قرارداد ۶۰۰ میلیون دلاری تاکدا با اینسیلیکو مدیسین برای کشف دارو با هوش مصنوعی

شرکت داروسازی تاکدا (Takeda Pharmaceutical Company) یک همکاری استراتژیک با شرکت بیوتکنولوژی اینسیلیکو مدیسین (Insilico Medicine) که در هنگ کنگ ثبت شده است، امضا کرده است. این قرارداد که ارزش آن تا ۶۰۰ میلیون دلار برآورد می‌شود، با هدف تسریع کشف داروهای نوین با استفاده از هوش مصنوعی مولد منعقد شده است. این مشارکت که در اوایل جولای ۲۰۲۶ اعلام شد، نشان‌دهنده بلوغ سریع فضایی است که در آن غول‌های داروسازی سنتی به شدت در حال ادغام زیست‌شناسی دیجیتال در خطوط اصلی تحقیقاتی خود هستند.[1][2]

تقسیم کار در این توافق به وضوح تخصصی است. اینسیلیکو پلتفرم اختصاصی هوش مصنوعی مولد سرتاسری خود، با نام Pharma.AI، را برای هدایت فرآیند کشف در مراحل اولیه به کار خواهد گرفت. وظیفه این هوش مصنوعی شناسایی و بهینه‌سازی کاندیداهای دارویی مولکول کوچک در برابر اهداف درمانی خاصی است که توسط تاکدا انتخاب شده‌اند، اما هنوز فاش نشده‌اند. هنگامی که هوش مصنوعی مولکول‌هایی را تولید کند که معیارهای علمی از پیش تعیین شده را برآورده سازند، تاکدا حقوق انحصاری جهانی برای پیشبرد این کاندیداها از طریق اعتبارسنجی بالینی، تولید و تجاری‌سازی را به دست خواهد آورد.[2][4][6]

از نظر مالی، این قرارداد به گونه‌ای ساختار یافته است که نوآوری در مراحل اولیه را با ریسک بالینی در مراحل بعدی متعادل کند. تاکدا حدود ۶۰ میلیون دلار به عنوان هزینه‌های شروع پروژه، پرداخت‌های کوتاه‌مدت و نقاط عطف تحقیقاتی برای تضمین توان محاسباتی اینسیلیکو پرداخت می‌کند. ۵۴۰ میلیون دلار باقی‌مانده از رقم اصلی کاملاً مشروط به موفقیت است. اینسیلیکو تنها در صورتی به این وجوه دسترسی پیدا خواهد کرد که مولکول‌های تولید شده توسط هوش مصنوعی با موفقیت از مراحل دشوار آزمایش‌های پیش‌بالینی، آزمایش‌های بالینی انسانی، تأیید نظارتی و فروش تجاری عبور کنند.[2][5][6]

این ساختار پرداخت چند لایه، وضعیت فعلی هوش مصنوعی در صنعت داروسازی را به خوبی نشان می‌دهد. تحلیلگران صنعت اشاره می‌کنند که در حالی که شرکت‌های داروسازی مایلند ده‌ها میلیون دلار را برای ابزارهای کشف مولد به صورت پیش‌پرداخت بپردازند، سخت‌ترین اثبات ارزش همچنان در نتایج بالینی نهفته است. این قرارداد هیجان هوش مصنوعی را مستقیماً به واقعیت بی‌رحمانه زیست‌شناسی انسانی گره می‌زند و تضمین می‌کند که بخش عمده اقتصاد به این بستگی دارد که آیا درمان‌ها واقعاً از خط لوله توسعه جان سالم به در می‌برند یا خیر.[5]

در قلب فناوری این اتحاد، پلتفرم Pharma.AI اینسیلیکو قرار دارد. برخلاف روش سنتی غربالگری با توان عملیاتی بالا (که شامل آزمایش فیزیکی میلیون‌ها ترکیب شیمیایی موجود در آزمایشگاه است)، هوش مصنوعی مولد به صورت محاسباتی به این مشکل نزدیک می‌شود. این سیستم از الگوریتم‌های یادگیری عمیق برای تجزیه و تحلیل مجموعه‌داده‌های بیولوژیکی گسترده، پیش‌بینی اهداف دارویی جدید، و تولید ساختارهای مولکولی «د نوو» (de novo) از پایه استفاده می‌کند. سپس این مولکول‌های دیجیتال را به صورت محاسباتی برای دستیابی به پروفایل‌های اثربخشی و ایمنی مطلوب بهینه‌سازی می‌کند، پیش از آنکه حتی یک ترکیب فیزیکی سنتز شود.[4][6]

برای اینسیلیکو مدیسین، توافق با تاکدا جدیدترین پیروزی در یک رشته قراردادهای چشمگیر در سال ۲۰۲۶ است. پس از عرضه اولیه موفق سهام در هنگ کنگ در سال گذشته، این شرکت بیوتکنولوژی هوش مصنوعی در مرحله بالینی به آهنربایی برای سرمایه‌های شرکت‌های بزرگ داروسازی (Big Pharma) تبدیل شده است. در ماه‌های اخیر، اینسیلیکو یک همکاری بالقوه ۲.۵ میلیارد دلاری با شرکت SK Biopharm کره جنوبی ترتیب داده و یک قرارداد کشف مبتنی بر هوش مصنوعی با الای لیلی (Eli Lilly) به ارزش ۲.۷۵ میلیارد دلار را گسترش داده است. پیش از آن نیز، شرکت داروسازی فرانسوی سرویه (Servier) یک مشارکت ۸۸۸ میلیون دلاری با این شرکت امضا کرده بود.[1][3]

الکس ژاوورونکوف (Alex Zhavoronkov)، بنیانگذار و مدیرعامل اینسیلیکو، این جریان عظیم قراردادها را به سابقه ملموس شرکت نسبت می‌دهد. این شرکت در حال حاضر ۳۱ کاندیدای توسعه‌ای کشف و شناسایی شده برای توسعه آتی دارد که سه مورد از آنها در حال حاضر در فاز ۲ و هشت مورد در فاز ۱ آزمایش‌های بالینی هستند. اینسیلیکو با صرف تنها ۹ تا ۱۸ ماه برای یافتن یک کاندیدای توسعه‌ای مناسب، معیارهای دنیای واقعی را ایجاد کرده است که روش‌های کشف سنتی – که اغلب سال‌ها طول می‌کشند – برای رسیدن به آن تلاش می‌کنند.[1]

حرکت تهاجمی تاکدا به سمت کشف مبتنی بر هوش مصنوعی، منعکس کننده یک چرخش استراتژیک گسترده‌تر در این شرکت داروسازی ۲۴۵ ساله ژاپنی است. مدیر ارشد علمی تاکدا این مشارکت را گامی حیاتی در گذار شرکت به سمت «مدل کشف بومی هوش مصنوعی» توصیف کرد. تاکدا با ادغام هوش مصنوعی مولد در کنار اتوماسیون آزمایشگاهی و رباتیک، قصد دارد فاز بهینه‌سازی سرنخ (lead optimization) را به شدت کوتاه کند، فازی که از لحاظ تاریخی یک گلوگاه بزرگ در رساندن درمان‌های جدید به بیماران بوده است.[6]

ژاوورونکوف به طور خاص از شایستگی فنی داخلی تاکدا تمجید کرد و این غول ژاپنی را در کنار الای لیلی و نوو نوردیسک (Novo Nordisk)، در میان سه شریک برتر دارویی خود از نظر قابلیت‌های هوش مصنوعی قرار داد. این همکاری چندین حوزه درمانی را در سبد محصولات تاکدا پوشش می‌دهد، که به طور سنتی شامل بیماری‌های گوارشی و التهابی، بیماری‌های نادر، درمان‌های مشتق شده از پلاسما، انکولوژی (سرطان‌شناسی) و علوم اعصاب است.[1][6]

با نگاه به آینده، صنعت داروسازی این قراردادهای بزرگ را از نزدیک زیر نظر دارد. روایت از اینکه آیا هوش مصنوعی می‌تواند دارو طراحی کند، به این سمت تغییر کرده است که آیا داروهای طراحی شده توسط هوش مصنوعی می‌توانند به طور مداوم بر نرخ‌های شکست بالینی بسیار بالای این صنعت غلبه کنند. همانطور که مولکول‌های تولید شده توسط پلتفرم اینسیلیکو برای تاکدا و سایرین طی چند سال آینده وارد آزمایش‌های انسانی می‌شوند، آنها آزمون نهایی را برای هوش مصنوعی مولد فراهم خواهند کرد: اثبات اینکه سرعت محاسباتی در ابتدای خط لوله به داروهای ایمن و مؤثر در پایان منجر می‌شود.[2][5]