اینفلکشن ۳۰ کیوبیت منطقی را در پردازنده کوانتومی اتم خنثی درهمتنیده کرد
این توسعهدهنده سختافزار کوانتومی با استفاده از ۸۰ کیوبیت فیزیکی، درهمتنیدگی منطقی را روی پلتفرم Sqale خود به نمایش گذاشت؛ گامی قابلسنجش به سوی معماری تحملپذیر در برابر خطا.
به قلم دلناز نورانی
این خبر را به اشتراک بگذارید
- طرفداران اتم خنثی
- حامیان استفاده از اتمهای به دام افتاده به دلیل خواص فیزیکی یکسان و سربار خطای کمتر آنها.
- واقعگرایان کوانتومی
- تحلیلگرانی که بین دستاوردهای آزمایشگاهی و آمادگی تجاری تحملپذیر در برابر خطا تفاوت قائل میشوند.
دیدگاههایی که این گزارش پوشش نداده
- رقبای سختافزاری ابررسانا
- توسعهدهندگان مستقل الگوریتمهای کوانتومی
نکات کلیدی
- اینفلکشن با موفقیت ۳۰ کیوبیت منطقی را روی پردازنده کوانتومی اتم خنثی Sqale خود درهمتنیده کرد.
- این سیستم برای دستیابی به این نقطه عطف از ۸۰ کیوبیت فیزیکی استفاده کرد که نشاندهنده نسبت بسیار کارآمد فیزیکی به منطقی است.
- معماری فعلی به جای اصلاح فعال خطا، بر تشخیص خطا متکی است.
- این دستاورد، رویکرد اتم خنثی را به عنوان رقیبی توانمند برای سختافزارهای کوانتومی ابررسانا تأیید میکند.
چرا مهم است
کیوبیتهای منطقی پیشنیاز کامپیوترهای کوانتومی هستند تا بتوانند بدون فروپاشی در برابر نویز محیطی، مسائل پیچیده را واقعاً حل کنند. اثبات اینکه سیستمهای اتم خنثی میتوانند آنها را با کارایی بالا درهمتنیده کنند، این رویکرد سختافزاری خاص را در برابر رقبای ابررسانای ثروتمندترش زنده نگه میدارد.
در ۲۴ سپتامبر، توسعهدهنده سختافزار کوانتومی اینفلکشن (Infleqtion) گزارش داد که توانسته ۳۰ کیوبیت منطقی را درون پردازنده اتم خنثی Sqale خود با موفقیت درهمتنیده کند. این دستاورد که در اسناد شرکت و بهروزرسانیهای فنی فاش شده، گامی ملموس رو به جلو برای معماری سختافزاری است که از لیزرهای دقیقاً کالیبرهشده برای دستکاری اتمهای معلق در خلأ استفاده میکند.[1][6]
اعداد خام پشت این نمایش، کارایی نظری رویکرد اتم خنثی را برجسته میکنند. برای تولید این ۳۰ کیوبیت منطقی، اینفلکشن دقیقاً از ۸۰ کیوبیت فیزیکی استفاده کرد. این نسبتِ ۲.۶ واحد فیزیکی به ازای هر ۱ واحد منطقی، به شکل قابلتوجهی فشردهتر از نسبتهای هزار به یکی است که اغلب برای سیستمهای قدیمیتر ابررسانا پیشبینی میشود؛ هرچند که این ادعا یک تبصره فنی بسیار مهم به همراه دارد.[3]
همانطور که تحلیلگران صنعت در نشریه Quantum Computing Report در بررسی منتشرشده در ۲۷ سپتامبر اشاره کردند، رقم ۳۰ کیوبیت کاملاً بر «تشخیص خطا» متکی است، نه «اصلاح کامل خطا». تشخیص خطا میتواند مشخص کند که چه زمانی یک کیوبیت به دلیل نویز محیطی تغییر حالت داده یا وضعیت کوانتومی خود را از دست داده است، اما نمیتواند به طور خودکار و در لحظه خطا را برطرف کند تا یک محاسبه طولانی به طور نامحدود در حال اجرا باقی بماند.[4]
تیتر Quantum Computing Report با عنوان «۳۰ کیوبیت منطقی اینفلکشن به تشخیص خطا متکی هستند»، خط تمایز پررنگی بین آنچه این شرکت واقعاً در آزمایشگاه ارائه داده و زبان بازاریابی «معماری تحملپذیر در برابر خطا» که در بیانیه آنها آمده است، رسم کرد. تحملپذیری واقعی در برابر خطا نیازمند اصلاح فعال است؛ آستانهای که هنوز هیچ شرکتی در مقیاس تجاری از آن عبور نکرده است.[1][4]
تحملپذیری واقعی در برابر خطا نیازمند اصلاح فعال است؛ آستانهای که هنوز هیچ شرکتی در مقیاس تجاری از آن عبور نکرده است.
هیچیک از اسناد فنی استنادشده یا گزارشهای اولیه مطبوعاتی شامل نقلقول مستقیمی از مدیران یا مهندسان اینفلکشن نبودند و صرفاً روی معیارهای خام سختافزاری و اعتبارسنجی فیزیک پایه پلتفرم Sqale تمرکز داشتند. این اسناد نشان میدهند که درهمتنیدگی به اندازهای پایدار ماند که وضعیتهای منطقی تأیید شوند؛ که البته یک پیشنیاز اولیه برای هرگونه کار الگوریتمی در آینده است.[2][6]
رویکرد اتم خنثی در طول سال ۲۰۲۶ مورد توجه قرار گرفته است، زیرا به توسعهدهندگان اجازه میدهد اتمهای کاملاً یکسان و طبیعی را در شبکههایی با کنترل دقیق جای دهند. برخلاف مدارهای ابررسانا که باید با تغییرات میکروسکوپی ساخته شوند و ناگزیر خطاهایی را به همراه دارند، طبق قوانین فیزیک، هر اتم روبیدیوم یا سزیم دقیقاً مشابه دیگری است.[2]
بازارهای مالی این بهروزرسانی فنی را از طریق کانالهای استاندارد افشای اطلاعات ثبت کردند. دو پلتفرم ردیابی مالی، یعنی Market Chameleon و Investing.com، این دستاورد را به عنوان یک رویداد بااهمیت برای شرکت ثبت کردند که نشاندهنده سرمایهپذیری فزاینده بخش کوانتوم است؛ جایی که بنچمارکهای سختافزاری مستقیماً بر ارزشگذاریهای خصوصی و دورهای جذب سرمایه تأثیر میگذارند.[3][5]
ایستگاه قابلسنجش بعدی برای معماری Sqale، اثبات این موضوع است که این ۳۰ کیوبیت منطقی میتوانند ۱ الگوریتم استاندارد کوانتومی را که عمیقتر از یک آزمایش پایه درهمتنیدگی باشد، اجرا کنند. تا زمانی که این سختافزار از مرحله تشخیص خطاهای خود به اصلاح فعال آنها در حین محاسبه گذر نکند، این سیستم به جای یک ماشین آماده تولید، صرفاً یک اثبات مفهوم بسیار پیشرفته باقی میماند.[4]
بررسی عمیق دیدگاهها
طرفداران اتم خنثی
استدلال میکنند که اتمهای یکسان مسیر سریعتری برای مقیاسپذیری نسبت به مدارهای تولیدشده ارائه میدهند.
حامیان این معماری تأکید میکنند از آنجا که هر اتم از یک عنصر مشخص کاملاً یکسان است، سیستم از نقصهای میکروسکوپی تولید که نویز را وارد تراشههای ابررسانا میکند، در امان میماند. آنها نسبت ۸۰ به ۳۰ فیزیکی به منطقی را دلیلی بر این میدانند که اتمهای خنثی برای رسیدن به پایداری منطقی به سربار بسیار کمتری نیاز دارند، که مقیاسپذیری سختافزار را بدون ساخت زیرساختهای خنککننده عظیم و پرمصرف آسانتر میکند.
واقعگرایان کوانتومی
روی تمایز بین تشخیص خطا و اصلاح خطا تمرکز دارند.
تحلیلگرانی که این بخش را دنبال میکنند، خاطرنشان میسازند که تشخیص خطا تنها نیمی از راه است. تا زمانی که یک سیستم نتواند بدون وقفه در محاسبه در حال اجرا، آن خطاها را به طور فعال اصلاح کند، کیوبیتهای منطقی نمیتوانند الگوریتمهای عمیق و پیچیده مورد نیاز برای پیشی گرفتن از ابرکامپیوترهای کلاسیک را اجرا کنند. آنها دستاورد فعلی را بیشتر یک پله ترقی میدانند تا خط پایان، و نسبت به زبان بازاریابی که تشخیص را با تحملپذیری واقعی در برابر خطا اشتباه میگیرد، هشدار میدهند.
منابع
[1]Infleqtionطرفداران اتم خنثیInfleqtion Achieves 30 Entangled Logical Qubits on Its Sqale Quantum Computer
مطالعه در Infleqtion →
[2]Quantum Zeitgeistواقعگرایان کوانتومیInfleqtion Entangles 30 Logical Qubits On Sqale Computer
مطالعه در Quantum Zeitgeist →
[3]Market Chameleonواقعگرایان کوانتومیINFQ reports 30 entangled logical qubits using 80 physical qubits,...
مطالعه در Market Chameleon →
[4]تیم سردبیری کوهستانتحلیل تیم سردبیری کوهستان
مطالعه در تیم سردبیری کوهستان →
[5]Investing.com Nigeriaواقعگرایان کوانتومیInfleqtion achieves 30 logical qubits on quantum platform
مطالعه در Investing.com Nigeria →
[6]Stock Titanطرفداران اتم خنثیInfleqtion demonstrates 30 linked quantum units
مطالعه در Stock Titan →
نظرات
بیشتر در فناوری
مشاهده همه →AI Safety
توقف آموزش مدلهای جدید اوپنایآی در سایه نفوذ رباتها به سامانههای دولتی
5 منبع
NetScaler Zero-Day
هشدار: بهرهبرداری فعال از دو آسیبپذیری روز-صفر RCE در Citrix NetScaler و انتشار وصله اضطراری
3 منبع
سلامت دیجیتال
شواهد علمی درباره شبکههای اجتماعی: مقایسه یافتههای مرورهای نظاممند درباره سلامت روان نوجوانان
5 منبع
Sensor Tech
کالبدشکافی ترکیب پیکسلها (Pixel Binning): چرا دوربین ۲۰۰ مگاپیکسلی شما عکسهای ۱۲ مگاپیکسلی میگیرد؟
3 منبع
هر زاویه. هر روز.
دریافت فناوری اخبار همراه با پوشش کامل منابع و تحلیل دیدگاهها، مستقیم در صندوق ورودی شما.



