تعهد TSMC و سامسونگ به خرید دستگاههای ۴۰۰ میلیون دلاری High-NA EUV شرکت ASML برای نسل بعدی تراشهها
شرکتهای TSMC و سامسونگ با پیوستن به اینتل، رسماً استفاده از دستگاههای لیتوگرافی High-NA EUV شرکت ASML را برای تولید انبوه تراشههای پیشرفته تایید کردند. این توافق شامل یک گذار صنعتی بزرگ به سمت استفاده از ماسکهای نوری ۱۲ اینچی است.
به قلم دلناز نورانی
این خبر را به اشتراک بگذارید
در هشتم سپتامبر ۲۰۲۶، در مقر اصلی شرکت ASML در شهر فلدهوفن هلند، بیانیهای منتشر شد که به ماهها گمانهزنی در صنعت نیمههادی پایان داد. شرکتهای TSMC و سامسونگ، دو غول بزرگ تولید تراشه در جهان، سرانجام مقاومت خود را کنار گذاشتند و رسماً به خرید دستگاههای لیتوگرافی High-NA EUV با قیمت تقریبی ۴۰۰ میلیون دلار برای هر واحد متعهد شدند. این تصمیم، آنها را در کنار اینتل قرار میدهد که پیش از این بیش از یک میلیون ویفر را با استفاده از این فناوری پردازش کرده است.[1][2]
با وجود هیجان رسانهای پیرامون این قراردادها، واقعیت این است که هیچیک از این دو شرکت قرار نیست فردا تراشههایی با این فناوری به بازار عرضه کنند. سامسونگ قصد دارد از سال ۲۰۲۸ این دستگاهها را وارد خط تولید انبوه حافظههای DRAM خود کند، در حالی که TSMC محتاطتر عمل کرده و سال ۲۰۳۰ را برای استفاده از این فناوری در گرههای پیشرفته منطقی هدفگذاری کرده است. تا آن زمان، هر دو شرکت همچنان به ماشینهای ارزانتر و بالغتر Low-NA EUV متکی خواهند بود.[2][3][5]
دستگاههای High-NA با افزایش گشودگی عددی از ۰.۳۳ به ۰.۵۵، میتوانند به وضوح ۸ نانومتری در یک بار نوردهی دست یابند. در زبان بازاریابی، این به معنای «تراشههای سریعتر و کوچکتر برای هوش مصنوعی» است، اما در کف کارخانه، این ارتقا به معنای حذف فرآیند پرهزینه و پیچیده الگودهی چندگانه است که در آن یک لایه از تراشه باید چندین بار نوردهی شود تا جزئیات ریز آن شکل بگیرد.[1][3]
با این حال، این وضوح بالاتر با یک هزینه پنهان فیزیکی همراه است. سیستمهای High-NA از لنزهای آنامورفیک استفاده میکنند که میدان نوردهی را به نصف (۲۶ در ۱۶.۵ میلیمتر) کاهش میدهد. این یعنی برای چاپ یک تراشه بزرگ هوش مصنوعی، تولیدکنندگان باید دو نیمه را به صورت جداگانه چاپ کرده و به هم کوک بزنند؛ فرآیندی که سرعت تولید را کاهش داده و هزینه را بالا میبرد.[1][4]
برای حل این مشکل فیزیکی، TSMC، سامسونگ، اینتل و ASML یک ائتلاف کمسابقه تشکیل دادهاند تا استاندارد صنعتی ماسکهای نوری را از ۶ اینچ فعلی به ۱۲ اینچ تغییر دهند. کریستوف فوکه، مدیرعامل ASML، در بیانیه خود تاکید کرد که این گذار برای افزایش بهرهوری اسکنرها و پاسخگویی به تقاضای تراشههای پیچیدهتر ضروری است.[1][4][5]
تغییر استاندارد ماسکهای نوری به هیچ وجه یک شبه رخ نخواهد داد. بر اساس نقشه راه اعلام شده، این شرکتها قصد دارند تا سال ۲۰۳۱ یک خط تولید آزمایشی برای ماسکهای ۱۲ اینچی راهاندازی کنند و تا سال ۲۰۳۳ آن را برای تولید انبوه آماده سازند. این یعنی نسل اول تراشههایی که با High-NA تولید میشوند، همچنان با محدودیت ماسکهای ۶ اینچی و چالشهای سرعت تولید دست و پنجه نرم خواهند کرد.[2][5]
سی.سی. وی، مدیرعامل TSMC، این همکاری را یک ضرورت برای زنجیره ارزش توصیف کرد و گفت که نوآوری مستمر تنها راه برای کاهش موانع و در دسترس قرار دادن راهحلهای پیشرفته در مقیاس انبوه است. این ادبیات دیپلماتیک نشان میدهد که هزینه تحقیق و توسعه به قدری سرسامآور شده است که حتی سودآورترین شرکت تراشهسازی جهان نیز نمیتواند به تنهایی بار تغییر استانداردهای پایه را به دوش بکشد.[2][4]
در نهایت، این توافقات نشاندهنده قدرت انحصاری بیرقیب ASML در زنجیره تامین جهانی است. در حالی که انویدیا تراشهها را طراحی میکند و TSMC آنها را میسازد، گلوگاه اصلی پیشرفت هوش مصنوعی همچنان در ماشینهای غولپیکر ۴۰۰ میلیون دلاری هلندی نهفته است. سرمایهگذاری ۶۰ تا ۶۴ میلیارد دلاری TSMC برای سال ۲۰۲۶ نشان میدهد که هزینه ماندن در لبه فناوری، هر سال در حال شکستن رکوردهای تاریخی است.[2][6]
بررسی عمیق دیدگاهها
تولیدکنندگان تجهیزات (ASML)
گذار به High-NA و ماسکهای بزرگتر برای حفظ قانون مور ضروری است.
شرکت ASML استدلال میکند که با پیچیدهتر شدن معماری ترانزیستورها برای پردازشهای هوش مصنوعی، استفاده از لیتوگرافی سنتی به دلیل نیاز به نوردهیهای مکرر از نظر اقتصادی و زمانی توجیهپذیر نیست. از دیدگاه آنها، ماشینهای ۴۰۰ میلیون دلاری High-NA در ترکیب با ماسکهای ۱۲ اینچی، در نهایت هزینه تمامشده هر تراشه را با کاهش مراحل تولید و حذف نیاز به کوک زدن طرحها، پایین میآورند.
ریختهگریهای پیشرفته (TSMC و سامسونگ)
پذیرش فناوری جدید باید با مدیریت دقیق هزینهها و بلوغ اکوسیستم همراه باشد.
برای TSMC و سامسونگ، خرید این ماشینهای گرانقیمت یک قمار بزرگ سرمایهای است. TSMC که تا پیش از این در برابر خرید زودهنگام مقاومت میکرد، اکنون میپذیرد که برای گرههای پیشرفتهتر از سال ۲۰۳۰ چارهای جز استفاده از High-NA ندارد. با این حال، آنها تاکید دارند که این گذار باید تدریجی باشد؛ به طوری که ابتدا از زیرساخت ماسکهای ۶ اینچی موجود استفاده شود تا اکوسیستم تامینکنندگان بتواند خود را با استانداردهای جدید ۱۲ اینچی تطبیق دهد.
نکات کلیدی
- شرکتهای TSMC و سامسونگ رسماً به استفاده از ماشینهای ۴۰۰ میلیون دلاری High-NA EUV شرکت ASML متعهد شدند.
- سامسونگ از سال ۲۰۲۸ برای تولید DRAM و TSMC از سال ۲۰۳۰ برای تولید تراشههای منطقی از این فناوری استفاده خواهند کرد.
- یک ائتلاف صنعتی برای تغییر استاندارد ماسکهای نوری از ۶ اینچ به ۱۲ اینچ تا سال ۲۰۳۳ تشکیل شده است.
- این گذار برای غلبه بر محدودیتهای فیزیکی و کاهش هزینههای تولید تراشههای پیچیده هوش مصنوعی ضروری است.
- تولیدکنندگان تجهیزات لیتوگرافی
- معتقدند ارتقای تجهیزات برای ادامه کوچکسازی تراشهها حیاتی است.
- تولیدکنندگان تراشه
- بر مدیریت هزینههای سرمایهای و گذار تدریجی فناوری تمرکز دارند.
- تحلیلگران بازار مالی
- این قراردادها را تضمینی برای درآمدزایی انحصاری و رشد ارزش سهام میدانند.
دیدگاههایی که این گزارش پوشش نداده
- تامینکنندگان مواد شیمیایی و نوری
- طراحان تراشه (مانند انویدیا و اپل)
منابع
[1]Tom's Hardwareتولیدکنندگان تجهیزات لیتوگرافیTSMC, Samsung, and Intel shore up support with ASML to deploy larger High-NA EUV photomasks
مطالعه در Tom's Hardware →
[2]Quartzتولیدکنندگان تراشهTSMC and Samsung are committing to ASML's most advanced chip-making machines for AI
مطالعه در Quartz →
[3]StorageReviewتولیدکنندگان تراشهSamsung High NA EUV for DRAM by 2028 and the 12-Inch Photomask Transition
مطالعه در StorageReview →
[4]TSMCتولیدکنندگان تجهیزات لیتوگرافیASML and TSMC Announce Initiative to Pioneer Industry Transition to Large-Format Photomasks for High NA EUV
مطالعه در TSMC →
[5]CommonWealth Magazineتولیدکنندگان تراشهASML, TSMC Push 12-Inch Photomasks as High-NA EUV Enters Next Phase
مطالعه در CommonWealth Magazine →
[6]The Daily Upsideتحلیلگران بازار مالیThe world's two biggest chipmakers have seen the (ultraviolet) light
مطالعه در The Daily Upside →
بیشتر در فناوری
مشاهده همه →مدلسازی بازدهی
ریاضیات سیلیکون: مدل بازدهی پواسون چگونه تراکم نقصها را به تراشههای سالم ترجمه میکند
6 منبع
فیزیک سیلیکون
ناخالصی یک در ده میلیون: چگونه «دوپینگ» سیلیکون را از یک عایق به رسانایی قابلکنترل تبدیل میکند
6 منبع
بستهبندی پیشرفته
دیوار حافظه: چگونه بستهبندی پیشرفته و محدودیتهای فیزیکی، سد راه رونق هوش مصنوعی شدهاند
5 منبع
فیزیک لیتوگرافی
معیار ریلی: طول موج و گشودگی عددی در واقعیت چگونه ترمز کوچکسازی تراشهها را میکشند؟
8 منبع
نظرات
هر زاویه. هر روز.
اخبار فناوری با پوشش کامل منابع و تحلیل دیدگاهها، هر روز و رایگان.



