هوآوی با معرفی کلاستر Atlas 960 و تسریع عرضه تراشه‌های Ascend به رقابت با انویدیا می‌رود

برای درک استراتژی جدید هوآوی در دنیای هوش مصنوعی، باید به جای یک موتور عظیم، به هزاران موتور کوچک فکر کنید که با هم هماهنگ کار می‌کنند. در حالی که شرکت‌هایی مانند انویدیا روی ساخت قدرتمندترین تراشه‌های تکی تمرکز دارند، هوآوی با معرفی کلاستر پردازشی Atlas 960E SuperPoD نشان داد که قصد دارد با اتصال ۴۰۹۶ پردازنده به یکدیگر، یک سیستم واحد با قدرت پردازشی ۸ اگزافلاپس (EFLOPS) بسازد. این رقم معادل انجام ۸ میلیارد میلیارد عملیات ممیز شناور در هر ثانیه است.[5]

این سیستم که در کنفرانس Huawei Connect 2026 در شانگهای رونمایی شد، نشان‌دهنده تغییر مسیر اجباری اما هوشمندانه چین در برابر تحریم‌های آمریکاست. کلاستر جدید از فناوری اپتیکال نزدیک به پکیج (NPO) با نام اختصاصی Hi-ONE استفاده می‌کند. به گفته هوآوی، استفاده از ۵۵۰۰ واحد Hi-ONE جایگزین ۴۸ هزار ماژول نوری سنتی ۸۰۰ گیگابیتی شده است که در شبکه‌های رایج دیتاسنترها به کار می‌روند.[3][5]

با این حال، روی کاغذ و در سالن همایش همه‌چیز بی‌نقص به نظر می‌رسد، اما باید بین آنچه اکنون در دسترس است و آنچه برای آینده وعده داده شده، تفاوت قائل شد. قلب تپنده این کلاستر جدید، یعنی تراشه‌های سری Ascend 960، هنوز به دست مشتریان نرسیده‌اند. دیوید وانگ، رئیس دوره‌ای هوآوی، در این مراسم اعلام کرد که عرضه مدل Ascend 960DT به سه ماهه اول سال ۲۰۲۷ (سه فصل زودتر از برنامه اولیه) تسریع شده است. دیوید وانگ در سخنرانی خود تاکید کرد: «ما در حال تکامل سری تراشه‌های Ascend خود در یک چرخه یک‌نسل-در-سال هستیم.»[2][5]

همچنین مدل دیگر این خانواده یعنی Ascend 960PR در سه ماهه سوم ۲۰۲۷ عرضه خواهد شد. هوآوی وعده داده است که مدل‌های ۹۷۰ و ۹۸۰ را به ترتیب در سال‌های ۲۰۲۸ و ۲۰۲۹ روانه بازار کند. این تسریع در نقشه راه، نشان‌دهنده فشار فزاینده برای پر کردن جای خالی محصولات انویدیا در بازار داخلی چین است.[2]

استراتژی هوآوی کاملاً روشن است: جبران محدودیت‌های سیلیکونی از طریق معماری شبکه‌ای. از آنجا که این شرکت به پیشرفته‌ترین تجهیزات لیتوگرافی دسترسی ندارد، عملکرد تک‌تراشه‌های آن هنوز از بهترین محصولات انویدیا عقب‌تر است. گو پینگ، رئیس هیئت نظارت هوآوی، در نشستی داخلی با اشاره به این استراتژی گفت: «ما در حال پر کردن این شکاف از طریق نوآوری در معماری تراشه‌ها هستیم. اپل در ابتدا پیشرو در ساخت پردازنده نبود، اما با طراحی مجدد معماری و بهینه‌سازی نرم‌افزاری، تجربه کاربری استثنایی ارائه داد.»[2][6]

راهکار هوآوی، استفاده از پروتکل ارتباطی ارتقایافته‌ای به نام UnifiedBus است تا هزاران تراشه را به گونه‌ای به هم متصل کند که گلوگاه‌های انتقال داده از بین برود. در سرورهای سنتی، ارتباط بین ماشین‌های مختلف می‌تواند بیش از ۴۰ درصد از کل زمان آموزش یک مدل هوش مصنوعی را هدر دهد. هوآوی ادعا می‌کند که با معماری جدید و آدرس‌دهی یکپارچه حافظه، کلاستر Atlas 960E می‌تواند به عنوان یک رایانه غول‌پیکر عمل کند.[4][5]

بر اساس آمارهای ارائه‌شده توسط این شرکت، این معماری سرعت آموزش مدل‌های هوش مصنوعی با ۱۰ تریلیون پارامتر را نسبت به نسل قبلی (Atlas 950) حدود ۲.۳ برابر افزایش می‌دهد. این رویکرد شبکه‌محور در حال حاضر مشتریان بزرگی در چین پیدا کرده است. برای مثال، استارتاپ پیشرو هوش مصنوعی DeepSeek در حال برنامه‌ریزی برای استقرار حداقل ۱۶۰ هزار تراشه از نسل فعلی (Ascend 950DT) در دیتاسنتر جدید خود در منطقه مغولستان داخلی است.[4][6]

با وجود این ادعاهای بازاریابی و پیشرفت‌های معماری، چالش اصلی هوآوی در مقیاس‌پذیری تولید فیزیکی است. گزارش‌ها نشان می‌دهد که این شرکت در حال حاضر برای تامین تقاضای فزاینده تجهیزات هوش مصنوعی در داخل چین با محدودیت‌های ظرفیت تولید مواجه است. به همین دلیل، اریک سو، دیگر مدیر ارشد هوآوی، تایید کرده است که این شرکت فعلاً برنامه‌ای برای توسعه گسترده در بازارهای خارج از کشور ندارد و تمرکز خود را بر تامین نیازهای داخلی معطوف کرده است.[7]

هوآوی در نهایت چشم‌اندازی فراتر از یک کلاستر ۴ هزار پردازنده‌ای را ترسیم می‌کند. این شرکت معماری متصل کردن چندین SuperPoD برای ایجاد یک SuperCluster با پشتیبانی از ۵۱۲ هزار پردازنده را توصیف کرده است. هدف نهایی، رسیدن به شبکه‌ای یکپارچه با یک میلیون پردازنده است؛ هدفی که اگرچه روی کاغذ جاه‌طلبانه است، اما اجرای آن در دنیای واقعی به غلبه بر چالش‌های عظیم حرارتی، مصرف برق و پایداری قطعات بستگی دارد.[3][5]