رفتن به محتوای اصلی
زیرساخت هوش مصنوعیتحول صنعتی۱۲ تیر ۱۴۰۵، ۸:۲۰· 5 دقیقه مطالعه· #3 از 3 در هوش مصنوعی

آدام سلیپسکی، مدیرعامل سابق AWS، «هلیکس دیجیتال» را با ۲۰ میلیارد دلار برای زیرساخت هوش مصنوعی تأسیس کرد

آدام سلیپسکی از «هلیکس دیجیتال»، یک استارتاپ با سرمایه هنگفت، رونمایی کرده است که هدف آن حل تنگناهای قریب‌الوقوع انرژی و محاسباتی صنعت هوش مصنوعی از طریق مراکز داده تمام‌عیار و هدفمند است.

به قلم آزاده ابراهیمی

عمل‌گرایان انرژی و مهندسی 35%تحلیلگران بازار 35%چالش‌گران زیرساخت 30%
عمل‌گرایان انرژی و مهندسی
بر واقعیت‌های فیزیکی ترمودینامیک و محدودیت‌های شبکه تمرکز دارند و خنک‌سازی مایع و هم‌مکانی نیرو را تحولات مهندسی اجباری می‌دانند.
تحلیلگران بازار
افزایش ۲۰ میلیارد دلاری سرمایه را یک هزینه سرمایه‌ای عظیم اما ضروری برای رقابت در اقتصاد جدید هوش مصنوعی می‌دانند، در حالی که ریسک‌های اجرایی بالا را نیز یادآور می‌شوند.
چالش‌گران زیرساخت
معتقدند مراکز داده سفارشی و کاملاً جدید (گرین‌فیلد) تنها راه برای شکستن تنگنای محاسباتی و به چالش کشیدن انحصار دوگانه ابری فعلی هستند.

صنعت هوش مصنوعی با یک مشکل فیزیکی روبروست، و یکی از معماران دوران رایانش ابری مدرن با یک برنامه ۲۰ میلیارد دلاری برای حل آن وارد میدان شده است. آدام سلیپسکی، که قبل از کناره‌گیری در سال ۲۰۲۴، رهبری «خدمات وب آمازون» (AWS) را در دوره‌ای از گسترش عظیم بر عهده داشت، رسماً از «هلیکس دیجیتال» رونمایی کرده است. این سرمایه‌گذاری جدید، یک استارتاپ زیرساختی با سرمایه هنگفت است که برای ساخت نسل بعدی مراکز داده، به‌طور خاص برای پاسخگویی به نیازهای منحصربه‌فرد مدل‌های پیشرفته هوش مصنوعی، طراحی شده است.[1][7]

بازگشت سلیپسکی به عرصه زیرساخت، نقطه عطفی در رونق هوش مصنوعی محسوب می‌شود. در طول سه سال گذشته، تمرکز صنعت عمدتاً بر طراحی سیلیکون‌های بهتر و آموزش مدل‌های نرم‌افزاری توانمندتر بوده است. با این حال، با گسترش این مدل‌ها، آن‌ها به یک سقف فیزیکی سخت برخورد کرده‌اند: شبکه برق جهانی و معماری‌های سنتی مراکز داده به سادگی نمی‌توانند چگالی توان مورد نیاز ده‌ها هزار شتاب‌دهنده هوش مصنوعی را که به صورت همزمان کار می‌کنند، پشتیبانی کنند.[3][4]

مراکز داده ابری سنتی برای مدیریت ترافیک وب، کوئری‌های پایگاه داده و نرم‌افزارهای سازمانی ساخته شده‌اند. این تأسیسات معمولاً بین ۱۰ تا ۱۵ کیلووات برق در هر رک سرور مصرف می‌کنند. در مقابل، یک خوشه آموزش هوش مصنوعی مدرن به رک‌هایی نیاز دارد که مصرف برق آن‌ها به ۱۰۰ تا ۱۲۰ کیلووات یا بیشتر می‌رسد. این افزایش ده‌برابری در چگالی توان، طراحی‌های حرارتی و الکتریکی تأسیسات قدیمی را اساساً مختل می‌کند.

اینجا «هلیکس دیجیتال» وارد می‌شود. به جای تلاش برای بازسازی ساختمان‌های قدیمی یا اجاره فضا در تأسیسات هم‌مکانی موجود، هلیکس رویکردی تمام‌عیار را در پیش گرفته است. این شرکت قصد دارد مراکز داده سفارشی را از پی بتنی تا کابل‌های شبکه نوری طراحی، بسازد و اداره کند، و هر لایه را منحصراً برای بارهای کاری هوش مصنوعی با عملکرد بالا بهینه‌سازی کند.[2][5]

رویکرد جامع هلیکس دیجیتال با ادغام تولید برق، خنک‌سازی تخصصی و محاسبات متراکم، زیرساخت‌های قدیمی را دور می‌زند.
رویکرد جامع هلیکس دیجیتال با ادغام تولید برق، خنک‌سازی تخصصی و محاسبات متراکم، زیرساخت‌های قدیمی را دور می‌زند.

اولین ستون اصلی استراتژی هلیکس، تولید و تأمین برق است. هلیکس با درک اینکه شبکه سنتی برای ارتقا بسیار کند است و برای تأمین تقاضاهای در مقیاس گیگاوات محدودیت دارد، گزارش شده است که اتصالات استاندارد برق شهری را برای سایت‌های اصلی خود دور می‌زند. این شرکت فعالانه با تأمین‌کنندگان انرژی نسل بعدی همکاری می‌کند تا تأسیسات خود را مستقیماً در منبع تولید برق مستقر کند.[1][5]

این مشارکت‌های انرژی شامل پروژه‌های پیشرفته زمین‌گرمایی و راکتورهای هسته‌ای ماژولار کوچک (SMRs) است. هلیکس با قرار دادن مراکز داده در مجاورت این منابع برق پاک و پایدار، قصد دارد برق بدون وقفه در مقیاس گیگاوات را بدون نیاز به انتظار چندین ساله برای ساخت خطوط انتقال ولتاژ بالا توسط اپراتورهای شبکه منطقه‌ای، تضمین کند.[5][6]

دومین ستون حیاتی، مدیریت حرارتی است. خنک‌سازی با هوا، که دهه‌ها استاندارد رایانش سازمانی بوده است، از نظر فیزیکی قادر به حذف گرمای تولید شده توسط تراشه‌های هوش مصنوعی با چگالی بالا نیست. جابجایی هوای کافی برای خنک کردن یک رک ۱۲۰ کیلوواتی نیازمند فن‌هایی است که با سرعت طوفانی کار کنند و مقادیر عظیمی انرژی مصرف می‌کنند، فقط برای اینکه اتاق ذوب نشود.

تراکم توان مورد نیاز شتاب‌دهنده‌های هوش مصنوعی بسیار فراتر از قابلیت‌های مراکز داده ابری سنتی است.
تراکم توان مورد نیاز شتاب‌دهنده‌های هوش مصنوعی بسیار فراتر از قابلیت‌های مراکز داده ابری سنتی است.
خنک‌سازی با هوا، که دهه‌ها استاندارد رایانش سازمانی بوده است، از نظر فیزیکی قادر به حذف گرمای تولید شده توسط تراشه‌های هوش مصنوعی با چگالی بالا نیست.

برای حل این مشکل، «هلیکس دیجیتال» در حال استانداردسازی خنک‌سازی مایع مستقیم روی تراشه (direct-to-chip liquid cooling) در تمام تأسیسات برنامه‌ریزی شده خود است. با گردش مایع خنک‌کننده تخصصی مستقیماً روی پردازنده‌های سیلیکونی، این شرکت انتظار دارد گرما را بسیار کارآمدتر جذب و دفع کند. پیش‌بینی می‌شود این تغییر معماری، کل انرژی مصرف شده برای خنک‌سازی را تا ۴۰ درصد در مقایسه با مراکز داده قدیمی که با هوا خنک می‌شوند، کاهش دهد.[2]

ستون سوم شامل خود معماری شبکه است. آموزش یک مدل پیشرفته هوش مصنوعی نیازمند هزاران تراشه است که به عنوان یک ابررایانه واحد و یکپارچه عمل کنند. اگر اتصالات نوری بین این تراشه‌ها خیلی کند باشند، پردازنده‌های گران‌قیمت در حالت بیکاری منتظر داده می‌مانند. هلیکس تأسیسات خود را طوری طراحی می‌کند که فاصله فیزیکی بین خوشه‌های محاسباتی را به حداقل برساند و از اتصالات نوری سفارشی برای رفع این ترافیک‌ها استفاده کند.[4]

جمع‌آوری ۲۰ میلیارد دلار برای یک استارتاپ جدید عملاً بی‌سابقه است، اما ساخت زیرساخت فیزیکی به مراتب سرمایه‌برتر از توسعه نرم‌افزار است. گزارش شده است که دور اولیه تأمین مالی شامل ائتلافی از صندوق‌های ثروت دولتی، شرکت‌های بزرگ سهام خصوصی و سرمایه‌گذاران نهادی است که زیرساخت هوش مصنوعی را به عنوان یک طبقه دارایی نسلی، مشابه رونق راه‌آهن یا مخابرات، می‌بینند.[1][6]

این ذخیره مالی عظیم به هلیکس توانایی می‌دهد تا املاک و مستغلات درجه یک را تضمین کند، ترانسفورماتورهای الکتریکی ولتاژ بالا را پیش‌خرید کند و قراردادهای بلندمدت برای تجهیزات خنک‌کننده پیشرفته منعقد سازد. در محیط زنجیره تأمین کنونی، که قطعات الکتریکی حیاتی ممکن است تا سه سال زمان تحویل داشته باشند، سرمایه، مهم‌ترین مزیت رقابتی است.[3][6]

خنک‌سازی مایع مستقیم روی تراشه در حال تبدیل شدن به یک ضرورت است، زیرا خنک‌سازی با هوا قادر به مدیریت گرمای پردازنده‌های هوش مصنوعی با چگالی بالا نیست.
خنک‌سازی مایع مستقیم روی تراشه در حال تبدیل شدن به یک ضرورت است، زیرا خنک‌سازی با هوا قادر به مدیریت گرمای پردازنده‌های هوش مصنوعی با چگالی بالا نیست.

ارائه‌دهندگان ابری فعلی—AWS، مایکروسافت آژور و گوگل کلود—ورود هلیکس را از نزدیک زیر نظر دارند. در حالی که این «هایپراسکِیلرها» در سهم بازار و روابط با مشتریان موجود پیشتاز هستند، زیرساخت‌های قدیمی و گسترده آن‌ها گاهی اوقات می‌تواند به عنوان یک مانع عمل کند. بازسازی تأسیسات قدیمی برای پشتیبانی از خنک‌سازی مایع و توان با چگالی بالا اغلب پرهزینه‌تر و پیچیده‌تر از ساخت سایت‌های «گرین‌فیلد» (کاملاً جدید) از ابتدا است.[4][7]

هدف هلیکس ارائه یک جایگزین برای آزمایشگاه‌های هوش مصنوعی و مشتریان سازمانی است که احساس می‌کنند توسط ارائه‌دهندگان اصلی ابری محدود شده‌اند. هلیکس امیدوار است با ارائه محیط‌های محاسباتی خالص و بهینه‌سازی شده، بدون سربار خدمات ابری سازمانی قدیمی، سخت‌ترین بارهای کاری هوش مصنوعی در جهان را جذب کند.[2][7]

با وجود سرمایه و رهبری چشمگیر، هلیکس با ریسک‌های اجرایی عظیمی روبروست. دنیای فیزیکی بسیار کندتر از نرم‌افزار حرکت می‌کند. تضمین مجوزهای زیست‌محیطی، تأییدیه‌های منطقه‌بندی و مدیریت مخالفت جوامع محلی با مراکز داده عظیم، توانایی‌های عملیاتی این شرکت را مدت‌ها قبل از روشن شدن اولین سرور، به چالش خواهد کشید.[3][5]

با قرار دادن تأسیسات در کنار منابع برق اختصاصی، ارائه‌دهندگان زیرساخت می‌توانند از تأخیرهای چند ساله در انتقال شبکه برق شهری اجتناب کنند.
با قرار دادن تأسیسات در کنار منابع برق اختصاصی، ارائه‌دهندگان زیرساخت می‌توانند از تأخیرهای چند ساله در انتقال شبکه برق شهری اجتناب کنند.

با این حال، راه‌اندازی «هلیکس دیجیتال» نقطه بلوغ عمیقی را برای صنعت هوش مصنوعی رقم می‌زند. تمرکز به طور قاطع از تئوری الگوریتمی به سمت مهندسی در مقیاس صنعتی مورد نیاز برای پایداری آن در حال تغییر است. در صورت موفقیت، هلیکس می‌تواند به دموکراتیزه کردن دسترسی به توان محاسباتی عظیمی که برای پیشبرد دهه آینده پیشرفت‌های تکنولوژیک لازم است، کمک کند.[2][6]

نکات کلیدی

  • آدام سلیپسکی، مدیرعامل سابق AWS، «هلیکس دیجیتال» را با ۲۰ میلیارد دلار برای ساخت نسل بعدی مراکز داده هوش مصنوعی راه‌اندازی کرده است.
  • این استارتاپ قصد دارد با طراحی تأسیساتی که به طور خاص برای محاسبات با چگالی بالا ساخته شده‌اند، تنگناهای فیزیکی هوش مصنوعی را حل کند.
  • هلیکس قصد دارد با هم‌مکانی مراکز داده با منابع برق اختصاصی زمین‌گرمایی و هسته‌ای، تأخیرهای شبکه سنتی را دور بزند.
  • تمام تأسیسات از خنک‌سازی مایع مستقیم روی تراشه استفاده خواهند کرد و مصرف انرژی را در مقایسه با ساختمان‌های قدیمی که با هوا خنک می‌شوند، کاهش می‌دهند.
  • جمع‌آوری سرمایه عظیم، نشان‌دهنده تغییر تمرکز از سرمایه‌گذاری هوش مصنوعی متمرکز بر نرم‌افزار به زیرساخت فیزیکی سنگین است.

چرا مهم است

با رشد تصاعدی مدل‌های هوش مصنوعی، زیرساخت فیزیکی مورد نیاز برای اجرای آن‌ها با کمبود ظرفیت برق و خنک‌کننده مواجه شده است. ورود عظیم «هلیکس دیجیتال» نشان‌دهنده تغییری از سرمایه‌گذاری متمرکز بر نرم‌افزار در هوش مصنوعی به واقعیت سخت‌افزاری ساخت نسل بعدی تأسیسات محاسباتی با چگالی بالا و بهره‌وری انرژی است.

اصطلاحات کلیدی

تنگنای محاسباتی
محدودیت فعلی صنعت که در آن توسعه هوش مصنوعی نه به دلیل محدودیت‌های نرم‌افزاری، بلکه به دلیل کمبود سخت‌افزار فیزیکی، برق و ظرفیت خنک‌کننده کند می‌شود.
هایپراسکِیلر (Hyperscaler)
ارائه‌دهندگان خدمات ابری عظیمی مانند آمازون وب سرویسز (AWS)، مایکروسافت آژور و گوگل کلود که مراکز داده را در مقیاس جهانی اداره می‌کنند.
چگالی توان
میزان برق مصرفی توسط یک رک سرور؛ چگالی بالاتر به معنای قدرت محاسباتی بیشتر در فضای فیزیکی کوچک‌تر است، اما به خنک‌سازی بسیار بیشتری نیاز دارد.
سایت گرین‌فیلد (Greenfield Site)
یک پروژه ساختمانی کاملاً جدید که از ابتدا در زمین استفاده نشده ساخته می‌شود و امکان طراحی‌های معماری سفارشی را بدون محدودیت‌های بازسازی یک ساختمان قدیمی فراهم می‌کند.

منابع

پوشش منابع

7 منبع

3 دیدگاه شناسایی‌شده

عمل‌گرایان انرژی و مهندسی 35%تحلیلگران بازار 35%چالش‌گران زیرساخت 30%
  1. [1]Bloombergتحلیلگران بازار

    Former AWS Chief Selipsky Secures $20 Billion for AI Infrastructure Play

    مطالعه در Bloomberg
  2. [2]The Vergeچالش‌گران زیرساخت

    Congress wants to ban AI companies from selling your health data

    مطالعه در The Verge
  3. [3]Reutersعمل‌گرایان انرژی و مهندسی

    AI infrastructure startup Helix Digital launches with massive $20 bln war chest

    مطالعه در Reuters
  4. [4]TechCrunchچالش‌گران زیرساخت

    SpaceX inks compute deal with Reflection AI, an open-source AI lab

    مطالعه در TechCrunch
  5. [5]Financial Timesتحلیلگران بازار

    Helix Digital targets AI's energy crisis with bespoke data centres

    مطالعه در Financial Times
  6. [6]Wall Street Journalتحلیلگران بازار

    AI Infrastructure Race Heats Up as Helix Digital Enters Fray With $20 Billion

    مطالعه در Wall Street Journal
  7. [7]CNBCتحلیلگران بازار

    Anthropic launches AI drug discovery program, joining tech giants in betting on healthcare

    مطالعه در CNBC

نظرات

همیشه در جریان باشید

هر زاویه. هر روز.

دریافت هوش مصنوعی اخبار همراه با پوشش کامل منابع و تحلیل دیدگاه‌ها، مستقیم در صندوق ورودی شما.