گوگل مدل هوش مصنوعی Gemini 4 Argon را با خروجی یک میلیون توکن معرفی کرد

شرکت گوگل دیپ‌مایند (Google DeepMind) در تاریخ ۳۰ سپتامبر ۲۰۲۶ از مدل هوش مصنوعی جدید خود با نام جمینای ۴ آرگون (Gemini 4 Argon) رونمایی کرد. این مدل که به‌عنوان نسل جدید هوش مصنوعی فرانتیر گوگل معرفی شده، برای انجام وظایف طولانی و چندمرحله‌ای طراحی شده است.[1]

مهم‌ترین ویژگی فنی این مدل، افزایش چشمگیر سقف خروجی توکن‌ها در یک پاسخ واحد است. جمینای ۴ آرگون می‌تواند تا یک میلیون توکن خروجی تولید کند، در حالی که این محدودیت در نسل‌های قبلی جمینای تنها ۶۴ هزار توکن بود.[1][5]

این سقف یک میلیون توکنی، آرگون را در جایگاهی متمایز از رقبای اصلی خود قرار می‌دهد. در حال حاضر، مدل‌های پیشرو مانند GPT-6 Astra از شرکت اوپن‌ای‌آی و Claude Opus 5.5 از آنتروپیک، خروجی خود را به حدود ۱۲۸ هزار توکن محدود کرده‌اند.[3][5]

افزایش سقف خروجی به این معناست که مدل می‌تواند ساعت‌ها بدون نیاز به توقف، خلاصه‌سازی و شروع مجدد، به پردازش ادامه دهد. این قابلیت برای عامل‌های هوش مصنوعی که وظایف پیچیده‌ای مانند بازنویسی کامل یک نرم‌افزار را بر عهده دارند، حیاتی است.[2][5]

تحول در مهندسی نرم‌افزار و مهاجرت کد

گوگل در حال حاضر از آرگون در جریان‌های کاری داخلی خود برای پروژه‌های عظیم مهندسی استفاده می‌کند. یکی از مهم‌ترین این پروژه‌ها، مهاجرت کدهای قدیمی نوشته‌شده با زبان‌های C و ++C به زبان امن‌تر Rust است.[1]

در یک نمونه برجسته، عامل‌های مبتنی بر آرگون در حال بازنویسی هسته سیستم‌عامل Fuchsia Zircon هستند. این پروژه شامل بررسی و ترجمه بیش از ۸۰۰ هزار خط کد است که اجرای یکپارچه آن تنها با سقف خروجی یک میلیون توکنی امکان‌پذیر می‌شود.[3][5]

همچنین در پروژه رمزگشای ویدئویی متن‌باز گوگل به نام libgav1، این مدل توانست ۳۲ هزار خط کد دستی را با کدهای خودکار Rust جایگزین کند. نتیجه این عملیات، تولید یک رمزگشای امن از نظر حافظه بود که ۲.۷ برابر سریع‌تر از نسخه قبلی اجرا می‌شود.[1][5]

علاوه بر برنامه‌نویسی، این مدل در بهینه‌سازی زیرساخت‌های ابری نیز موفق عمل کرده است. به گفته گوگل، گروهی از عامل‌های آرگون با تحلیل داده‌های مراکز داده، توانسته‌اند بیش از ۳۰۰ ترابایت حافظه را آزاد کنند.[1]

تمرکز بر امنیت سایبری و محدودیت دسترسی

با وجود این قابلیت‌های گسترده، دسترسی به جمینای ۴ آرگون در حال حاضر برای عموم امکان‌پذیر نیست. گوگل در مرحله نخست، این مدل را تنها از طریق برنامه‌ای به نام Fairwind در اختیار گروهی از مدافعان سایبری تاییدشده قرار داده است.[1][3]

دلیل این محدودیت، توانایی بالای آرگون در کشف و بهره‌برداری از آسیب‌پذیری‌های نرم‌افزاری است. کورای کاووک‌اوغلو، معمار ارشد هوش مصنوعی گوگل، در این باره می‌گوید: «ما این مدل را بدون محدودیت‌های سایبری در اختیار مدافعان تاییدشده قرار می‌دهیم تا بتوانند از تمام ظرفیت‌های فرانتیر آن برای دفاع سایبری بهره ببرند.»[2]

در ارزیابی‌های امنیتی، آرگون عملکرد خیره‌کننده‌ای ثبت کرده است. این مدل در بنچمارک CWE-bench v1 که توانایی رفع آسیب‌پذیری‌های امنیتی را می‌سنجد، با امتیاز ۶۸ درصد در کنار GPT-6 Astra در رتبه نخست قرار گرفت.[2][3]

گوگل همچنین در حال همکاری با دولت ایالات متحده برای بررسی داوطلبانه این مدل پیش از عرضه عمومی است. مشتریان پولی رابط برنامه‌نویسی و مشترکان سرویس Google AI Ultra در نوبت‌های بعدی دسترسی قرار دارند، اما هنوز تاریخ دقیقی اعلام نشده است.[3][5]

عملکرد در بنچمارک‌ها و کاهش خطای توهم

در زمینه مهندسی نرم‌افزار، جمینای ۴ آرگون رکوردهای جدیدی را ثبت کرده است. این مدل در بنچمارک DeepSWE v1.1 که عملکرد در وظایف طولانی‌مدت برنامه‌نویسی را می‌سنجد، به امتیاز ۷۷.۹ درصد دست یافت.[1][2]

این امتیاز، آرگون را بالاتر از رقبای اصلی خود قرار می‌دهد. در همین بنچمارک، مدل Claude Opus 5.5 امتیاز ۷۴.۲ درصد و مدل GPT-6 Astra امتیاز ۷۴.۱ درصد را کسب کرده‌اند که نشان‌دهنده برتری گوگل در این حوزه است.[2][3]

یکی از مهم‌ترین دستاوردهای آرگون، کاهش چشمگیر نرخ توهم (Hallucination) است. بر اساس ارزیابی‌های مستقل موسسه Artificial Analysis، نرخ توهم این مدل تنها ۱۵ درصد است، در حالی که این رقم برای GPT-6 Astra حدود ۵۱ درصد گزارش شده است.[3]

این کاهش خطا به معنای افزایش قابلیت اطمینان مدل در محیط‌های سازمانی است. وقتی آرگون پاسخ سوالی را نمی‌داند، به جای تولید اطلاعات ساختگی، با احتمال بسیار بیشتری به ندانستن آن اعتراف می‌کند.[3][4]

کاربردهای سازمانی و استراتژی قیمت‌گذاری

آرگون در کارهای دانشی سازمانی مانند حقوق و مالی نیز پیشتاز است. این مدل در شاخص Vals که تاثیر اقتصادی هوش مصنوعی را می‌سنجد، با امتیاز ۶۸.۹ درصد در میان ۴۱ مدل برتر در رتبه نخست ایستاد.[3]

گوگل برای جذب توسعه‌دهندگان، استراتژی قیمت‌گذاری تهاجمی را در پیش گرفته است. قیمت معرفی این مدل ۲ دلار به ازای هر یک میلیون توکن ورودی و ۱۰ دلار برای هر یک میلیون توکن خروجی تعیین شده است.[2][3]

علاوه بر این، توکن‌های ورودی ذخیره‌شده (Cached) با ۹۵ درصد تخفیف ارائه می‌شوند. پس از پایان دوره معرفی، قیمت استاندارد به ۴ دلار برای ورودی و ۲۰ دلار برای خروجی افزایش می‌یابد که دقیقاً برابر با قیمت Claude Opus 5.5 است.[3][5]

بازگشت گوگل به خط مقدم رقابت

معرفی جمینای ۴ آرگون، بازگشت قدرتمند گوگل به رقابت مدل‌های فرانتیر محسوب می‌شود. پس از لغو بی‌سروصدای مدل Gemini 3.5 Pro در اوایل سال ۲۰۲۶، تحلیلگران معتقد بودند که گوگل از اوپن‌ای‌آی و آنتروپیک عقب مانده است.[2][4]

اکنون با ارائه مدلی که می‌تواند یک میلیون توکن خروجی تولید کند و در بنچمارک‌های مستقل هم‌تراز یا برتر از رقبا ظاهر شود، گوگل بار دیگر خود را به عنوان یکی از سه بازیگر اصلی هوش مصنوعی تثبیت کرده است.[4]

تا زمان عرضه عمومی رابط برنامه‌نویسی، توسعه‌دهندگان می‌توانند با آماده‌سازی زیرساخت‌های خود برای وظایف طولانی‌مدت، خود را برای بهره‌برداری از ظرفیت عظیم جمینای ۴ آرگون آماده کنند.[5]