نیمی از تعدیل نیروی ۲۰۲۶ در بخش فناوری، هوش مصنوعی را دلیل اخراج ۱۷۲ هزار کارمند اعلام کردهاند
در سال ۲۰۲۶، بیش از ۱۷۲ هزار کارمند بخش فناوری اخراج شدهاند. شرکتها صراحتاً هوش مصنوعی و اتوماسیون را به عنوان توجیهی برای این کاهش شدید نیروی کار اعلام میکنند. تحلیلگران اکنون در حال بررسی پیامدهای بلندمدت جایگزینی نیروی انسانی با قدرت محاسباتی هستند.
به قلم کتایون پناهی
این خبر را به اشتراک بگذارید
- مدیران اجرایی فناوری
- استدلال میکنند که بازسازی تهاجمی برای تأمین هزینههای هنگفت زیرساختی مورد نیاز برای گذار به هوش مصنوعی ضروری است.
- اقتصاددانان کار
- هشدار میدهند که بسیاری از شرکتها از هوش مصنوعی به عنوان یک روایت مناسب برای پوشش استخدام بیش از حد در دوران پاندمی و خطاهای استراتژیک استفاده میکنند.
- تحلیلگران صنعت
- پیشبینی میکنند که کاهشهای زودهنگام منجر به چرخههای پرهزینه استخدام مجدد خواهد شد، زیرا مدلهای فعلی هوش مصنوعی قادر به جایگزینی کامل قضاوت انسانی نیستند.
چرا مهم است
از آنجایی که شرکتها به شدت سرمایه را از حقوق و دستمزد به سمت قدرت محاسباتی هدایت میکنند، درک تفاوت بین بازسازی واقعی مبتنی بر هوش مصنوعی و «شستشوی هوش مصنوعی» (AI washing) برای متخصصانی که در بازار کار فعالیت میکنند و سرمایهگذارانی که سلامت بلندمدت شرکتها را ارزیابی میکنند، حیاتی است.
نکات کلیدی
- بیش از ۱۷۲ هزار کارمند فناوری در سال ۲۰۲۶ اخراج شدهاند، که ۵۰٪ از این کاهشها صراحتاً هوش مصنوعی یا اتوماسیون را دلیل اعلام کردهاند.
- شرکتهای بزرگ در حال حذف نقشهای سنتی برای تأمین مالی تهاجمی مراکز داده و زیرساختهای هوش مصنوعی هستند.
- تحلیلگران نسبت به «شستشوی تعدیل هوش مصنوعی» هشدار میدهند، جایی که شرکتها از هوش مصنوعی برای پنهان کردن کاهشهایی که ناشی از استخدام بیش از حد بوده، استفاده میکنند.
- تحقیقات پیشبینی میکند که ۵۰٪ از شرکتهایی که به دلیل هوش مصنوعی نیروهای خود را کاهش میدهند، به دلیل محدودیتهای فناوری تا سال ۲۰۲۷ مجبور به استخدام مجدد خواهند شد.
- بازار کار گستردهتر ایالات متحده انعطافپذیر باقی مانده است، به طوری که بخشهایی مانند مراقبتهای بهداشتی از هوش مصنوعی برای تقویت کارگران به جای جایگزینی آنها استفاده میکنند.
بخش فناوری در سال ۲۰۲۶ بیش از ۱۷۲ هزار شغل را حذف کرده است. نیمی از این کاهش نیروی کار صراحتاً هوش مصنوعی یا اتوماسیون را به عنوان عامل اصلی محرک ذکر کردهاند. این وضعیت نشاندهنده یک چرخش ساختاری است تا یک رکود چرخهای، زیرا شرکتها به شدت سرمایه را از حقوق و دستمزد سنتی به زیرساختها و ابزارهای هوش مصنوعی اختصاص میدهند.[1]
مقیاس این تغییر در تاریخ اخیر بیسابقه است. بر اساس دادههای ردیابی صنعت، تنها در سال جاری بیش از ۱۷۲٬۰۴۴ کارمند در ۱۸۳ شرکت تحت تأثیر تعدیلهای منتسب به هوش مصنوعی قرار گرفتهاند. این نشاندهنده یک تشدید شدید نسبت به سال ۲۰۲۵ است، زمانی که هوش مصنوعی به عنوان عامل مؤثر در کمتر از ۸ درصد از اعلامیههای تعدیل نیرو ذکر شده بود.[1][2]
شرکتها صرفاً در حال کوچک شدن نیستند؛ آنها اساساً در حال بازسازی عملیات خود هستند. شرکتهای بزرگ فناوری در حال حذف نقشهایی در پشتیبانی مشتری، تعدیل محتوا، ورود داده، تست تضمین کیفیت و مهندسی نرمافزار سنتی هستند. سرمایه ذخیرهشده از این کاهش نیروی انسانی مستقیماً به مراکز داده هوش مصنوعی، سیلیکون تخصصی و توسعه مدلهای اختصاصی هدایت میشود.[1][3]
بزرگترین رویدادهای منفرد تأثیر زیادی بر مجموع ارقام امسال داشتهاند. آمازون (Amazon) پس از هزینههای هنگفت زیرساخت هوش مصنوعی، ۱۶ هزار موقعیت شغلی شرکتی را حذف کرد، در حالی که متا (Meta) تقریباً ۱۶ هزار شغل را برای جبران هزینههای محاسباتی خود کاهش داد. شرکت پرداخت بلاک (Block) حدود ۴ هزار شغل – تقریباً ۴۰ درصد از نیروی کار جهانی خود – را در یکی از بزرگترین رویدادهای تعدیل نیروی منتسب به هوش مصنوعی در صنعت، حذف کرد.[2]
تنها در ماه مه ۲۰۲۶، کارفرمایان آمریکایی بیش از ۹۷ هزار تعدیل شغلی را اعلام کردند که برای سومین ماه متوالی، هوش مصنوعی به عنوان دلیل اصلی ذکر شد. بخش فناوری سهم عمدهای از این کاهشها را به خود اختصاص داد، به طوری که تقریباً سه برابر سطح صنعت بعدی که بیشترین آسیب را دیده بود، تعدیل نیرو داشت.[4]
تنها در ماه مه ۲۰۲۶، کارفرمایان آمریکایی بیش از ۹۷ هزار تعدیل شغلی را اعلام کردند که برای سومین ماه متوالی، هوش مصنوعی به عنوان دلیل اصلی ذکر شد.
با این حال، اقتصاددانان کار و تحلیلگران نسبت به «شستشوی تعدیل هوش مصنوعی» (AI redundancy washing) هشدار میدهند. همه این کاهشها نشاندهنده جایگزینی مستقیم توسط نرمافزار نیستند. بسیاری از شرکتها از چرخش به سمت هوش مصنوعی به عنوان یک توجیه آیندهنگر برای کاهش نیروی کاری استفاده میکنند که در واقع ناشی از استخدام بیش از حد در دوران پاندمی، کاهش درآمد یا فشار شدید سرمایهگذاران برای افزایش حاشیه سود بوده است.[1][6]
این گذار برای پذیرندگان اولیه نیز بسیار پرنوسان است. تحقیقات پیشبینی میکند که تا سال ۲۰۲۷، ۵۰ درصد از شرکتهایی که کاهش نیروی انسانی را به هوش مصنوعی نسبت دادهاند، مجبور خواهند شد کارکنانی را برای انجام وظایف مشابه تحت عناوین شغلی متفاوت دوباره استخدام کنند. سازمانها در حال کشف این موضوع هستند که مدلهای فعلی هوش مصنوعی هنوز به اندازه کافی بالغ نیستند تا بتوانند تخصص، همدلی و قضاوت ارائه شده توسط عوامل انسانی را به طور کامل جایگزین کنند.[5]
این پویایی باعث ورود گسترده استعدادهای بسیار ماهر به بازار کار شده است. اکنون بیش از ۱۷۰ هزار متخصص باتجربه در دسترس هستند که فرصت استخدام نادری را برای استارتاپها و شرکتهای غیرفناوری فراهم میکند. بسیاری از این کارگران دانش فنی عمیقی دارند و فعالانه به دنبال نقشهایی هستند که در آن مهارتهایشان توسط هوش مصنوعی تقویت شود، نه اینکه جایگزین آن گردد.[8]
پیامدهای عملی برای مسیر شغلی خواننده واضح است: مهارتهایی که شرکتها ارزش قائلند به سرعت در حال تغییر هستند. در حالی که وظایف روتین کدنویسی و اداری در معرض خطر بالای اتوماسیون قرار دارند، تقاضا برای کارمندانی که میتوانند سیستمهای خودکار را مدیریت کنند، محصولات هوش مصنوعی بسازند و این ابزارها را در گردش کارهای پیچیده سازمانی ادغام کنند، به شدت در حال افزایش است.[3]
با وجود تمرکز درد و رنج در بخش فناوری، بازار کار گستردهتر ایالات متحده همچنان به طرز چشمگیری انعطافپذیر است. در ماه مه ۲۰۲۶، تعداد حقوقبگیران ۱۷۲ هزار نفر افزایش یافت که ناشی از استخدام قوی در بخشهای تفریحی، مهماننوازی و مراقبتهای بهداشتی بود. در این بخشها، هوش مصنوعی عمدتاً برای تقویت کارگران و جبران کمبودهای مداوم پرسنل به کار گرفته میشود، نه برای جایگزینی نیروی کار موجود.[7]
بررسی عمیق دیدگاهها
جایگزینی تهاجمی توسط هوش مصنوعی
جایگزینی نیروی انسانی سنتی با اتوماسیون هوش مصنوعی برای کاهش شدید هزینههای عملیاتی و تأمین مالی زیرساخت.
استدلال موافق: به سرعت سرمایه را از حقوق و دستمزد به قدرت محاسباتی هدایت میکند، خواستههای سرمایهگذاران برای افزایش حاشیه سود را برآورده میسازد و زیرساختهای ضروری هوش مصنوعی را تأمین مالی میکند. استدلال مخالف: در صورت دست بالا گرفتن قابلیتهای هوش مصنوعی، خطر تنزل شدید خدمات و از دست دادن دانش سازمانی را به همراه دارد که منجر به چرخههای پرهزینه استخدام مجدد میشود. شواهد: شرکتهایی مانند اوراکل (Oracle) و متا (Meta) با کاهش بیش از ۱۶ هزار شغل، با موفقیت قیمت سهام خود را افزایش داده و ساخت مراکز داده عظیم را تأمین مالی کردهاند. با این حال، گارتنر (Gartner) پیشبینی میکند که ۵۰٪ از شرکتهایی که این مسیر را طی میکنند، به دلیل محدودیتهای بلوغ هوش مصنوعی، تا سال ۲۰۲۷ برای وظایف مشابه دوباره استخدام خواهند کرد. مناسب برای زمانی که: نقشهای حذف شده شامل وظایف بسیار روتین و قابل تأیید آسان مانند ورود دادههای اولیه یا پشتیبانی مشتری سطح یک باشد. مناسب نیست برای زمانی که: کسبوکار به قضاوت پیچیده، همدلی یا حل مسئله سفارشی متکی است که مدلهای فعلی هوش مصنوعی نمیتوانند به طور قابل اعتماد انجام دهند.
تقویت توسط هوش مصنوعی
حفظ نیروی انسانی در عین بهکارگیری ابزارهای هوش مصنوعی برای افزایش بهرهوری و خروجی هر کارمند.
استدلال موافق: از اختلال ناشی از تعدیل نیروی گسترده جلوگیری میکند در حالی که به طور پیوسته خروجی کلی را افزایش داده و کیفیت خدمات را حفظ میکند. استدلال مخالف: در ارائه صرفهجویی فوری در هزینه و افزایش حاشیه سود که بازارهای عمومی در حال حاضر به آن پاداش میدهند، شکست میخورد و نیاز به صبر برای رشد بلندمدت دارد. شواهد: بخشهای مراقبتهای بهداشتی و مهماننوازی به شدت این مدل را پذیرفتهاند و از هوش مصنوعی برای جبران کمبودهای مداوم پرسنل به جای جایگزینی کارگران موجود استفاده میکنند. با وجود کاهشهای بخش فناوری، حقوقبگیران ایالات متحده در ماه مه ۲۰۲۶، ۱۷۲ هزار نفر افزایش یافتند که نشاندهنده دوام مدل تقویت در صنایع گستردهتر است. مناسب برای زمانی که: شرکت با کمبود استعداد مواجه است، نیاز به تعامل انسانی بالا دارد، یا در محیطی با مقررات سختگیرانه فعالیت میکند که توهمات هوش مصنوعی خطرات جدی به همراه دارد. مناسب نیست برای زمانی که: سازمان به دلیل استخدام بیش از حد در دوران پاندمی متورم شده و واقعاً نیاز به مسطح کردن لایههای مدیریتی صرف نظر از پذیرش هوش مصنوعی دارد.
شکاکان «شستشوی هوش مصنوعی»
تحلیلگرانی که استدلال میکنند از هوش مصنوعی به عنوان یک قربانی مناسب برای کاهش نیروی کار سنتی شرکتها استفاده میشود.
استدلال موافق: روایت آیندهنگر و نوآورانهای را برای مدیریت فراهم میکند تا تعدیلهایی را توجیه کند که در واقع ناشی از فشارهای اقتصاد کلان یا خطاهای استراتژیک بودهاند. استدلال مخالف: تغییر ساختاری بسیار واقعی در نحوه تخصیص سرمایه به سمت قدرت محاسباتی به جای حقوق و دستمزد را نادیده میگیرد. شواهد: تحلیلگران دویچه بانک (Deutsche Bank) و اقتصاددانان کار خاطرنشان میکنند که بسیاری از شرکتهایی که هوش مصنوعی را ذکر میکنند، در واقع در حال اصلاح استخدام بیش از حد دوران پاندمی یا پاسخ به نرخهای بهره بالا هستند. با این حال، حجم بالای تعدیلها – ۱۷۲٬۰۴۴ کارمند متأثر در ۱۸۳ شرکت در سال ۲۰۲۶ – نشان میدهد که یک همسویی مجدد تکنولوژیکی واقعی در حال انجام است. مناسب برای زمانی که: ارزیابی شرکتهایی که تعدیلهای ناشی از هوش مصنوعی را بدون سرمایهگذاریهای عظیم متناظر در زیرساختها یا ابزارهای هوش مصنوعی اعلام میکنند. مناسب نیست برای زمانی که: تحلیل شرکتهای بسیار بزرگ (hyperscalers) که به وضوح میلیاردها دلار را از حقوق و دستمزد مستقیماً به مراکز داده و سیلیکون هدایت میکنند.
منابع
[1]SkillSyncerاقتصاددانان کارAI & 2026 Layoffs: What the Data Shows
مطالعه در SkillSyncer →
[2]International Business Timesمدیران اجرایی فناوریFifty-four percent. That is the share of layoff events in 2026...
مطالعه در International Business Times →
[3]The Economic Timesمدیران اجرایی فناوریWhat the tech layoffs mean for workers
مطالعه در The Economic Times →
[4]Fox Businessتحلیلگران صنعتAI remains top reason for US job cuts for third straight month as employers axed 97,000 workers in May
مطالعه در Fox Business →
[5]Gartnerتحلیلگران صنعتService and Support Leaders Should Prioritize Long-Term Growth Over Short-Term Cost Reduction
مطالعه در Gartner →
[6]SHRMاقتصاددانان کارDisplacement by Automation Is Happening – But Narrowly
مطالعه در SHRM →
[7]Moneywiseاقتصاددانان کارWhy the numbers don't tell the whole story
مطالعه در Moneywise →
[8]Built Different Talentتحلیلگران صنعت172,000 People Just Hit the Market. Here's Your Move.
مطالعه در Built Different Talent →
نظرات
هر زاویه. هر روز.
دریافت کسبوکار اخبار همراه با پوشش کامل منابع و تحلیل دیدگاهها، مستقیم در صندوق ورودی شما.

