رفتن به محتوای اصلی
واکسن‌های RNAپیشرفت علمی· 4 دقیقه مطالعه· در علم

الگوریتم هوش مصنوعی واکسن‌های RNA را برای نگهداری یک‌ساله در دمای اتاق پایدار کرد

پژوهشگران دانشگاه ام‌آی‌تی با استفاده از یادگیری ماشین، فرمولاسیون جدیدی برای نانوذرات لیپیدی طراحی کرده‌اند که نیاز به سرمای شدید برای نگهداری واکسن‌های mRNA را از بین می‌برد. این واکسن‌ها در آزمایش‌های حیوانی پس از یک سال نگهداری در دمای اتاق، اثربخشی کامل خود را حفظ کردند.

به قلم آزاده ابراهیمی

این خبر را به اشتراک بگذارید

الگوریتم هوش مصنوعی واکسن‌های RNA را برای نگهداری یک‌ساله در دمای اتاق پایدار کرد

مهندسان و پژوهشگران موسسه فناوری ماساچوست (MIT) اکنون توانایی غلبه بر یکی از بزرگ‌ترین محدودیت‌های پزشکی مدرن را به دست آورده‌اند: شکنندگی مولکول‌های RNA. تیم تحقیقاتی به سرپرستی آنا جاکلِنِک و رابرت لانگر، با انتشار نتایج خود در تاریخ ۲۸ سپتامبر ۲۰۲۶ در نشریه Nature Biotechnology، نشان دادند که چگونه با بازطراحی پوشش نانوذرات لیپیدی (LNPs)، واکسن‌های mRNA می‌توانند بدون نیاز به فریزرهای فوق‌سرد دوام بیاورند. گام بعدی این تیم، اثبات این پایداری در مقیاس تولید صنعتی و آغاز کارآزمایی‌های بالینی روی انسان است.[1][5]

مکانیسم این دستاورد بر پایه بهینه‌سازی ترکیبات محافظ استوار است. مولکول RNA به‌شدت ناپایدار است و برای ورود به سلول‌ها باید درون حباب‌های چربی به نام نانوذرات لیپیدی قرار گیرد. با این حال، حتی این پوشش‌ها نیز در واکسن‌های فعلی مانند مدرنا و فایزر نیازمند نگهداری در دمای منفی ۲۰ تا منفی ۸۰ درجه سانتی‌گراد هستند. پژوهشگران برای حل این مشکل، رطوبت فرمولاسیون را از طریق فرآیندی به نام خشک‌کردن در خلأ (vacuum drying) خارج کردند و از یک الگوریتم هوش مصنوعی برای یافتن بهترین ترکیب مواد افزودنی بهره بردند.[1][2][4]

این الگوریتم که مبتنی بر روش «بهینه‌سازی بیزی» (Bayesian optimization) است، به محققان اجازه داد تا به جای انجام هزاران آزمایش زمان‌بر، تنها با شش دور آزمایش در طول یک ماه به فرمول ایده‌آل دست یابند.

آنا جاکلِنِک، پژوهشگر ارشد در موسسه تحقیقات سرطان کخ در MIT، در این باره می‌گوید: «زیبایی واقعی این الگوریتم در این است که می‌توانیم از آن با مجموعه‌داده‌های کوچک استفاده کنیم. انجام هزاران آزمایش بسیار دشوار است، بنابراین این الگوریتم به ما اجازه می‌دهد تا راحت‌تر به فرمولاسیون‌هایی با ویژگی‌های دلخواه خود - در این مورد، پایداری - دست یابیم.» این سیستم هوشمند از میان نزدیک به ۵۰ ماده جانبی تاییدشده توسط سازمان غذا و داروی آمریکا (FDA) ترکیباتی را انتخاب کرد که بیشترین مقاومت حرارتی را به نانوذرات می‌بخشند.[1][3][4][6]

مقایسه پایداری حرارتی واکسن‌های سنتی mRNA با فرمولاسیون بهینه‌شده توسط هوش مصنوعی.

نتایج به دست آمده نشان‌دهنده یک جهش قابل‌توجه در پایداری این داروهاست. واکسن‌های بهینه‌شده توانستند به مدت یک سال در دمای اتاق (حدود ۲۵ درجه سانتی‌گراد) و به مدت دو ماه در دمای ۳۷ درجه سانتی‌گراد (۹۸ درجه فارنهایت) بدون از دست دادن خاصیت زیستی خود باقی بمانند. در آزمایش‌های انجام‌شده روی موش‌ها، این واکسن‌های نگهداری‌شده در گرما، پاسخ ایمنی قدرتمندی مشابه با واکسن‌های تازه و نگهداری‌شده در سرمای شدید ایجاد کردند.[1][2][3][4]

با وجود این موفقیت چشمگیر در مدل‌های حیوانی، هنوز ناشناخته‌های مهمی در مسیر استفاده انسانی وجود دارد. پایگاه تحلیلی OpenTools AI در گزارش خود تاکید می‌کند که اگرچه این واکسن‌ها در سطح پیش‌بالینی ۱۰۰ درصد فعالیت زیستی خود را حفظ کرده‌اند، اما هنوز مشخص نیست که آیا این فرمولاسیون خشک‌شده در کارآزمایی‌های بالینی انسانی نیز همان سطح از ایمنی و اثربخشی را نشان خواهد داد یا خیر. همچنین چالش‌های مربوط به بسته‌بندی و توزیع در دنیای واقعی باید مورد ارزیابی قرار گیرند.[3]

علاوه بر تزریق‌های سنتی، این فرمولاسیون پایدار در برابر حرارت، راه را برای روش‌های نوین دارورسانی هموار می‌کند. محققان MIT موفق شدند این واکسن‌های مقاوم را در قالب چسب‌های میکروسوزنی (microneedle patches) که روی پوست حل می‌شوند، تولید کنند. این نوآوری می‌تواند در آینده نیاز به تزریق با سرنگ را کاهش داده و واکسیناسیون را در مناطقی که فاقد زیرساخت‌های پزشکی و زنجیره سرد هستند، به امری ساده و در دسترس تبدیل کند.[1][5][6]

در نهایت، این پیشرفت نشان می‌دهد که چگونه ادغام هوش مصنوعی با زیست‌فناوری می‌تواند چالش‌های لجستیکی دهه‌های گذشته را در عرض چند ماه حل کند. اگر کارآزمایی‌های بالینی موفقیت‌آمیز باشند، نسل بعدی داروهای مبتنی بر RNA نه تنها برای مقابله با همه‌گیری‌های آینده، بلکه برای درمان بیماری‌های مزمن در سراسر جهان بدون محدودیت‌های جغرافیایی در دسترس خواهند بود.[1][2]

در نهایت، این پیشرفت نشان می‌دهد که چگونه ادغام هوش مصنوعی با زیست‌فناوری می‌تواند چالش‌های لجستیکی دهه‌های گذشته را در عرض چند ماه حل کند. اگر کارآزمایی‌های بالینی موفقیت‌آمیز باشند، نسل بعدی داروهای مبتنی بر RNA نه تنها برای مقابله با همه‌گیری‌های آینده، بلکه برای درمان بیماری‌های مزمن در سراسر جهان بدون محدودیت‌های جغرافیایی در دسترس خواهند بود.[1][2]

نکات کلیدی

  1. پژوهشگران MIT با استفاده از هوش مصنوعی فرمولاسیون جدیدی برای نانوذرات لیپیدی واکسن‌های mRNA توسعه داده‌اند.
  2. این واکسن‌های خشک‌شده می‌توانند به مدت یک سال در دمای اتاق و دو ماه در دمای ۳۷ درجه سانتی‌گراد پایدار بمانند.
  3. الگوریتم یادگیری ماشین توانست تنها در یک ماه و طی شش مرحله آزمایش، بهترین ترکیب از مواد افزودنی را شناسایی کند.
  4. در آزمایش‌های پیش‌بالینی، این فرمولاسیون پاسخ ایمنی قدرتمندی مشابه واکسن‌های نیازمند به سرمای شدید ایجاد کرد.
توسعه‌دهندگان فناوری 40%تحلیلگران مستقل علمی 30%متخصصان بهداشت جهانی 30%
توسعه‌دهندگان فناوری
معتقدند هوش مصنوعی پارادایم توسعه داروها را تغییر داده و نیاز به آزمون و خطاهای طولانی‌مدت را از بین برده است.
تحلیلگران مستقل علمی
تاکید دارند که شواهد فعلی پیش‌بالینی است و موفقیت نهایی نیازمند اثبات در کارآزمایی‌های بالینی انسانی و مقیاس صنعتی است.
متخصصان بهداشت جهانی
این دستاورد را کلیدی برای پایان دادن به نابرابری‌های توزیع واکسن و حذف محدودیت‌های زنجیره سرد در کشورهای در حال توسعه می‌دانند.

دیدگاه‌هایی که این گزارش پوشش نداده

  • شرکت‌های داروسازی تجاری
  • نهادهای نظارتی دارویی

منابع

پوشش منابع

6 منبع

3 دیدگاه شناسایی‌شده

توسعه‌دهندگان فناوری 40%تحلیلگران مستقل علمی 30%متخصصان بهداشت جهانی 30%
  1. [1]MIT Newsتوسعه‌دهندگان فناوری

    New formulation helps RNA vaccines withstand high temperatures

  2. [2]Tech Exploristتوسعه‌دهندگان فناوری

    MIT researchers used AI to develop RNA vaccine formulations stable for a year at room temperature

  3. [3]OpenTools AIتحلیلگران مستقل علمی

    AI found a thermostable mRNA vaccine recipe in six rounds—but the evidence is still preclinical

  4. [4]Superpower Dailyمتخصصان بهداشت جهانی

    An RNA vaccine spent a year at room temperature before researchers gave it to mice

  5. [5]Nature Biotechnologyتوسعه‌دهندگان فناوری

    Accelerated discovery of thermostable mRNA–lipid nanoparticle vaccines using data-efficient AI

    مطالعه در Nature Biotechnology →
  6. [6]bioRxivتوسعه‌دهندگان فناوری

    Accelerated discovery of thermostable vaccines using data-efficient AI

نظرات

همیشه در جریان باشید

هر زاویه. هر روز.

اخبار علم با پوشش کامل منابع و تحلیل دیدگاه‌ها، هر روز و رایگان.