استفاده محققان نظامی چین از خروجی‌های OpenAI و Anthropic برای آموزش سامانه‌های دفاعی هوش مصنوعی داخلی

مقاله‌ای در سال ۲۰۲۴ از دانشگاه ملی فناوری دفاعی ارتش آزادی‌بخش خلق چین، روشی را برای کوچک‌سازی یک مدل پردازش تصویر شرح داد تا وسایل نقلیه هوایی بدون سرنشین (پهپادها) بتوانند ویدیوهای زنده را در طول قطعی ارتباطات تجزیه و تحلیل کنند. هوش زیربنایی این سامانه از پکن سرچشمه نگرفته بود، بلکه از مدل‌های هوش مصنوعی آمریکایی استخراج شده بود.[1][2]

محققان نظامی چین به طور سیستماتیک کنترل‌های صادراتی ایالات متحده را با استفاده از خروجی‌های مدل‌های پیشرفته توسعه‌یافته توسط OpenAI و Anthropic برای آموزش سامانه‌های دفاعی داخلی خود دور می‌زنند. بررسی بیش از ۸۰ مقاله و پتنت آکادمیک چینی نشان می‌دهد که مؤسسات مرتبط با ارتش آزادی‌بخش خلق (PLA) از تکنیکی به نام «تقطیر مدل» (Model Distillation) برای انتقال قابلیت‌های استدلالی هوش مصنوعی غربی به شبکه‌های کوچک‌تر و مستقر در داخل کشور استفاده می‌کنند.[1][3]

این سازوکار منطق اصلی تحریم‌های فناوری واشنگتن را نادیده می‌گیرد. کنترل‌های صادراتی ایالات متحده برای محروم کردن چین از نیمه‌رساناهای پیشرفته مورد نیاز برای آموزش مدل‌های عظیم پیشرفته از ابتدا طراحی شده‌اند. با این حال، تقطیر نیازی به آن تراشه‌ها ندارد. محققان چینی با وارد کردن پرس‌وجو به مدل‌های آمریکایی موجود و استفاده از متن و استدلال تولید شده به عنوان داده‌های آموزشی مصنوعی، می‌توانند مدل‌های «دانش‌آموز» بسیار توانمندی را روی سخت‌افزارهای محلی و نسبتاً معمولی بسازند.[4][5]

این کاربردها حوزه‌های متعددی از جنگ مدرن را در بر می‌گیرد. محققان آکادمی علوم نظامی چین از تقطیر برای اجرای مدل‌های تشخیص هدف بر روی سخت‌افزارهای تاکتیکی در طول عملیات دریایی شبیه‌سازی شده شامل کشتی‌ها، پهپادها و زیردریایی‌های بدون سرنشین استفاده کرده‌اند. هدف این است که دسته‌های خودکار (Swarms) بتوانند با حداقل دخالت انسانی، تصمیمات هدف‌گیری جمعی بگیرند.[1][6]

در حوزه سایبری، این ادغام به همان اندازه مستقیم است. مقاله‌ای که توسط واحد ۹۶۹۴۱ ارتش آزادی‌بخش خلق (یک واحد اطلاعات نظامی و جنگ سایبری مستقر در پکن) منتشر شده، استفاده از GPT-3.5 شرکت OpenAI را برای خلاصه‌سازی کدهای منبع نظامی حساس شرح داده است. از آنجایی که مدل‌های شخص ثالث برای مدیریت مستقیم اطلاعات طبقه‌بندی شده نامناسب تلقی می‌شوند، محققان از مدل آمریکایی برای پردازش داده‌ها استفاده کردند و سپس یک شبکه داخلی و امن را آموزش دادند که به طور کامل در زیرساخت نظامی چین فعالیت می‌کند.[1][3]

همجوشی نظامی-غیرنظامی به نظارت اجتماعی نیز گسترش می‌یابد. در دانشگاه شمال چین، که یک مؤسسه با پیوندهای عمیق به بخش دفاعی کشور است، محققان دستوراتی را به مدل Claude 3 Haiku شرکت Anthropic دادند تا داده‌های مصنوعی برای طبقه‌بندی متن تولید کند. سپس از آن داده‌ها برای آموزش سامانه‌های طراحی شده برای نظارت بر رسانه‌های اجتماعی و تعدیل محتوا استفاده شد.[2][3]

این رویه توسعه‌دهندگان هوش مصنوعی غربی را در موقعیت پیچیده‌ای قرار می‌دهد. Anthropic اعلام کرده است که دسترسی تجاری به سامانه‌های خود را در چین یا به شرکت‌های تحت کنترل پکن ارائه نمی‌دهد و از نظارت فعال برای شناسایی نقض سیاست‌ها استفاده می‌کند. این شرکت همچنین هشدار داد که نسخه‌های تقطیر شده، مکانیسم‌های حیاتی ایمنی تعبیه شده در مدل‌های اصلی را حذف می‌کنند و به قابلیت‌های حساس اجازه می‌دهند فراتر از کنترل آن‌ها گسترش یابند.[1][3]

مقامات آمریکایی استدلال می‌کنند که این استخراج غیرمجاز، حقوق مالکیت فکری را تضعیف می‌کند و عملاً تحریم‌های سخت‌افزاری را که برای حفظ برتری فناوری آمریکا در نظر گرفته شده‌اند، خنثی می‌سازد. دولت آمریکا به طور فزاینده‌ای نسبت به این رویکرد انتقاد کرده و به مواردی اشاره نموده است که در آن‌ها مدل‌های چینی با وزن باز (open-weight) حاوی ردی از سامانه‌های اختصاصی آمریکایی بوده‌اند.[4][5]

پکن این انتقادات را رد کرده و کنترل‌های صادراتی واشنگتن و شکایات بعدی را به عنوان «هژمونی هوش مصنوعی» توصیف می‌کند. استراتژیست‌های چینی، ادغام هوش مصنوعی در عملیات نظامی – دکترین‌ای که آن را «جنگ هوشمند» (Intelligentized Warfare) می‌نامند – را برای تسلط الگوریتمی و تخریب سامانه‌ها در درگیری‌های آینده ضروری می‌دانند.[5][6]

اختلاف بر سر تقطیر، آسیب‌پذیری ساختاری در رقابت تسلیحاتی هوش مصنوعی کنونی را برجسته می‌کند. در حالی که ایالات متحده در توسعه مدل‌های بنیادی و سخت‌افزار مورد نیاز برای ساخت آن‌ها پیشتاز است، خروجی‌های این مدل‌ها ذاتاً نفوذپذیر هستند. تا زمانی که بتوان از سامانه‌های پیشرفته پرس‌وجو کرد و استدلال تولید شده توسط آن‌ها را به دست آورد، مانع ورود برای توسعه هوش مصنوعی تخصصی و نظامی همچنان کاهش خواهد یافت.[4][6]