آدام سلیپسکی، مدیرعامل سابق AWS، «هلیکس دیجیتال» را با ۲۰ میلیارد دلار برای زیرساخت هوش مصنوعی تأسیس کرد
آدام سلیپسکی از «هلیکس دیجیتال»، یک استارتاپ با سرمایه هنگفت، رونمایی کرده است که هدف آن حل تنگناهای قریبالوقوع انرژی و محاسباتی صنعت هوش مصنوعی از طریق مراکز داده تمامعیار و هدفمند است.
به قلم تیم سردبیری کوهستان
این خبر را به اشتراک بگذارید
- عملگرایان انرژی و مهندسی
- بر واقعیتهای فیزیکی ترمودینامیک و محدودیتهای شبکه تمرکز دارند و خنکسازی مایع و هممکانی نیرو را تحولات مهندسی اجباری میدانند.
- تحلیلگران بازار
- افزایش ۲۰ میلیارد دلاری سرمایه را یک هزینه سرمایهای عظیم اما ضروری برای رقابت در اقتصاد جدید هوش مصنوعی میدانند، در حالی که ریسکهای اجرایی بالا را نیز یادآور میشوند.
- چالشگران زیرساخت
- معتقدند مراکز داده سفارشی و کاملاً جدید (گرینفیلد) تنها راه برای شکستن تنگنای محاسباتی و به چالش کشیدن انحصار دوگانه ابری فعلی هستند.
زوایای پوششدادهنشده
- · شهرداریهای محلی میزبان مراکز داده
- · گروههای حمایت از محیط زیست
چرا مهم است
با رشد تصاعدی مدلهای هوش مصنوعی، زیرساخت فیزیکی مورد نیاز برای اجرای آنها با کمبود ظرفیت برق و خنککننده مواجه شده است. ورود عظیم «هلیکس دیجیتال» نشاندهنده تغییری از سرمایهگذاری متمرکز بر نرمافزار در هوش مصنوعی به واقعیت سختافزاری ساخت نسل بعدی تأسیسات محاسباتی با چگالی بالا و بهرهوری انرژی است.
نکات کلیدی
- آدام سلیپسکی، مدیرعامل سابق AWS، «هلیکس دیجیتال» را با ۲۰ میلیارد دلار برای ساخت نسل بعدی مراکز داده هوش مصنوعی راهاندازی کرده است.
- این استارتاپ قصد دارد با طراحی تأسیساتی که به طور خاص برای محاسبات با چگالی بالا ساخته شدهاند، تنگناهای فیزیکی هوش مصنوعی را حل کند.
- هلیکس قصد دارد با هممکانی مراکز داده با منابع برق اختصاصی زمینگرمایی و هستهای، تأخیرهای شبکه سنتی را دور بزند.
- تمام تأسیسات از خنکسازی مایع مستقیم روی تراشه استفاده خواهند کرد و مصرف انرژی را در مقایسه با ساختمانهای قدیمی که با هوا خنک میشوند، کاهش میدهند.
- جمعآوری سرمایه عظیم، نشاندهنده تغییر تمرکز از سرمایهگذاری هوش مصنوعی متمرکز بر نرمافزار به زیرساخت فیزیکی سنگین است.
صنعت هوش مصنوعی با یک مشکل فیزیکی روبروست، و یکی از معماران دوران رایانش ابری مدرن با یک برنامه ۲۰ میلیارد دلاری برای حل آن وارد میدان شده است. آدام سلیپسکی، که قبل از کنارهگیری در سال ۲۰۲۴، رهبری «خدمات وب آمازون» (AWS) را در دورهای از گسترش عظیم بر عهده داشت، رسماً از «هلیکس دیجیتال» رونمایی کرده است. این سرمایهگذاری جدید، یک استارتاپ زیرساختی با سرمایه هنگفت است که برای ساخت نسل بعدی مراکز داده، بهطور خاص برای پاسخگویی به نیازهای منحصربهفرد مدلهای پیشرفته هوش مصنوعی، طراحی شده است.[1][8]
بازگشت سلیپسکی به عرصه زیرساخت، نقطه عطفی در رونق هوش مصنوعی محسوب میشود. در طول سه سال گذشته، تمرکز صنعت عمدتاً بر طراحی سیلیکونهای بهتر و آموزش مدلهای نرمافزاری توانمندتر بوده است. با این حال، با گسترش این مدلها، آنها به یک سقف فیزیکی سخت برخورد کردهاند: شبکه برق جهانی و معماریهای سنتی مراکز داده به سادگی نمیتوانند چگالی توان مورد نیاز دهها هزار شتابدهنده هوش مصنوعی را که به صورت همزمان کار میکنند، پشتیبانی کنند.[3][4]
مراکز داده ابری سنتی برای مدیریت ترافیک وب، کوئریهای پایگاه داده و نرمافزارهای سازمانی ساخته شدهاند. این تأسیسات معمولاً بین ۱۰ تا ۱۵ کیلووات برق در هر رک سرور مصرف میکنند. در مقابل، یک خوشه آموزش هوش مصنوعی مدرن به رکهایی نیاز دارد که مصرف برق آنها به ۱۰۰ تا ۱۲۰ کیلووات یا بیشتر میرسد. این افزایش دهبرابری در چگالی توان، طراحیهای حرارتی و الکتریکی تأسیسات قدیمی را اساساً مختل میکند.[6]
اینجا «هلیکس دیجیتال» وارد میشود. به جای تلاش برای بازسازی ساختمانهای قدیمی یا اجاره فضا در تأسیسات هممکانی موجود، هلیکس رویکردی تمامعیار را در پیش گرفته است. این شرکت قصد دارد مراکز داده سفارشی را از پی بتنی تا کابلهای شبکه نوری طراحی، بسازد و اداره کند، و هر لایه را منحصراً برای بارهای کاری هوش مصنوعی با عملکرد بالا بهینهسازی کند.[2][5]
اولین ستون اصلی استراتژی هلیکس، تولید و تأمین برق است. هلیکس با درک اینکه شبکه سنتی برای ارتقا بسیار کند است و برای تأمین تقاضاهای در مقیاس گیگاوات محدودیت دارد، گزارش شده است که اتصالات استاندارد برق شهری را برای سایتهای اصلی خود دور میزند. این شرکت فعالانه با تأمینکنندگان انرژی نسل بعدی همکاری میکند تا تأسیسات خود را مستقیماً در منبع تولید برق مستقر کند.[1][5]
این مشارکتهای انرژی شامل پروژههای پیشرفته زمینگرمایی و راکتورهای هستهای ماژولار کوچک (SMRs) است. هلیکس با قرار دادن مراکز داده در مجاورت این منابع برق پاک و پایدار، قصد دارد برق بدون وقفه در مقیاس گیگاوات را بدون نیاز به انتظار چندین ساله برای ساخت خطوط انتقال ولتاژ بالا توسط اپراتورهای شبکه منطقهای، تضمین کند.[5][7]
دومین ستون حیاتی، مدیریت حرارتی است. خنکسازی با هوا، که دههها استاندارد رایانش سازمانی بوده است، از نظر فیزیکی قادر به حذف گرمای تولید شده توسط تراشههای هوش مصنوعی با چگالی بالا نیست. جابجایی هوای کافی برای خنک کردن یک رک ۱۲۰ کیلوواتی نیازمند فنهایی است که با سرعت طوفانی کار کنند و مقادیر عظیمی انرژی مصرف میکنند، فقط برای اینکه اتاق ذوب نشود.[6]
خنکسازی با هوا، که دههها استاندارد رایانش سازمانی بوده است، از نظر فیزیکی قادر به حذف گرمای تولید شده توسط تراشههای هوش مصنوعی با چگالی بالا نیست.
برای حل این مشکل، «هلیکس دیجیتال» در حال استانداردسازی خنکسازی مایع مستقیم روی تراشه (direct-to-chip liquid cooling) در تمام تأسیسات برنامهریزی شده خود است. با گردش مایع خنککننده تخصصی مستقیماً روی پردازندههای سیلیکونی، این شرکت انتظار دارد گرما را بسیار کارآمدتر جذب و دفع کند. پیشبینی میشود این تغییر معماری، کل انرژی مصرف شده برای خنکسازی را تا ۴۰ درصد در مقایسه با مراکز داده قدیمی که با هوا خنک میشوند، کاهش دهد.[2][6]
ستون سوم شامل خود معماری شبکه است. آموزش یک مدل پیشرفته هوش مصنوعی نیازمند هزاران تراشه است که به عنوان یک ابررایانه واحد و یکپارچه عمل کنند. اگر اتصالات نوری بین این تراشهها خیلی کند باشند، پردازندههای گرانقیمت در حالت بیکاری منتظر داده میمانند. هلیکس تأسیسات خود را طوری طراحی میکند که فاصله فیزیکی بین خوشههای محاسباتی را به حداقل برساند و از اتصالات نوری سفارشی برای رفع این ترافیکها استفاده کند.[4][6]
جمعآوری ۲۰ میلیارد دلار برای یک استارتاپ جدید عملاً بیسابقه است، اما ساخت زیرساخت فیزیکی به مراتب سرمایهبرتر از توسعه نرمافزار است. گزارش شده است که دور اولیه تأمین مالی شامل ائتلافی از صندوقهای ثروت دولتی، شرکتهای بزرگ سهام خصوصی و سرمایهگذاران نهادی است که زیرساخت هوش مصنوعی را به عنوان یک طبقه دارایی نسلی، مشابه رونق راهآهن یا مخابرات، میبینند.[1][7]
این ذخیره مالی عظیم به هلیکس توانایی میدهد تا املاک و مستغلات درجه یک را تضمین کند، ترانسفورماتورهای الکتریکی ولتاژ بالا را پیشخرید کند و قراردادهای بلندمدت برای تجهیزات خنککننده پیشرفته منعقد سازد. در محیط زنجیره تأمین کنونی، که قطعات الکتریکی حیاتی ممکن است تا سه سال زمان تحویل داشته باشند، سرمایه، مهمترین مزیت رقابتی است.[3][7]

ارائهدهندگان ابری فعلی—AWS، مایکروسافت آژور و گوگل کلود—ورود هلیکس را از نزدیک زیر نظر دارند. در حالی که این «هایپراسکِیلرها» در سهم بازار و روابط با مشتریان موجود پیشتاز هستند، زیرساختهای قدیمی و گسترده آنها گاهی اوقات میتواند به عنوان یک مانع عمل کند. بازسازی تأسیسات قدیمی برای پشتیبانی از خنکسازی مایع و توان با چگالی بالا اغلب پرهزینهتر و پیچیدهتر از ساخت سایتهای «گرینفیلد» (کاملاً جدید) از ابتدا است.[4][8]
هدف هلیکس ارائه یک جایگزین برای آزمایشگاههای هوش مصنوعی و مشتریان سازمانی است که احساس میکنند توسط ارائهدهندگان اصلی ابری محدود شدهاند. هلیکس امیدوار است با ارائه محیطهای محاسباتی خالص و بهینهسازی شده، بدون سربار خدمات ابری سازمانی قدیمی، سختترین بارهای کاری هوش مصنوعی در جهان را جذب کند.[2][8]
با وجود سرمایه و رهبری چشمگیر، هلیکس با ریسکهای اجرایی عظیمی روبروست. دنیای فیزیکی بسیار کندتر از نرمافزار حرکت میکند. تضمین مجوزهای زیستمحیطی، تأییدیههای منطقهبندی و مدیریت مخالفت جوامع محلی با مراکز داده عظیم، تواناییهای عملیاتی این شرکت را مدتها قبل از روشن شدن اولین سرور، به چالش خواهد کشید.[3][5]
با این حال، راهاندازی «هلیکس دیجیتال» نقطه بلوغ عمیقی را برای صنعت هوش مصنوعی رقم میزند. تمرکز به طور قاطع از تئوری الگوریتمی به سمت مهندسی در مقیاس صنعتی مورد نیاز برای پایداری آن در حال تغییر است. در صورت موفقیت، هلیکس میتواند به دموکراتیزه کردن دسترسی به توان محاسباتی عظیمی که برای پیشبرد دهه آینده پیشرفتهای تکنولوژیک لازم است، کمک کند.[2][7]
روند رویداد
می ۲۰۲۴
آدام سلیپسکی پس از رهبری غول ابری در دورهای از گسترش عظیم، از سمت مدیرعاملی خدمات وب آمازون کنارهگیری میکند.
۲۰۲۵
صنعت هوش مصنوعی با تنگنای محاسباتی شدیدی روبرو میشود زیرا محدودیتهای شبکه برق، ساخت مراکز داده جدید را به تأخیر میاندازد.
جولای ۲۰۲۶
سلیپسکی رسماً از «هلیکس دیجیتال» با حمایت ۲۰ میلیارد دلاری برای ساخت زیرساخت هوش مصنوعی سفارشی و خنکشونده با مایع رونمایی میکند.
بررسی عمیق دیدگاهها
چالشگران زیرساخت
معتقدند مراکز داده سفارشی و کاملاً جدید (گرینفیلد) تنها راه برای شکستن تنگنای محاسباتی هستند.
این گروه استدلال میکند که ارائهدهندگان ابری قدیمی در دام موفقیت خود گرفتار شدهاند. از آنجایی که AWS، آژور و گوگل کلود صدها میلیارد دلار در مراکز داده سازمانی سنتی سرمایهگذاری کردهاند، مجبورند ساختمانهای قدیمی را برای سازگاری با هوش مصنوعی بازسازی کنند. چالشگران معتقدند که شروع از صفر با رویکرد «گرینفیلد»—طراحی بتن، مسیردهی برق و خنکسازی به طور خاص برای رکهای ۱۲۰ کیلوواتی هوش مصنوعی—تنها راه برای دستیابی به کارایی مورد نیاز برای دهه آینده توسعه هوش مصنوعی است.
عملگرایان انرژی و مهندسی
بر واقعیتهای فیزیکی ترمودینامیک و محدودیتهای شبکه تمرکز دارند.
برای مهندسان و تحلیلگران انرژی، راهاندازی هلیکس کمتر مربوط به نرمافزار و کاملاً مربوط به ترمودینامیک است. آنها اشاره میکنند که خنکسازی با هوا به حد فیزیکی خود رسیده است؛ شما به سادگی نمیتوانید هوای کافی را برای خنک کردن پردازندههای گرافیکی مدرن جابجا کنید بدون اینکه انرژی بیشتری را صرف فنها کنید تا خود پردازندهها. این دیدگاه، تغییر به سمت خنکسازی مایع و هممکانی برق خارج از شبکه را نه به عنوان یک استراتژی تجاری نوآورانه، بلکه به عنوان یک قانون فیزیکی اجباری میبیند، اگر صنعت هوش مصنوعی بخواهد به مقیاسبندی ادامه دهد.
تحلیلگران بازار
افزایش ۲۰ میلیارد دلاری سرمایه را یک هزینه سرمایهای عظیم اما ضروری با ریسکهای اجرایی بالا میدانند.
تحلیلگران مالی بر مقیاس عظیم سرمایه درگیر تأکید میکنند. جمعآوری ۲۰ میلیارد دلار برای یک استارتاپ عملاً بیسابقه است، اما تحلیلگران خاطرنشان میکنند که خرید زمین، ریختن بتن و خرید ترانسفورماتورهای ولتاژ بالا به ساختار سرمایهای کاملاً متفاوتی نسبت به ساخت یک اپلیکیشن نرمافزاری نیاز دارد. در حالی که آنها فرصت بازار عظیم را تأیید میکنند، ریسکهای اجرایی شدید را نیز برجسته میکنند: هلیکس باید قوانین منطقهبندی محلی، بررسیهای زیستمحیطی و یک زنجیره تأمین جهانی به شدت عقبمانده برای تجهیزات الکتریکی را مدیریت کند.
آنچه نمیدانیم
- هنوز مشخص نیست که «هلیکس دیجیتال» دقیقاً با کدام تأمینکنندگان انرژی برای استقرارهای اولیه خود در مقیاس گیگاوات همکاری کرده است.
- جدول زمانی عملیاتی شدن کامل اولین مرکز داده سفارشی هلیکس به طور عمومی فاش نشده است.
- مشخص نیست که هایپراسکِیلرهای فعلی چگونه استراتژیهای قیمتگذاری یا زیرساخت خود را در پاسخ به ورود هلیکس تنظیم خواهند کرد.
اصطلاحات کلیدی
- تنگنای محاسباتی
- محدودیت فعلی صنعت که در آن توسعه هوش مصنوعی نه به دلیل محدودیتهای نرمافزاری، بلکه به دلیل کمبود سختافزار فیزیکی، برق و ظرفیت خنککننده کند میشود.
- هایپراسکِیلر (Hyperscaler)
- ارائهدهندگان خدمات ابری عظیمی مانند آمازون وب سرویسز (AWS)، مایکروسافت آژور و گوگل کلود که مراکز داده را در مقیاس جهانی اداره میکنند.
- چگالی توان
- میزان برق مصرفی توسط یک رک سرور؛ چگالی بالاتر به معنای قدرت محاسباتی بیشتر در فضای فیزیکی کوچکتر است، اما به خنکسازی بسیار بیشتری نیاز دارد.
- سایت گرینفیلد (Greenfield Site)
- یک پروژه ساختمانی کاملاً جدید که از ابتدا در زمین استفاده نشده ساخته میشود و امکان طراحیهای معماری سفارشی را بدون محدودیتهای بازسازی یک ساختمان قدیمی فراهم میکند.
پرسشهای متداول
چرا هوش مصنوعی نمیتواند از مراکز داده موجود استفاده کند؟
مراکز داده سنتی برای تأمین حدود ۱۰ تا ۱۵ کیلووات برق در هر رک سرور ساخته شدهاند. آموزش هوش مصنوعی مدرن به رکهایی نیاز دارد که بیش از ۱۰۰ کیلووات مصرف میکنند، که سیستمهای خنککننده هوای سنتی را ذوب کرده و پنلهای الکتریکی قدیمی را تحت فشار قرار میدهد.
خنکسازی مایع مستقیم روی تراشه چیست؟
به جای استفاده از فنهای غولپیکر برای دمیدن هوای سرد روی قطعات داغ کامپیوتر، خنکسازی مایع، یک سیال تخصصی را مستقیماً روی تراشههای سیلیکونی پمپ میکند تا گرما را بسیار کارآمدتر جذب و دفع کند.
«هلیکس دیجیتال» برق خود را از کجا تأمین میکند؟
برای جلوگیری از انتظار چندین ساله برای ارتقاء شبکه استاندارد، هلیکس قصد دارد مراکز داده خود را مستقیماً در کنار منابع برق اختصاصی، مانند نیروگاههای زمینگرمایی پیشرفته یا راکتورهای هستهای ماژولار کوچک، بسازد.
منابع
[1]Bloombergتحلیلگران بازار
Former AWS Chief Selipsky Secures $20 Billion for AI Infrastructure Play
مطالعه در Bloomberg →[2]The Vergeچالشگران زیرساخت
Helix Digital wants to build the ultimate AI data center from the ground up
مطالعه در The Verge →[3]Reutersعملگرایان انرژی و مهندسی
AI infrastructure startup Helix Digital launches with massive $20 bln war chest
مطالعه در Reuters →[4]TechCrunchچالشگران زیرساخت
Adam Selipsky returns with Helix Digital, a $20B bet on the future of AI compute
مطالعه در TechCrunch →[5]Financial Timesتحلیلگران بازار
Helix Digital targets AI's energy crisis with bespoke data centres
مطالعه در Financial Times →[6]IEEE Spectrumعملگرایان انرژی و مهندسی
Inside Helix Digital's Plan to Liquid-Cool the Next Generation of AI
مطالعه در IEEE Spectrum →[7]Wall Street Journalتحلیلگران بازار
AI Infrastructure Race Heats Up as Helix Digital Enters Fray With $20 Billion
مطالعه در Wall Street Journal →[8]CNBCتحلیلگران بازار
Ex-AWS CEO Adam Selipsky launches Helix Digital to take on cloud giants in AI
مطالعه در CNBC →
بیشتر در هوش مصنوعی
مشاهده همه 5 خبر →زنجیره تامین نیمهرسانا
تعهد ۸۸۰ میلیارد دلاری کره جنوبی برای زیرساختهای ملی هوش مصنوعی و تراشه در یک برنامه دهساله
8 sources
دفاع سایبری
اَنتروپیک رهبری ائتلاف فناوری «پروژه گلسوینگ» را برای استقرار هوش مصنوعی پیشرفته در دفاع سایبری جهانی بر عهده میگیرد
7 sources
هوش مصنوعی تجسمیافته
ژاپن از طرح ملی استقرار ۱۰ میلیون ربات مبتنی بر هوش مصنوعی برای حل کمبود نیروی کار رونمایی کرد.
7 sources
هر زاویه. هر روز.
دریافت هوش مصنوعی اخبار همراه با پوشش کامل منابع و تحلیل دیدگاهها، مستقیم در صندوق ورودی شما.













