آیا آمریکا با اعمال «قانون محصول مستقیم خارجی» بر مدل‌های هوش مصنوعی، دانش را به سلاح تبدیل کرده است؟

دولت ایالات متحده اصرار دارد که کنترل‌های صادراتی‌اش بر هوش مصنوعی، اقدامی هدفمند و دفاعی است که برای دور نگه داشتن مدل‌های پیشرفته از دست بازیگران مخرب طراحی شده است. با این حال، از نظر حقوقدانان بین‌المللی و وزارتخانه‌های فناوری خارجی، رویکرد واشنگتن کاملاً متفاوت به نظر می‌رسد. آمریکا با اعمال سازوکار نظارتی که زمانی مبهم بود و به «قانون محصول مستقیم خارجی» (FDPR) معروف است، بر وزن‌های مدل‌های هوش مصنوعی، عملاً ادعای صلاحیت جهانی بر ریاضیات ناملموس کرده است. این اختلاف نظر به قلب حاکمیت مدرن ضربه می‌زند: آیا یک ملت می‌تواند دیکته کند که یک آزمایشگاه خارجی چه نرم‌افزاری بسازد، تنها به این دلیل که ابزارهای آمریکایی در جایی از زنجیره تأمین استفاده شده‌اند؟[5]

پاسخ، که در چارچوب نظارتی اداره صنعت و امنیت (BIS) رمزگذاری شده، یک «بله» قاطع است. FDPR بی‌سروصدا مرزهای تجارت بین‌المللی را بازنویسی کرده و سلطه آمریکا در طراحی نیمه‌رساناها را به یک بند دائمی تبدیل کرده است. دیگر فقط بحث جلوگیری از صادرات ریزتراشه‌های فیزیکی نیست. آمریکا با تنظیم «وزن‌های مدل»—پارامترهای عددی که قابلیت‌های یک هوش مصنوعی را تعریف می‌کنند—یک رژیم جهانی صدور مجوز بر خروجی‌های خود محاسبات ایجاد کرده است و توسعه هوش مصنوعی خارجی را، صرف نظر از محل انجام تحقیق، به رضایت واشنگتن گره می‌زند.[1][4]

برای درک چگونگی عملکرد این جهش صلاحیت قضایی، باید به سازوکار FDPR نگاه کرد. این قانون که در اصل در دوران جنگ سرد برای جلوگیری از انتقال فناوری‌های با منشأ آمریکایی به بلوک شوروی معرفی شد، از لحاظ تاریخی به ندرت مورد استفاده قرار می‌گرفت. این قانون صلاحیت کنترل صادرات آمریکا را فراتر از کالاهای با منشأ آمریکایی گسترش می‌دهد تا محصولات خارجی ساخته شده‌ای را که «محصول مستقیم» فناوری، نرم‌افزار یا تجهیزات تولیدی آمریکا هستند، پوشش دهد. برای دهه‌ها، این بدان معنا بود که یک قطعه فیزیکی که کاملاً در اروپا تولید شده بود، اگر کارخانه از ماشین‌آلات آمریکایی استفاده می‌کرد، همچنان ممکن بود به مجوز آمریکا نیاز داشته باشد.

در زمینه هوش مصنوعی، دامنه کاربرد FDPR بی‌سابقه است. مدل‌های مدرن هوش مصنوعی بر روی خوشه‌های عظیمی از واحدهای پردازش گرافیکی (GPU) آموزش داده می‌شوند. از آنجایی که زنجیره تأمین جهانی نیمه‌رساناها به شدت به نرم‌افزار «اتوماسیون طراحی الکترونیکی» (EDA) با منشأ آمریکایی و تجهیزات تولیدی آمریکا وابسته است، عملاً هر تراشه پیشرفته‌ای روی زمین مشمول صلاحیت صادراتی آمریکاست. این امر یک شبکه نظارتی گریزناپذیر برای هر کسی که قصد آموزش یک مدل پیشرفته را دارد، ایجاد می‌کند.[4]

هنگامی که یک شرکت خارجی—مثلاً یک استارتاپ در پاریس یا یک آزمایشگاه تحقیقاتی در دبی—با استفاده از این تراشه‌ها یک مدل هوش مصنوعی جدید را آموزش می‌دهد، وزن‌های مدل حاصل به طور قانونی به عنوان محصول مستقیم فناوری آمریکا طبقه‌بندی می‌شوند. تحت شماره جدید طبقه‌بندی کنترل صادرات (ECCN) 4E091، مدل‌های هوش مصنوعی با وزن بسته که با استفاده از عملیات محاسباتی عظیم آموزش دیده‌اند، تحت این پوشش قرار می‌گیرند. بنابراین، دولت آمریکا ادعای اختیار دارد که دیکته کند چه کسی می‌تواند به آن نرم‌افزار توسعه‌یافته خارجی دسترسی پیدا کند، آن را دانلود کند یا از آن استفاده نماید.[1][4]

این نشان‌دهنده یک تغییر عمیق از تنظیم کالاهای فیزیکی به تنظیم دانش است. وزن‌های مدل اشیاء فیزیکی نیستند؛ آنها ماتریس‌های عظیمی از اعداد هستند، عصاره ریاضی داده‌هایی که هوش مصنوعی پردازش کرده است. اداره صنعت و امنیت با طبقه‌بندی این پارامترهای ریاضی به عنوان اقلام کنترل‌شده، عملاً زیرساخت محاسباتی زیربنایی را به سلاح تبدیل کرده است. یک توسعه‌دهنده خارجی که هرگز قدم به ایالات متحده نگذاشته و از سرورهای واقع در کشوری ثالث استفاده می‌کند، با این حال، ملزم به رعایت قانون آمریکاست.[3][5]

سازوکارهای اجرایی برای این دسترسی فرامرزی سخت‌گیرانه هستند. نقض عمدی FDPR مجازات‌های کیفری تحت قانون اصلاح کنترل صادرات را به همراه دارد، از جمله تا دو دهه حبس و جریمه‌های مالی هنگفت. اما قدرت اجرایی واقعی در تهدید قطع شدن از اکوسیستم فناوری آمریکاست. اگر یک نهاد خارجی از رعایت الزامات صدور مجوز واشنگتن برای مدل‌های هوش مصنوعی خود امتناع ورزد، خطر قرار گرفتن در «فهرست نهادها» (Entity List) را می‌پذیرد، که بلافاصله دسترسی آن را به زنجیره تأمین جهانی نیمه‌رساناها و ارائه‌دهندگان رایانش ابری قطع خواهد کرد.

مدافعان این سیاست استدلال می‌کنند که این اقدام، سلاح‌سازی دانش نیست، بلکه یک محافظ ضروری در برابر تهدیدات وجودی است. قدرت محاسباتی مورد نیاز برای آموزش مدل‌های هوش مصنوعی پیشرفته بسیار زیاد است و سیستم‌های حاصل دارای قابلیت‌هایی هستند که می‌توانند برای توسعه سلاح‌های بیولوژیکی، راه‌اندازی حملات سایبری پیچیده یا خودکارسازی نظارت گسترده استفاده شوند. از این منظر، آمریکا صرفاً به عنوان یک ناظر مسئول بر فناوری‌های بنیادی که خود اختراع کرده، عمل می‌کند و تضمین می‌کند که خطرناک‌ترین ابزارها آزادانه در اختیار برنامه‌های نظامی دشمنان قرار نگیرند.[1][2]

با این حال، دوام بلندمدت این استراتژی بسیار نامشخص است. ایالات متحده با سلاح‌سازی FDPR، انگیزه عظیمی برای بقیه جهان ایجاد کرده تا فناوری آمریکایی را از زنجیره‌های تأمین خود حذف کنند. این پدیده، که اغلب به عنوان «ضد آمریکایی شدن» شناخته می‌شود، در صنعت نیمه‌رساناها در حال شتاب گرفتن است. اگر کشورهای خارجی با موفقیت معماری‌های تراشه بومی و نرم‌افزار EDA را توسعه دهند، قلاب صلاحیت قضایی FDPR از بین خواهد رفت و آمریکا کنترل و دید کمتری نسبت به توسعه جهانی هوش مصنوعی نسبت به قبل خواهد داشت.[5]

علاوه بر این، اعمال فرامرزی قانون آمریکا اصطکاک دیپلماتیک شدیدی را برانگیخته است. کشورهای متحد، در حالی که نگرانی‌های امنیتی واشنگتن را درک می‌کنند، به شدت از سابقه تنظیم یک‌جانبه اکوسیستم نرم‌افزاری جهانی توسط یک کشور واحد ناراحت هستند. این چارچوب دولت‌های خارجی را مجبور می‌کند بین پذیرش برتری نظارتی آمریکا بر بخش‌های فناوری داخلی خود یا آغاز مسیر پرهزینه و دشوار خودکفایی فناورانه، یکی را انتخاب کنند.[5]

در نهایت، اعمال FDPR بر مدل‌های هوش مصنوعی نقطه عطفی در تاریخ حکمرانی فناوری است. این لحظه‌ای است که واقعیت‌های فیزیکی ساخت سیلیکون برای محصور کردن قلمرو ناملموس هوش مصنوعی به کار گرفته شد. اینکه آیا این ادعای جسورانه قدرت فرامرزی نظم جهانی را تضمین می‌کند یا اینترنت را به پشته‌های فناوری مجزا و مستقل تقسیم خواهد کرد، سؤال ژئوپلیتیکی تعیین‌کننده عصر هوش مصنوعی باقی می‌ماند.[4][5]