رفتن به محتوای اصلی
Koohestun
توضیح کوهستانفناوری آفسایدتوضیح۱۲ شهریور ۱۴۰۵، ۸:۳۰· 6 دقیقه مطالعه· در ورزش

مکانیک فناوری آفساید نیمه‌خودکار: ردیابی اسکلتی در لیگ برتر چگونه کار می‌کند

فناوری آفساید نیمه‌خودکار (SAOT) در لیگ‌های مدرن فوتبال، بر شبکه‌ای از دوربین‌های پرسرعت و هوش مصنوعی تکیه دارد تا ۲۹ نقطه اسکلتی را برای هر بازیکن به صورت لحظه‌ای ردیابی کند. این سیستم با تولید میلیون‌ها نقطه داده در هر مسابقه، خطوط دستی را با مدل‌های مش سه‌بعدی جایگزین می‌کند تا تخلفات آفساید را در عرض چند ثانیه مشخص کند.

به قلم ویدا فراهانی

داوران مسابقه 40%هواداران حاضر در ورزشگاه 30%دانشمندان ورزشی 30%
داوران مسابقه
اولویت دادن به دقت تصمیمات و کاهش فشار ناشی از مثلث‌بندی دستی در شرایط حساس.
هواداران حاضر در ورزشگاه
ارزش قائل شدن برای حفظ جریان احساسی بازی و کاهش تأخیرهای طاقت‌فرسای ورزشگاه.
دانشمندان ورزشی
نگاه کردن به این فناوری در درجه اول به عنوان ابزاری انقلابی برای ثبت داده‌های عملکرد بیومکانیکی با فرکانس بالا.

سال‌ها، آزاردهنده‌ترین جنبه سیستم کمک‌داور ویدیویی (VAR) در لیگ برتر، ترسیم دستی خطوط آفساید بود. هواداران در ورزشگاه و بینندگان در خانه مجبور بودند تماشا کنند که داوران با زحمت، خطوط متقاطع دیجیتال را روی تصاویر پخش‌شده دانه‌دانه جابه‌جا می‌کنند تا مشخص شود آیا نوک انگشت پای مهاجم به اندازه میلی‌متری جلوتر از شانه مدافع بوده است یا خیر. این فرآیند به طور معمول سه تا چهار دقیقه تأخیر ایجاد می‌کرد و شتاب عاطفی بازی را از بین می‌برد. معرفی فناوری آفساید نیمه‌خودکار (SAOT) این پویایی را به طور اساسی تغییر می‌دهد و تخمین انسانی را با ردیابی نوری با فرکانس بالا و هوش مصنوعی جایگزین می‌کند.[1][3]

هسته اصلی سیستم SAOT، شبکه‌ای اختصاصی از دوربین‌های ردیابی تخصصی است که زیر سقف ورزشگاه نصب شده‌اند. برخلاف دوربین‌های پخش استاندارد که معمولاً تصاویر را با ۵۰ فریم در ثانیه ثبت می‌کنند و توسط اپراتورهای انسانی دنبال‌کننده توپ هدایت می‌شوند، دوربین‌های SAOT کاملاً خودکار هستند. این دوربین‌ها به صورت استراتژیک قرار گرفته‌اند تا دیدهای همپوشان و بدون مانعی از کل زمین فراهم کنند و تضمین کنند که هر بازیکن به طور مداوم و همزمان از زوایای متعدد تحت نظارت است، صرف نظر از اینکه بازی در کجا در حال توسعه است.[1][3]

این دوربین‌های پرسرعت، داده‌های نوری خام را به یک سیستم هوش مصنوعی متمرکز ارسال می‌کنند که از الگوریتم‌های پیشرفته بینایی کامپیوتری استفاده می‌کند. این نرم‌افزار آموزش دیده است تا فرم انسانی را فوراً تشخیص دهد و دقیقاً ۲۹ نقطه داده اسکلتی متمایز را روی تک تک بازیکنان در زمین ترسیم کند. این نقاط با اندام‌های تشریحی خاصی مطابقت دارند که برای تعیین موقعیت آفساید طبق قوانین بازی مرتبط هستند، از جمله شانه‌ها، زانوها، انگشتان پا و بالای سر. دست‌ها و بازوها، که قانوناً نمی‌توانند برای گلزنی استفاده شوند، از محاسبات آفساید مستثنی هستند.[1][2]

سیستم ردیابی با فرکانس فوق‌العاده بالایی کار می‌کند و مختصات سه‌بعدی دقیق هر ۲۹ نقطه اسکلتی را تا ۱۰۰ بار در ثانیه ثبت می‌کند. این امر حجم سرسام‌آوری از داده‌های بیومکانیکی تولید می‌کند. با ۵۰ فریم در ثانیه، سیستم هر ثانیه ۱۴۵۰ نقطه داده اسکلتی مجزا برای هر بازیکن ثبت می‌کند. در طول یک مسابقه استاندارد نود دقیقه‌ای، این میزان به تقریباً هشت میلیون مختصات اسکلتی برای یک بازیکن و صدها میلیون نقطه داده در مجموع برای هر بیست و دو بازیکن در زمین تبدیل می‌شود.[3]

سیستم ردیابی نوری صدها میلیون نقطه داده بیومکانیکی را در طول یک مسابقه ۹۰ دقیقه‌ای تولید می‌کند.

این نرخ فریم بالا برای حل یکی از دشوارترین چالش‌ها در قضاوت آفساید حیاتی است: تعیین دقیق «لحظه ضربه به توپ» (Kick-Point). در بازبینی دستی VAR، داور باید تنها فریم پخش را انتخاب کند که بهترین نماینده لحظه‌ای باشد که توپ توسط هم‌تیمی مهاجم بازی شده است. با این حال، در نرخ فریم استاندارد پخش، توپ می‌تواند مسافت قابل توجهی را بین دو فریم متوالی طی کند و یک نقطه کور زمانی ایجاد کند. سیستم SAOT با دو برابر یا حتی چهار برابر کردن نرخ فریم، این حاشیه خطا را به شدت کاهش می‌دهد و میلی‌ثانیه دقیق تماس را مشخص می‌کند.[1][3]

این نرخ فریم بالا برای حل یکی از دشوارترین چالش‌ها در قضاوت آفساید حیاتی است: تعیین دقیق «لحظه ضربه به توپ» (Kick-Point).

در برخی از نسخه‌های این فناوری، ردیابی نوری با یک سنسور توپ متصل تکمیل می‌شود. یک واحد اندازه‌گیری اینرسی کوچک (IMU) در مرکز توپ مسابقه معلق است و داده‌های شتاب را با نرخ ۵۰۰ بار در ثانیه ارسال می‌کند. هنگامی که بازیکنی به توپ ضربه می‌زند، سنسور لحظه دقیق برخورد را تشخیص می‌دهد و این برچسب زمانی را با داده‌های ردیابی نوری همگام‌سازی می‌کند. این ترکیب داده‌های سنسور و ردیابی اسکلتی، تعیین غیرقابل انکار و دقیق ریاضی لحظه ضربه به توپ را فراهم می‌کند.[1][3]

هنگامی که لحظه ضربه به توپ مشخص شد، هوش مصنوعی فوراً مختصات سه‌بعدی بازیکن مهاجم را نسبت به دومین مدافع آخر ارزیابی می‌کند. از آنجایی که سیستم از قبل مکان دقیق هر نقطه اسکلتی مرتبط را می‌داند، نیازی به ترسیم خطوط دوبعدی روی صفحه ندارد. در عوض، به صورت ریاضی محاسبه می‌کند که آیا هر بخش معتبری از بدن مهاجم به خط دروازه نزدیک‌تر از عمیق‌ترین بخش معتبر بدن مدافع است یا خیر. اگر موقعیت آفساید تشخیص داده شود، سیستم بلافاصله یک هشدار خودکار در اتاق کنترل VAR ایجاد می‌کند.[1][2]

توجه به این نکته مهم است که این فناوری «نیمه‌خودکار» است، نه کاملاً خودکار. سیستم سوت نمی‌زند یا بازی را متوقف نمی‌کند. هنگامی که VAR هشدار آفساید را دریافت می‌کند، داور انسانی همچنان باید یافته‌های سیستم را تأیید کند. آنها باید تأیید کنند که لحظه ضربه به توپ به درستی شناسایی شده است و مهم‌تر از آن، باید تعیین کنند که آیا بازیکن در موقعیت آفساید به طور فعال در بازی دخالت داشته یا در کار حریف تداخل ایجاد کرده است. تفسیر ذهنی قانون آفساید کاملاً در دست داور انسانی باقی می‌ماند.[1][2]

در حالی که سیستم به طور خودکار موقعیت‌های آفساید را تشخیص می‌دهد، مقامات انسانی همچنان باید تفسیر کنند که آیا بازیکن به طور فعال در جریان بازی دخالت داشته است یا خیر.

اگر VAR تخلف آفساید را تأیید کند، اطلاعات را از طریق گوشی به داور داخل زمین منتقل می‌کند. کل فرآیند—از لحظه ضربه به توپ تا تأیید نهایی—معمولاً فقط چند ثانیه طول می‌کشد و میانگین تأخیر را تقریباً سی ثانیه در مقایسه با روش خطوط متقاطع دستی کاهش می‌دهد. این سرعت به بازی اجازه می‌دهد طبیعی‌تر جریان یابد و ضمن حفظ یکپارچگی قانون آفساید، شادی فوری پس از گل را حفظ می‌کند.[1][3]

برای بهبود شفافیت و درک هواداران، سیستم SAOT همچنین یک رندر متحرک سه‌بعدی از صحنه آفساید تولید می‌کند. پس از تأیید تصمیم، سیستم از داده‌های اسکلتی برای ایجاد یک بازسازی دیجیتالی دقیق از موقعیت بازیکنان در لحظه دقیق ضربه استفاده می‌کند. این انیمیشن به وضوح خط آفساید و بخش خاصی از بدن که باعث تخلف شده است را برجسته می‌کند. سپس این رندر برای بینندگان تلویزیونی پخش و روی نمایشگرهای غول‌پیکر ورزشگاه نمایش داده می‌شود و یک توضیح بصری قطعی از حکم ارائه می‌دهد.[1][3]

اجرای SAOT نشان‌دهنده یک سرمایه‌گذاری لجستیکی و مالی عظیم برای لیگ برتر است. ارتقاء زیرساخت‌های ورزشگاه برای پشتیبانی از شبکه‌های دوربین تخصصی و الزامات پردازش داده‌های عظیم، نیازمند هماهنگی قابل توجهی بین لیگ، باشگاه‌ها و ارائه‌دهندگان فناوری است. با این حال، توافق یکپارچه بین باشگاه‌ها برای پذیرش این سیستم، بر تمایل جمعی برای حذف جنجال‌های بسیار علنی و تأخیرهای خسته‌کننده‌ای که سال‌های اولیه اجرای VAR را درگیر کرده بود، تأکید می‌کند.[3]

SAOT برای کاهش میانگین تأخیر برای تماس‌های آفساید نزدیک، بیش از ۳۰ ثانیه طراحی شده است.

با نگاهی به آینده، حجم بی‌سابقه داده‌های بیومکانیکی تولید شده توسط سیستم SAOT پیامدهایی فراتر از داوری دارد. در حالی که هدف اصلی قضاوت است، داده‌های ردیابی اسکلتی ابزار انقلابی جدیدی را برای تحلیل عملکرد در اختیار تیم‌ها قرار می‌دهد. مربیان و دانشمندان ورزشی می‌توانند وضعیت دقیق بدن، تعادل و کارایی مکانیکی بازیکن را در طول یک دوی سرعت یا تغییر جهت تجزیه و تحلیل کنند؛ متغیرهایی که برای داده‌های رویداد استاندارد کاملاً نامرئی بودند. فناوری‌ای که برای رد کردن گل‌ها طراحی شده است، ممکن است در نهایت کلید درک چگونگی به ثمر رساندن آنها شود.[3]

نکات کلیدی

  • SAOT خطوط متقاطع دستی را با ردیابی نوری با فرکانس بالا و هوش مصنوعی جایگزین می‌کند.
  • این سیستم ۲۹ نقطه اسکلتی خاص را روی بدن هر بازیکن، به استثنای بازوها و دست‌ها، ردیابی می‌کند.
  • دوربین‌های پرسرعت داده‌ها را تا ۱۰۰ بار در ثانیه ثبت می‌کنند تا لحظه دقیق ضربه به توپ را مشخص کنند.
  • مقامات انسانی همچنان باید هشدارهای خودکار را تأیید کرده و دخالت فعال در بازی را تفسیر کنند.
  • این فناوری رندرهای متحرک سه‌بعدی تولید می‌کند تا تصمیمات تأیید شده آفساید را به صورت بصری برای هواداران توضیح دهد.
29
نقاط اسکلتی ردیابی شده برای هر بازیکن
50–100 fps
فرکانس ردیابی دوربین
30 seconds
کاهش میانگین زمان تصمیم‌گیری VAR

اصطلاحات کلیدی

فناوری آفساید نیمه‌خودکار (SAOT)
ابزاری حمایتی برای داوران که از ردیابی نوری و هوش مصنوعی برای تعیین سریع و دقیق موقعیت‌های آفساید استفاده می‌کند.
ردیابی اسکلتی
تکنیکی در بینایی کامپیوتری که نقاط تشریحی خاصی را روی بدن بازیکن، مانند شانه‌ها، زانوها و انگشتان پا، در فضای سه‌بعدی ترسیم می‌کند.
لحظه ضربه به توپ (Kick-Point)
میلی‌ثانیه دقیقی که توپ توسط هم‌تیمی مهاجم بازی می‌شود، که به عنوان لنگر زمانی برای تعیین موقعیت آفساید عمل می‌کند.
واحد اندازه‌گیری اینرسی (IMU)
سنسوری که در داخل توپ مسابقه معلق است و شتاب و برخورد را تشخیص می‌دهد و داده‌ها را صدها بار در ثانیه برای همگام‌سازی با فیدهای دوربین ارسال می‌کند.
کمک‌داور ویدیویی (VAR)
یک داور مسابقه که تصمیمات گرفته شده توسط داور داخل زمین را با استفاده از فیلم ویدیویی و هدست‌های ارتباطی بازبینی می‌کند.

پرسش‌های متداول

آیا SAOT داوران انسانی را به طور کامل از تصمیمات آفساید حذف می‌کند؟

خیر. این سیستم به طور خودکار زمانی که بازیکنی در موقعیت آفساید قرار دارد، پرچم می‌زند، اما یک کمک‌داور ویدیویی (VAR) انسانی همچنان باید تعیین کند که آیا آن بازیکن به طور فعال در بازی دخالت داشته است یا خیر.

این سیستم دقیقاً چگونه می‌داند که توپ چه زمانی ضربه خورده است؟

SAOT به دوربین‌های پرسرعت متکی است که تا ۱۰۰ فریم در ثانیه ثبت می‌کنند و در برخی نسخه‌ها، یک سنسور متصل در داخل توپ مسابقه وجود دارد که داده‌های برخورد را ۵۰۰ بار در ثانیه ارسال می‌کند.

آیا بازوهای بازیکن هنگام ترسیم خط آفساید در نظر گرفته می‌شوند؟

خیر. هوش مصنوعی طوری برنامه‌ریزی شده است که ۲۹ نقطه اسکلتی خاص را ردیابی کند و عمداً بازوها و دست‌ها را مستثنی می‌کند، زیرا طبق قوانین بازی نمی‌توانند به طور قانونی برای گلزنی استفاده شوند.

آیا هواداران در ورزشگاه خطوط آفساید SAOT را خواهند دید؟

بله. پس از تأیید تصمیم، سیستم یک رندر متحرک سه‌بعدی از صحنه آفساید تولید می‌کند که در تلویزیون پخش و روی نمایشگرهای غول‌پیکر ورزشگاه نمایش داده می‌شود.

منابع

پوشش منابع

3 منبع

3 دیدگاه شناسایی‌شده

داوران مسابقه 40%هواداران حاضر در ورزشگاه 30%دانشمندان ورزشی 30%
  1. [1]Wikipediaداوران مسابقه

    Video assistant referee

    مطالعه در Wikipedia
  2. [2]Wikipediaداوران مسابقه

    Offside (association football)

    مطالعه در Wikipedia
  3. [3]تیم سردبیری کوهستاندانشمندان ورزشی

    تحلیل تیم سردبیری کوهستان

    مطالعه در تیم سردبیری کوهستان

نظرات

همیشه در جریان باشید

هر زاویه. هر روز.

دریافت ورزش اخبار همراه با پوشش کامل منابع و تحلیل دیدگاه‌ها، مستقیم در صندوق ورودی شما.