انتقال خودکار کمپین‌های جستجوی گوگل و مایکروسافت به سیستم اتوماسیون AI Max

در اول سپتامبر ۲۰۲۶، گوگل و مایکروسافت به‌طور همزمان انتقال خودکار کمپین‌های جستجوی قدیمی را به چارچوب‌های اتوماسیون AI Max خود آغاز کردند. این گذار هماهنگ، عملاً به عصر مدیریت دستی و کلمه‌به‌کلمه‌ی قیمت‌گذاری برای حساب‌های استاندارد پایان می‌دهد و بخش عمده‌ای از بودجه تبلیغاتی کسب‌وکارهای کوچک و متوسط را به سیستم‌های الگوریتمی می‌سپارد؛ سیستم‌هایی که بودجه‌ها را بدون دخالت مستقیم انسان در میان موجودی‌های جستجو، نمایشی و ویدیویی توزیع می‌کنند.[1][5]

این تغییر، ساختارهای سنتی کمپین‌ها را با یک مدل یکپارچه جایگزین می‌کند که در آن تبلیغ‌دهندگان تنها یک بودجه، هدف بازگشت سرمایه تبلیغاتی و مجموعه‌ای از دارایی‌های خلاقانه را ارائه می‌دهند. بخش تبلیغات مایکروسافت در اواخر آگوست از در دسترس بودن سیستم جدید خود خبر داد و اعلام کرد که «با AI Max در حال بازآفرینی کمپین‌های جستجو برای عصر هوش مصنوعی» است. این زمان‌بندی عرضه، دقیقاً با ضرب‌الاجل اول سپتامبر گوگل برای ارتقای کمپین‌های قدیمی همسو بود.[5][6]

برای صنعت بازاریابی دیجیتال، مقیاس این مهاجرت نیازمند یک چرخش عملیاتی فوری است. آژانس رشد تجارت الکترونیک Common Thread Collective اشاره کرد که این مهاجرت در «اول سپتامبر اجرایی شد» و نیازمند بررسی فوری این موضوع است که «برندهای تجارت الکترونیک اکنون باید چه کنند» تا عملکرد خود را حفظ کنند. چالش اصلی این است که سیستم‌های جدید دقیقاً پنهان می‌کنند که کدام عبارات جستجو منجر به یک فروش خاص شده‌اند و در عوض، داده‌ها را به‌صورت تجمیعی ارائه می‌دهند.[5]

این چرخش تکنولوژیک همچنین در حال تغییر شکل داخلی این پلتفرم‌هاست. نشریه MediaPost گزارش داد که مایکروسافت اخیراً «ساختار گزارش‌دهی خود را برای انعکاس تغییر به سمت هوش مصنوعی تغییر داده است» و به سرمایه‌گذاران سیگنال می‌دهد که جایگاه‌های تبلیغاتی مبتنی بر هوش مصنوعی اکنون موتور اصلی رشد بخش جستجوی این شرکت هستند. این تجدید ساختار، تیم‌های فروش و مهندسی شرکت را مستقیماً در راستای عرضه AI Max همسو می‌کند.[2]

در حالی که هر دو غول فناوری از نام‌گذاری یکسانی استفاده کرده‌اند، اما مکانیسم‌های زیربنایی آن‌ها متفاوت است. تحلیلگران Digital Applied یادداشتی با عنوان «گوگل و مایکروسافت هر دو آن را AI Max می‌نامند. تفاوت آن‌ها کجاست» منتشر کردند و در آن اشاره کردند که این دو پلتفرم برای یافتن تبدیل‌ها به استخرهای موجودی کاملاً متفاوتی متکی هستند. الگوریتم گوگل از شبکه‌های عظیم یوتیوب و دیسکاور خود بهره می‌برد، در حالی که سیستم مایکروسافت یکپارچگی خود با داده‌های مخاطبان لینکدین و شبکه جستجوی بینگ را در اولویت قرار می‌دهد.[1][6]

فوری‌ترین نقطه اصطکاک برای تبلیغ‌دهندگان، از دست دادن داده‌های دقیق و جزئی است. پلتفرم تحلیل بازاریابی Improvado با برجسته کردن اینکه «ارتقای سپتامبر چه تغییراتی در گزارش‌دهی ایجاد می‌کند»، خاطرنشان کرد که بازاریابان اکنون به جای داده‌های خطی کلمات کلیدی، یک معیار ترکیبی در سطح کمپین دریافت می‌کنند که میانگین عملکرد را در جایگاه‌های متنی، تصویری و ویدیویی نشان می‌دهد.[4]

برای به دست آوردن مجدد دید و شفافیت، آژانس‌ها در حال استقرار ابزارهای تحلیل شخص ثالث و تجدید ساختار ورودی‌های خود هستند. KnewChoice توصیه می‌کند که موفقیت در سایه «ارتقای AI Max» نیازمند تغذیه الگوریتم با داده‌های دست‌اول برتر، مانند سوابق فروش آفلاین و معیارهای ارزش طول عمر مشتری است، نه تلاش برای مدیریت خرد و دستی قیمت‌گذاری‌ها.[3]

مهاجرت همزمان توسط دو بازیگر مسلط بازار، هیچ جایگزینی جز سازگاری برای تبلیغ‌دهندگان باقی نمی‌گذارد. در حالی که الگوریتم‌ها موج اولیه داده‌های برنامه‌ریزی تعطیلات سه‌ماهه چهارم را هضم می‌کنند، نقطه بررسی قابل‌سنجش بعدی برای این صنعت، اوج خرده‌فروشی در ماه نوامبر خواهد بود؛ جایی که آزمایش می‌شود آیا دستاوردهای بهره‌وری وعده داده شده توسط AI Max می‌تواند از دست رفتن کنترل دستی را جبران کند یا خیر.[1][5]