انویدیا با قرارداد ۱۲.۹ میلیارد دلاری هاگینگ فیس را میخرد تا زیرساخت هوش مصنوعی متنباز را یکپارچه کند
انویدیا با پرداخت ۱۲.۹ میلیارد دلار، پلتفرم متنباز هوش مصنوعی هاگینگ فیس را خریداری میکند. این شرکت ضمن تصاحب قطب اصلی مدلهای یادگیری ماشین، متعهد شده است که اکوسیستم مستقل از سختافزار این پلتفرم را حفظ کند.
به قلم پیام لشکری
این خبر را به اشتراک بگذارید
- موافقان یکپارچهسازی پلتفرمها
- این خرید را گامی ضروری برای ارائه زیرساخت هوش مصنوعی امن و یکپارچه عمودی برای مشتریان سازمانی میدانند.
- حامیان متنباز
- بر اهمیت پایبند نگهداشتن انویدیا به وعده خود مبنی بر مستقل ماندن پلتفرم از سختافزار تاکید میکنند.
- تحلیلگران بازار
- بر مقیاس مالی این قرارداد و فشارهای عملیاتی که منجر به فروش هاگینگ فیس شد، تمرکز دارند.
در ۳ سپتامبر ۲۰۲۶، انویدیا (Nvidia) با قرارداد ۱۲.۹ میلیارد دلاری برای خرید پلتفرم متنباز هوش مصنوعی هاگینگ فیس (Hugging Face) موافقت کرد تا اکوسیستم نرمافزاری مبتنی بر پردازندههای گرافیکی مسلط خود را یکپارچه کند. این تراکنش تمامنقدی که در چندین پرونده مالی و یک پست وبلاگ شرکتی تایید شده است، یکی از بزرگترین خریدهای تاریخ انویدیا به شمار میرود و ارزش این استارتاپ را به بیش از دو برابر ارزشگذاری ۴.۵ میلیارد دلاری آن در بازار خصوصی سال ۲۰۲۳ میرساند.[1][2][6]
برچسب قیمت نهایی ۱۲.۹۳ میلیارد دلاری، مالکیت انویدیا بر پلتفرمی را تضمین میکند که میزبان بیش از یک میلیون مدل یادگیری ماشین است و به عنوان قطب اصلی همکاری توسعهدهندگان هوش مصنوعی در سطح جهان عمل میکند. انویدیا با جذب هاگینگ فیس، شکاف میان تسلط سختافزاری خود و لایه نرمافزاری را که توسعهدهندگان در آن برنامههای هوش مصنوعی مولد را میسازند، آموزش میدهند و تنظیم دقیق میکنند، پر میکند.[4][5]
بخش مرکزی اطلاعیه این خرید، تعهد انویدیا به حفظ هاگینگ فیس به عنوان یک اکوسیستم باز است. جوامع توسعهدهندگان بلافاصله ابراز نگرانی کرده بودند که این غول سختافزاری ممکن است دسترسی را محدود کرده یا این مخزن را منحصراً برای معماری کودا (CUDA) خود بهینهسازی کند. در پاسخ، انویدیا متعهد شد که این پلتفرم را مستقل از سختافزار نگه دارد و به توسعهدهندگان اجازه دهد تا به آموزش مدلها روی تراشههای رقیب از جمله ایامدی (AMD)، اینتل (Intel) و شتابدهندههای ابری سفارشی ادامه دهند.[2][3]
فراتر از خود مخزن، این قرارداد ردپای انویدیا را در بازار نرمافزار به عنوان سرویس (SaaS) به طور قابلتوجهی گسترش میدهد. هاگینگ فیس به طور فزایندهای از طریق ویژگیهای سازمانی، با ارائه میزبانی امن مدل، زیرساخت پردازشی و نقاط پایانی استنتاج، از پایگاه کاربری خود درآمدزایی کرده است. ادغام این خدمات در پلتفرمهای موجود دیجیایکس کلاود (DGX Cloud) و هوش مصنوعی سازمانی انویدیا، یک مسیر یکپارچه عمودی برای مشتریان شرکتی ایجاد میکند که به دنبال استقرار هوش مصنوعی بدون ساخت دیتاسنترهای اختصاصی خود هستند.[5]
فراتر از خود مخزن، این قرارداد ردپای انویدیا را در بازار نرمافزار به عنوان سرویس (SaaS) به طور قابلتوجهی گسترش میدهد.
این خرید پس از یک دوره تلاطم عملیاتی برای این استارتاپ صورت میگیرد. اوایل سال جاری، هاگینگ فیس از یک نقض امنیتی بزرگ خبر داد که توکنهای احراز هویت را افشا کرد و منجر به بازنشانی سراسری اعتبارنامههای توسعهدهندگان در پلتفرم شد. اگرچه این استارتاپ توانست حادثه را مهار کند، اما الزامات سرمایهای برای تامین امنیت زیرساختها در مقیاس جهانی، پیوند با یک شرکت باسابقه و پرمنابع را برای هیئت مدیره و سرمایهگذاران این شرکت به گزینهای منطقیتر تبدیل کرد.[7]
ساختار این قرارداد با ارزش تقریبی ۱۳ میلیارد دلار، نشاندهنده بهای بالایی است که در بازار سال ۲۰۲۶ برای داراییهای زیرساخت هوش مصنوعی پرداخته میشود. بیزینس اینسایدر (Business Insider) خاطرنشان کرد که این تراکنش در میان بزرگترین سرمایهگذاریهای تاریخی انویدیا قرار میگیرد؛ قراردادی که با تلاش نافرجام ۴۰ میلیارد دلاری این شرکت برای خرید آرم (Arm) در سال ۲۰۲۰ رقابت میکند و از خرید ۶.۹ میلیارد دلاری ملانوکس (Mellanox) در سال ۲۰۱۹ پیشی میگیرد. این ضریب ارزشگذاری، اهمیت استراتژیک در اختیار داشتن رابطه با توسعهدهندگان را در بازار سختافزاری که به طور فزایندهای در حال تبدیل شدن به یک کالای مصرفی است، برجسته میکند.[6][8]
یکپارچهسازی برترین قطب متنباز هوش مصنوعی زیر چتر یک شرکت واحد، پویایی رقابتی را برای پلتفرمهای جایگزین مانند گیتهاب (GitHub) و میزبانهای تخصصی مدل تغییر میدهد. در حالی که توسعهدهندگان مستقل برای تحقیقات مشترک به هاگینگ فیس متکی هستند، فروشندگان نرمافزارهای سازمانی اکنون باید در محیطی فعالیت کنند که مخزن اصلی مدلهای آنها متعلق به همان شرکتی است که خوشههای پردازشی آنها را تامین میکند.[1][4]
این تراکنش اکنون وارد فاز نظارتی میشود؛ جایی که با توجه به سهم بازار فعلی انویدیا در شتابدهندههای هوش مصنوعی، انتظار میرود بررسیهای ضدانحصار در حوزههای قضایی متعددی انجام شود. هیچیک از گزارشهای استناد شده حاوی نقلقول مستقیمی از جنسن هوانگ (Jensen Huang)، مدیرعامل انویدیا، یا رهبران هاگینگ فیس در مورد جدول زمانی ادغام یا استراتژی نظارتی نبودند. پیشبینی میشود این قرارداد در نیمه اول سال ۲۰۲۷ و پس از تایید کمیسیون تجارت فدرال ایالات متحده و کمیسیون اروپا نهایی شود. تا آن زمان، هاگینگ فیس به فعالیت خود به عنوان یک نهاد مستقل ادامه خواهد داد.[1][6][8]
چرا مهم است
برای توسعهدهندگان و تیمهای نرمافزاری سازمانی، این خرید بزرگترین مخزن مدلهای هوش مصنوعی متنباز جهان را تحت کنترل مسلطترین تامینکننده سختافزار قرار میدهد و نحوه تهیه و استقرار زیرساختهای یادگیری ماشین توسط شرکتها را اساساً تغییر میدهد.
بررسی عمیق دیدگاهها
توسعهدهندگان متنباز
پژوهشگران مستقلی که برای ساخت مشارکتی مدلها به هاگینگ فیس متکی هستند.
این جامعه خوشبینی محتاطانهای آمیخته با نگرانی ابراز کرده است. در حالی که سرمایه انویدیا ثبات بلندمدت و مقیاسپذیری زیرساخت پلتفرم را تضمین میکند، توسعهدهندگان بیم آن دارند که بهروزرسانیهای آینده ممکن است به شدت به نفع معماری کودا (CUDA) انویدیا باشد و به طور بالقوه عملکرد را برای کسانی که مدلها را روی سختافزارهای جایگزین ایامدی (AMD) یا پردازندههای تنسور (TPU) گوگل آموزش میدهند، کاهش دهد.
فروشندگان نرمافزارهای سازمانی
مشتریان شرکتی که از هاگینگ فیس برای میزبانی و استقرار امن مدلها استفاده میکنند.
برای کاربران سازمانی، این خرید نشاندهنده سادهسازی زنجیره تامین هوش مصنوعی است. با ادغام خدمات نرمافزار به عنوان سرویس هاگینگ فیس با دیجیایکس کلاود انویدیا، بخشهای فناوری اطلاعات شرکتها میتوانند هم سختافزار پردازشی پایه و هم نرمافزار استقرار مدل را از یک فروشنده واحد تهیه کنند که این امر اصطکاک یکپارچهسازی و هزینههای امنیتی را کاهش میدهد.
رقبای سختافزاری
تولیدکنندگان رقیب تراشه که به پلتفرمهای مستقل از سختافزار متکی هستند.
رقبا با چشمانداز در حال تغییری روبرو هستند که در آن مخزن پیشفرض مدلهای این صنعت اکنون متعلق به رقیب اصلی آنهاست. علیرغم وعدههای انویدیا برای حفظ یک اکوسیستم باز، تراشهسازان رقیب باید نظارت کنند که آیا کتابخانههای بهینهسازی هاگینگ فیس همچنان از شتابدهندههای جایگزین با همان اولویت و سرعتی که از تراشههای اختصاصی انویدیا پشتیبانی میکنند، پشتیبانی خواهند کرد یا خیر.
منابع
پوشش منابع
8 منبع
3 دیدگاه شناساییشده
- [1]The Guardianحامیان متنباز
Nvidia to buy developer platform Hugging Face in $12.9bn deal
مطالعه در The Guardian → - [2]NVIDIAموافقان یکپارچهسازی پلتفرمها
NVIDIA to Acquire Hugging Face
مطالعه در NVIDIA → - [3]TechPowerUpحامیان متنباز
NVIDIA to Buy Hugging Face for $12.9B, Promises to Keep It an Open Platform
مطالعه در TechPowerUp → - [4]TechNode Globalتحلیلگران بازار
Nvidia agrees to acquire Hugging Face for $12.93B
مطالعه در TechNode Global → - [5]SaasRiseموافقان یکپارچهسازی پلتفرمها
Nvidia to Acquire Hugging Face for $12.93 B, Expanding AI SaaS Platform
مطالعه در SaasRise → - [6]Business Insiderموافقان یکپارچهسازی پلتفرمها
Nvidia is buying Hugging Face for $13 billion in one of its biggest acquisitions ever
مطالعه در Business Insider → - [7]INNتحلیلگران بازار
NVIDIA to Acquire Hugging Face for US$12.9 Billion After Major Breach
مطالعه در INN → - [8]Value Add VCموافقان یکپارچهسازی پلتفرمها
Nvidia Confirms $12.9B Deal to Buy Hugging Face
مطالعه در Value Add VC →
نظرات
بیشتر در کسبوکار
مشاهده همه →مقرراتزدایی
امضای تفاهمنامه ۵ جانبه برای مقرراتزدایی؛ خروج از بحران ۹۰ هزار بخشنامه دستوپاگیر
4 منبع
حقوق نیروهای شرکتی
پایان واسطهگری در پرداختها؛ واریز مستقیم حقوق نیروهای شرکتی از پایان شهریور آغاز میشود
5 منبع
بحران معیشتی
تداوم تجمعهای اعتراضی بازنشستگان در شهرهای مختلف ایران در اعتراض به معوقات مزدی و بیمه تکمیلی
4 منبع
تحریمهای هوانوردی
اجرای تحریمهای ثانویه آمریکا؛ عراق آسمان خود را به روی ایرلاینهای ایرانی بست و ترکیشایرلاینز پروازها را تا ۲۰۲۷ تعلیق کرد
7 منبع
هر زاویه. هر روز.
دریافت کسبوکار اخبار همراه با پوشش کامل منابع و تحلیل دیدگاهها، مستقیم در صندوق ورودی شما.