروجی تاییدشده اعمال می‌کنند.[1][7]

با این حال، این هوش مصنوعی بدون نظارت رها نمی‌شود. ساسین غازی، مدیرعامل سیناپسیس، تاکید کرد که خروجی‌های مدل GPT-Synopsys همچنان توسط ابزارهای سنتی این شرکت که از تکنیک‌های محاسباتی قطعی استفاده می‌کنند، دوباره بررسی می‌شوند. این موانع محافظتی تضمین می‌کنند که قوانین فیزیک رعایت شده و حقیقت پایه برای موفقیت در تولید حفظ شود.[2][4]

برای شرکت‌های نیمه‌هادی، داده‌های طراحی ارزشمندترین دارایی فکری محسوب می‌شوند. برای رفع نگرانی‌های امنیتی، مدل GPT-Synopsys روی زیرساخت‌های تحت میزبانی اوپن‌ای‌آی اجرا می‌شود، اما هر دو شرکت تضمین داده‌اند که اطلاعات طراحی خاص مشتریان رمزنگاری شده و به هیچ وجه برای آموزش مدل‌های پایه استفاده نخواهد شد.[3][6]

تغییر مدل درآمدی در صنعت نرم‌افزار

این شراکت یک ساختار مالی دوطرفه و نوین را به صنعت معرفی می‌کند. در مرحله نخست، اوپن‌ای‌آی یک حق اشتراک آموزشی به سیناپسیس پرداخت می‌کند تا مجوز استفاده از ابزارهای EDA را برای آموزش مدل خود دریافت کند و به هوش مصنوعی بیاموزد که چگونه از این نرم‌افزارها به طور موثر استفاده کند.[2][8]

پس از عرضه این محصول به مشتریان، دو شرکت درآمدهای حاصل را با یکدیگر تقسیم خواهند کرد. این مدل مبتنی بر نتیجه، به این معناست که درآمد آن‌ها بر اساس میزان بهبود طراحی نهایی تراشه توسط هوش مصنوعی تعیین می‌شود؛ رویکردی که سیناپسیس را از تاریخچه ۴۰ ساله فروش لایسنس‌های ثابت دور می‌کند.[2][10]

این اعلامیه تاثیر فوری و چشمگیری بر بازارهای مالی داشت. در همان نشست، سیناپسیس پیش‌بینی رشد درآمد خود برای سال مالی ۲۰۲۷ را به ۱۵ درصد افزایش داد و هدف ۱۱.۱۵ میلیارد دلاری را تعیین کرد که به راحتی از برآوردهای ۱۱.۱۹ درصدی تحلیلگران وال‌استریت فراتر رفت.[2][8][10]

به دنبال انتشار همزمان خبر شراکت با اوپن‌ای‌آی و ارتقای چشم‌انداز مالی، سهام سیناپسیس با جهش مواجه شد. ارزش سهام این شرکت در ابتدا تا ۷ درصد رشد کرد و در روزهای بعد، با تداوم استقبال سرمایه‌گذاران از این تغییر استراتژیک، این روند صعودی همچنان ادامه یافت.[2][8]

همگرایی هوش مصنوعی و سیلیکون سفارشی

شراکت با اوپن‌ای‌آی تنها خبر مهم این رویداد نبود. سیناپسیس همچنین از یک توافق چندساله و مجزا با خدمات وب آمازون (AWS) به ارزش بیش از یک میلیارد دلار پرده برداشت. بر اساس این قرارداد، آمازون به مشتری اصلی مالکیت معنوی (IP) سیلیکون‌های بهینه‌سازی‌شده برای کاربردهای خاص سیناپسیس تبدیل می‌شود.[9][10]

این قرارداد موازی، روند گسترده‌تری را در صنعت برجسته می‌کند که ساسین غازی نیز به آن اشاره کرد: سیلیکون‌های هدف‌مند در حال تغییر شکل بازار هستند. غول‌های فناوری مانند آمازون و اوپن‌ای‌آی به طور فزاینده‌ای تقاضا برای تراشه‌های تخصصی را به منظور اجرای کارآمد بارهای کاری عظیم هوش مصنوعی افزایش می‌دهند.[5][10]

سیناپسیس در حال تثبیت جایگاه خود در مرکز این اکوسیستم است. این شرکت با همکاری با انویدیا برای تامین قدرت پردازشی، با آمازون برای مالکیت معنوی سفارشی و با اوپن‌ای‌آی برای مدل‌های طراحی عامل‌محور، ابزارهای خود را در سراسر زنجیره تامین سخت‌افزارهای هوش مصنوعی نهادینه کرده است.[5][10]

در حال حاضر، تعاملات اولیه فناوری برای استفاده از GPT-Synopsys با مشتریان پیشرو در صنعت نیمه‌هادی آغاز شده است. این سرویس مشترک، قدرت محاسباتی، دسترسی به مدل و لایسنس‌های نرم‌افزاری را در قالب یک بسته واحد و با سطح امنیت سازمانی به مشتریان ارائه خواهد داد.[3][4]

در نهایت، این همکاری یک چرخه تقویت‌کننده ایجاد می‌کند. همان‌طور که مدل‌های هوش مصنوعی مانند GPT-Synopsys خلق نیمه‌هادی‌های قدرتمندتر و کارآمدتر را تسریع می‌کنند، همان تراشه‌های پیشرفته برای آموزش نسل بعدی و توانمندتر هوش مصنوعی به کار گرفته خواهند شد و مرزهای پردازش را گسترش می‌دهند.[4][6]