ریاضیات وایرال شدن: چگونه ضریب وایرال و فاکتور K گسترش محتوا در شبکه‌های اجتماعی را مدل‌سازی می‌کنند

همه می‌خواهند وایرال شوند، اما هیچ‌کس در مورد اینکه واقعاً چگونه اتفاق می‌افتد، توافق ندارد. اگر از یک منتقد فرهنگی بپرسید، به شما خواهند گفت که این موضوع به تسخیر روح زمانه (Zeitgeist) و بهره‌برداری از اضطراب‌های ناگفته یک نسل مربوط است. اگر از یک مدیر شبکه‌های اجتماعی بپرسید، قسم می‌خورند که این کار با پست کردن در ساعت ۱۱:۱۴ صبح روز سه‌شنبه با دقیقاً سه هشتگ و یک آهنگ پرطرفدار انجام می‌شود.

اما اگر از یک ریاضیدان بپرسید، به شما خواهند گفت که هر دو گروه اصل مطلب را گم کرده‌اند. حقیقت این است که وایرال شدن نه یک پدیده فرهنگی مرموز است و نه یک هنر تاریک برای دستکاری الگوریتم؛ بلکه یک معادله ریاضی است. به طور خاص، یک معادله همه‌گیرشناختی.

دقیقاً همان فرمول‌هایی که توسط مراکز کنترل بیماری برای ردیابی گسترش یک ویروس تنفسی استفاده می‌شود، توسط پلتفرم‌های فناوری و متخصصان رشد (Growth Hackers) برای ردیابی گسترش یک میم (Meme) به کار می‌رود. در مرکز این جهان ریاضی، مفهومی به نام فاکتور K قرار دارد.

فاکتور K، که مستقیماً از عدد بازتولید پایه (R0) در همه‌گیرشناسی وام گرفته شده است، اندازه‌گیری می‌کند که هر کاربر موجود، چند کاربر جدید را وارد یک سیستم می‌کند. اگر شما یک ویدیو پست کنید و هر کسی که آن را می‌بیند، آن را با دو نفر دیگر به اشتراک بگذارد که آن‌ها نیز ویدیو را تماشا می‌کنند، فاکتور K شما ۲ است.[3]

این ریاضیات در سادگی خود بی‌رحم است. اگر فاکتور K شما زیر ۱ باشد، محتوای شما در حالت زوال قرار دارد. ممکن است در ابتدا هزار بازدید از دنبال‌کنندگان اصلی شما بگیرد، اما در نهایت ثابت می‌ماند زیرا بینندگانی را که از دست می‌دهد، جایگزین نمی‌کند. اگر فاکتور K شما دقیقاً ۱ باشد، رشد خطی و پایداری دارید.[3]

اما اگر فاکتور K شما حتی کمی از ۱ بالاتر برود—مثلاً ۱.۱—شما به رشد تصاعدی دست یافته‌اید. این تعریف ریاضی «وایرال شدن» است. محتوا اکنون سریع‌تر از آنکه از بین برود، در حال بازتولید است و یک حلقه خودپایدار ایجاد می‌کند که نیازی به ورودی اضافی از سوی خالق اصلی ندارد.[3]

با این حال، فاکتور K به تنهایی تمام داستان را نمی‌گوید. تحلیل‌های اخیر الگوهای تعامل کاربران در مجموعه‌داده‌های چندملیتی نشان می‌دهد که سرعت اشتراک‌گذاری به اندازه حجم اشتراک‌گذاری حیاتی است.[2]

این موضوع متغیر حیاتی دوم را در معادله وایرال شدن معرفی می‌کند: زمان چرخه (Cycle Time). زمان چرخه، مدت زمانی است که طول می‌کشد تا یک کاربر یک قطعه محتوا را ببیند، آن را پردازش کند و با موفقیت آن را با شخص بعدی به اشتراک بگذارد.[3]

دو ویدیوی وایرال را تصور کنید. ویدیوی الف دارای فاکتور K عظیم ۵ است، اما زمان چرخه آن یک هفته است. ویدیوی ب دارای فاکتور K متوسط ۱.۵ است، اما زمان چرخه آن یک ساعت است. ظرف چند روز، ویدیوی ب در مجموع بازدیدها، ویدیوی الف را نابود خواهد کرد، صرفاً به این دلیل که سود مرکب آن با سرعتی سرسام‌آور انباشته می‌شود.

به همین دلیل است که پلتفرم‌هایی مانند تیک‌تاک و ریلز اینستاگرام بسیار قدرتمند هستند. رابط‌های کاربری بدون اصطکاک آن‌ها—که در آن اشتراک‌گذاری با پیام مستقیم یک دوست به معنای واقعی کلمه فقط دو ضربه (تپ) نیاز دارد—زمان چرخه را به شدت کاهش می‌دهد. معماری پلتفرم فقط به تعامل پاداش نمی‌دهد؛ بلکه از نظر ساختاری به سرعت پاداش می‌دهد.

اما در وهله اول چه چیزی کاربر را وادار می‌کند که دکمه اشتراک‌گذاری را بزند؟ ارزیابی تأثیر پست‌های وایرال بر تعامل در شبکه‌های اجتماعی نشان می‌دهد که طنین احساسی به عنوان کاتالیزوری عمل می‌کند که فاکتور K را فعال می‌سازد.[1]

احساسات با برانگیختگی بالا—خشم، هیبت، اضطراب یا شوخ‌طبعی شدید—به طور موقت عادت‌های اسکرول کردن منفعل ما را نادیده می‌گیرند. آن‌ها ما را به اقدام فیزیکی وادار می‌کنند. ریاضیات گسترش را به درستی مدل‌سازی می‌کند، اما روانشناسی انسان سوخت لازم برای روشن کردن موتور را فراهم می‌آورد.[1]

با این حال، سقف سختی برای این رشد تصاعدی وجود دارد. در همه‌گیرشناسی، یک ویروس در نهایت میزبان‌های مستعد خود را از دست می‌دهد. در شبکه‌های اجتماعی، یک میم در نهایت مخاطبان علاقه‌مند خود را از دست می‌دهد؛ پدیده‌ای که محققان از طریق نسبت‌های تعامل و تجسم داده‌های زوال مخاطب آن را ردیابی می‌کنند.[2]

این نقطه اشباع جایی است که نرخ زوال شتاب می‌گیرد. فاکتور K به زیر ۱ سقوط می‌کند، نه به این دلیل که محتوا ناگهان بدتر شده است، بلکه به این دلیل که هر کسی که مستعد اشتراک‌گذاری آن بود، قبلاً این کار را انجام داده است. شبکه خسته شده است.[2]

درک این ریاضیات نحوه نگاه ما به اینترنت را تغییر می‌دهد. دیگر شبیه یک بخت‌آزمایی نیست و بیشتر شبیه یک سیستم قابل پیش‌بینی، هرچند آشفته، از ورودی‌ها و خروجی‌ها به نظر می‌رسد که می‌توان آن را اندازه‌گیری، مدل‌سازی و درک کرد.

برای تولیدکنندگان محتوا و برندها، درس واضح است: بهینه‌سازی برای زمان چرخه پایین‌تر—تولید محتوایی که نیازمند اشتراک‌گذاری فوری و بدون اصطکاک است—اغلب مؤثرتر از تلاش برای جلب نظر یک جمعیت‌شناسی بزرگ و کند است.[3]

در نهایت، ریاضیات وایرال شدن به ما یادآوری می‌کند که اگرچه اینترنت شبیه یک بیابان گسترده و غیرقابل پیش‌بینی از احساسات انسانی به نظر می‌رسد، اما در زیر سطح، توسط قوانین سرد و سخت سود مرکب تصاعدی اداره می‌شود.