دادههای OECD: آموزش عالی با وجود افزایش دسترسی، در کشورهای ثروتمند موتور تحرک اجتماعی نیست
تحلیل جامعی از دادههای سازمان همکاری و توسعه اقتصادی (OECD) و سوتون تراست نشان میدهد که اگرچه دسترسی دانشجویان محروم به دانشگاه گسترش یافته است، اما بازده اقتصادی آن همچنان به شدت تحت تأثیر پیشینه خانوادگی قرار دارد.
به قلم اِلا فرجاد
این خبر را به اشتراک بگذارید
بهطور خلاصه
- میزان دستیابی به تحصیلات عالی افزایش یافته و در طول دهه گذشته برای دانشجویان خانوادههای فاقد مدرک دانشگاهی، ۱۱ واحد درصد رشد داشته است.
- با وجود افزایش دسترسی، شکاف دستیابی به تحصیلات عالی بر اساس سطح تحصیلات والدین، همچنان ۴۴ واحد درصد باقی مانده است.
- فارغالتحصیلان نسل اولی ۴۵ درصد کمتر از همتایان خود که والدینشان مدرک دانشگاهی دارند، به پنجک بالای درآمدی میرسند.
برای دههها، قرارداد اجتماعی دموکراسیهای ثروتمند بر یک فرض ساده استوار بود: آموزش عالی، عامل بزرگ برابرسازی است. این وعده وجود داشت که مدرک دانشگاهی میتواند پیوند بین خاستگاه یک فرد و سرنوشت اقتصادی او را قطع کند و نردبانی مطمئن برای رسیدن به طبقه متوسط و بالاتر فراهم سازد.
اما تحلیل جامعی از دادههای اخیر سازمان همکاری و توسعه اقتصادی (OECD) و مؤسسات تحقیقاتی همکار، واقعیتی پیچیدهتر و نگرانکنندهتر را آشکار میکند. دادهها نشان میدهند که اگرچه دسترسی به آموزش عالی در سراسر جهان توسعهیافته به طور قابل توجهی گسترش یافته است، اما این سیستم در ایجاد تحرک اجتماعی گسترده موفق نبوده است.[1][2]
این پدیده، یک «پارادوکس دسترسی» را نشان میدهد. در طول دهه گذشته، نسبت افرادی که در ۲۰ کشور عضو OECD مدرک دانشگاهی کسب کردهاند و والدینشان به دانشگاه نرفتهاند، ۱۱ واحد درصد افزایش یافته است. با این حال، این گسترش تاریخی در مدارک، به نتایج اقتصادی برابر برای خود فارغالتحصیلان منجر نشده است.[2]
برای درک سازوکار پشت این شکست، ابتدا باید به شکاف دستیابی اولیه نگاه کنیم. بر اساس گزارش «آموزش در یک نگاه ۲۰۲۵» سازمان OECD، نابرابری فرصتها مدتها قبل از ورود دانشجو به بازار کار یا حتی قدم گذاشتن او در محوطه دانشگاه، وجود داشته است.[1]
به طور متوسط در کشورهای OECD، ۷۰ درصد از جوانانی که حداقل یکی از والدینشان تحصیلات عالی دارند، خودشان نیز دارای مدرک عالی هستند. در مقابل، تنها ۲۶ درصد از جوانانی که والدینشان تحصیلات متوسطه عالی را تکمیل نکردهاند، به همین سطح از تحصیلات دست مییابند.[1]
این شکاف ۴۴ واحد درصدی، قدرت ماندگار پیشینه خانوادگی در هدایت مسیر آموزشی را برجسته میکند. با این حال، یافته نگرانکنندهتر زمانی آشکار میشود که محققان سرنوشت دانشجویان محرومی را که موفق میشوند بر مشکلات غلبه کنند، تأمین مالی شوند و فارغالتحصیل گردند، دنبال میکنند.
گزارش «درجات تفاوت» که توسط مرکز آموزش عالی جهانی رهبری و توسط سوتون تراست منتشر شد، درآمد فارغالتحصیلان را در ۲۰ کشور OECD ردیابی کرد. این گزارش نشان داد که پیوند بین آموزش عالی و درآمدهای بالاتر، برای کسانی که از پیشینههای کمبرخوردارتر میآیند، به طور ملموسی ضعیف شده است.[2]
به طور مشخص، دانشجویانی که از خانوادههای فاقد مدرک دانشگاهی هستند و مدرک میگیرند، همچنان ۴۵ درصد کمتر از همتایان خود که والدینشان فارغالتحصیل دانشگاهی هستند، به پنجک بالای درآمدی میرسند. مدرکی که روی دیپلم چاپ شده کاملاً یکسان است، اما بازده اقتصادی در بازار کار به شدت طبقهبندی شده است.[2]
چرا این اتفاق میافتد؟ شواهد به چندین سازوکار ترکیبی اشاره دارند. اول، دانشجویان محروم اغلب به دلیل محدودیتهای مالی، محدودیتهای جغرافیایی و فقدان سرمایه ناوبری در طول فرآیند پذیرش، در رشتههای تحصیلی با درآمد کمتر متمرکز میشوند و به مؤسسات کماعتبارتر میروند.
دوم، بازار کار مدارک را در خلأ پاداش نمیدهد. دسترسی به مشاغل نخبه—حقوق، امور مالی، مشاوره سطح بالا و پزشکی تخصصی—به شدت توسط «شبکههای غیررسمی» واسطهگری میشود. این شبکهها شامل ارتباطات خانوادگی، توانایی گذراندن دورههای کارآموزی بدون حقوق در شهرهای بزرگ، و سرمایه فرهنگیای است که فارغالتحصیلان نسل اولی معمولاً فاقد آن هستند.
دسترسی به مشاغل نخبه—حقوق، امور مالی، مشاوره سطح بالا و پزشکی تخصصی—به شدت توسط «شبکههای غیررسمی» واسطهگری میشود.
این پویایی چیزی را ایجاد میکند که محققان آن را «کفهای چسبنده» و «سقفهای شیشهای» مینامند. مطالعه مهم OECD با عنوان «آیا آسانسور اجتماعی خراب شده است؟» شدت این عدم تحرک را کمیسازی کرد و دریافت که در یک کشور متوسط OECD، چهار تا پنج نسل طول میکشد تا فرزندان دهک پایین درآمدی به سطح میانگین درآمد دست یابند.[3]
دادهها همچنین تفاوتهای منطقهای قابل توجهی را در مورد نحوه تلاش کشورها برای حل این گلوگاه نشان میدهند. در بریتانیا و ایالات متحده، دانشگاه مسیر غالب و تقریباً انحصاری برای کسب درآمدهای بالاتر برای پیشینههای کمبرخوردار باقی مانده است و فشار زیادی را بر گسترش دسترسی به مؤسسات گزینشی وارد میکند.[2]
در مقابل، در کشورهایی مانند کانادا، آلمان و چندین سیستم اروپای قارهای، دادهها نشان میدهند که آموزش فنی و حرفهای، دورههای کارآموزی و مدارک فنی، سهم بسیار مهمتری در تحرک اجتماعی و برابری دارند و به طور کامل از گلوگاه دانشگاه عبور میکنند.[2]
این یافتهها دولتها را وادار میکند تا در نحوه سرمایهگذاری در تحرک اجتماعی بازنگری کنند. صرفاً گسترش ظرفیت دانشگاهها بدون رسیدگی به نابرابریهای ساختاری بازار کار، تفاوتهای دوران رشد اولیه کودکان، یا انحصار اعتبار توسط مؤسسات نخبه، کافی نیست.
در نهایت، دادهها نشان میدهند که اگرچه آموزش عالی یک ابزار ضروری برای پیشرفت فردی باقی میماند—و قطعاً بهتر از نداشتن هیچ مدرکی است—اما نمیتواند به تنهایی نابرابریهای اقتصادی ریشهدار کشورهای ثروتمند را اصلاح کند. آسانسور اجتماعی کاملاً خراب نیست، اما برای کسانی که از طبقه همکف شروع میکنند، بسیار کند حرکت میکند.[4]
- اصلاحطلبان ساختاری
- استدلال میکنند که دانشگاهها به تنهایی نمیتوانند نابرابری را رفع کنند و از توزیع مجدد ثروت و مداخله در دوران کودکی حمایت میکنند.
- مدافعان دسترسی
- بر گسترش دسترسی به دانشگاههای نخبه و کمک مالی برای دانشجویان محروم تمرکز دارند.
- طرفداران آموزش فنی
- استدلال میکنند که باید تمرکز را از «دانشگاه برای همه» به مسیرهای فنی و حرفهای تغییر داد.
منابع
[1]OECDاصلاحطلبان ساختاریEducation at a Glance 2025
مطالعه در OECD →
[2]Sutton Trustمدافعان دسترسیDegrees of Difference
مطالعه در Sutton Trust →
[3]OECDاصلاحطلبان ساختاریA Broken Social Elevator? How to Promote Social Mobility
مطالعه در OECD →
[4]تیم سردبیری کوهستانطرفداران آموزش فنیتحلیل تیم سردبیری کوهستان
مطالعه در تیم سردبیری کوهستان →
بیشتر در تحلیل داده
مشاهده همه →نظریه آمار
چگونه نابرابری کرامر-رائو کف مطلق واریانس آماری را تعیین میکند
6 منبع
نقشهبرداری فقر
بسته شواهد: دقت نقشهبرداری فقر با استفاده از تصاویر ماهوارهای و یادگیری ماشین
6 منبع
دادههای ترکیبی
شواهد پشت دادههای ترکیبی: آیا مجموعه دادههای تولید شده توسط هوش مصنوعی میتوانند جایگزین دادههای واقعی انسانی شوند؟
5 منبع
معیارهای SLM
تحلیل دادهها نشان میدهد مدلهای هوش مصنوعی کوچک و تخصصی در آزمونهای منطق از مدلهای زبانی بزرگ پیشی میگیرند
5 منبع
نظرات
هر زاویه. هر روز.
اخبار تحلیل داده با پوشش کامل منابع و تحلیل دیدگاهها، هر روز و رایگان.





