زیرساخت شبکهتوضیح بازارJul 4, 2026, 12:24 PM· 8 دقیقه مطالعه· #2 از 5 در مالی

سازوکار فروپاشی زیرساخت: چگونه محدودیت‌های اضطراری بزرگترین شبکه برق آمریکا باعث جهش ۶۰ برابری قیمت در مرکز داده‌های هوش مصنوعی شد

در حالی که گرمای شدید شبکه پی‌جی‌ام اینترکانکشن (PJM Interconnection) را به مرز تحمل رساند، پروتکل‌های اضطراری جدید، برق مراکز داده‌های هوش مصنوعی در ویرجینیای شمالی را محدود کردند و باعث افزایش تاریخی قیمت عمده‌فروشی برق به ۱۸۰۰ دلار در هر مگاوات ساعت شدند.

به قلم تیم سردبیری کوهستان

اپراتورها و تنظیم‌کنندگان شبکه 30%شرکت‌های بزرگ هوش مصنوعی 25%حامیان مصرف‌کننده 25%سرمایه‌گذاران انرژی 20%
اپراتورها و تنظیم‌کنندگان شبکه
اولویت‌بندی پایداری سیستم و توزیع عادلانه هزینه در سراسر شبکه.
شرکت‌های بزرگ هوش مصنوعی
مشاهده برق بدون وقفه به عنوان گلوگاه حیاتی برای رهبری جهانی هوش مصنوعی.
حامیان مصرف‌کننده
هشدار در مورد شوک غیرقابل برگشت به قبض‌های برق خانگی.
سرمایه‌گذاران انرژی
تلقی کمبود ظرفیت به عنوان فرصتی برای استقرار سرمایه در مقیاس یک نسل.

زوایای پوشش‌داده‌نشده

  • · ساکنان محلی ویرجینیا که در نزدیکی مراکز داده زندگی می‌کنند.
  • · توسعه‌دهندگان انرژی‌های تجدیدپذیر که با تأخیر در اتصال به شبکه مواجه هستند

چرا مهم است

تقاضای تصاعدی هوش مصنوعی برای برق، اساساً مدل‌های سنتی خدمات عمومی را در هم می‌شکند. برای مصرف‌کنندگان، این تحول تهدید می‌کند که قبض‌های برق خانگی را به طور دائمی افزایش دهد، در حالی که غول‌های فناوری را مجبور می‌کند تا برای فعال نگه داشتن سیستم‌های هوش مصنوعی، خودشان تولیدکننده انرژی شوند.

نکات کلیدی

  • موج گرمای شدید تقاضای شبکه PJM را از ۱۶۰ گیگاوات فراتر برد و باعث محدودیت اضطراری مراکز داده‌های هوش مصنوعی شد.
  • قیمت‌های عمده‌فروشی برق نقطه‌ای در ویرجینیا از حدود ۳۰ دلار به بیش از ۱۸۰۰ دلار در هر مگاوات ساعت جهش کرد.
  • قیمت‌های حراج ظرفیت PJM در دو سال ۱۱ برابر شده است که عمدتاً ناشی از رشد بار مراکز داده است.
  • ناظران فدرال هشدار می‌دهند که ۲۳.۱ میلیارد دلار هزینه ظرفیت اضافی به ۶۷ میلیون مشترک عادی منتقل خواهد شد.
  • شرکت‌های فناوری به طور فزاینده‌ای در حال دور زدن شبکه عمومی برای ساخت تأسیسات تولید برق خصوصی هسته‌ای و گاز طبیعی هستند.
$1,800/MWh
اوج قیمت عمده‌فروشی نقطه‌ای در ویرجینیا
60x
ضریب افزایش قیمت نسبت به میانگین پایه
$329.17/MW-day
قیمت تسویه ظرفیت PJM برای ۲۰۲۶/۲۰۲۷
76%
افزایش میانگین قیمت عمده‌فروشی در سه‌ماهه اول ۲۰۲۶
$23.1 Billion
درآمدهای بازار ظرفیت اضافی ناشی از مراکز داده

شبکه برق آمریکا برای ریتم‌های قابل پیش‌بینی زندگی انسان ساخته شده بود: تهویه‌کننده‌های هوا که در گرمای تابستان کار می‌کنند، کوره‌ها که در زمستان روشن می‌شوند، و یک آرامش شبانه. اما رونق هوش مصنوعی نمی‌خوابد. در «دیتاسنتر اَلی» (Data Center Alley) ویرجینیای شمالی، متراکم‌ترین تجمع قدرت محاسباتی جهان، یک بار پایه عظیم و بی‌وقفه برق را به صورت شبانه‌روزی مصرف می‌کند. این هفته، این عدم تطابق اساسی بین زیرساخت‌های قدیمی و فناوری نسل بعدی به نقطه شکست رسید و اپراتورهای شبکه را مجبور به ورود به قلمرویی ناشناخته کرد.

در حالی که یک موج گرمای شدید سواحل شرقی را فرا گرفت و دما را به سمت ۱۰۰ درجه فارنهایت (حدود ۳۸ درجه سانتی‌گراد) سوق داد، پی‌جی‌ام اینترکانکشن (PJM Interconnection) – بزرگترین بازار عمده‌فروشی برق در ایالات متحده – با یک آزمون استرس بی‌سابقه مواجه شد. این اپراتور شبکه که به ۶۷ میلیون نفر در سیزده ایالت و واشنگتن دی‌سی خدمات می‌دهد، شاهد افزایش تقاضای سیستم به بیش از ۱۶۰ گیگاوات بود که به اوج تاریخی خود نزدیک می‌شد. برای جلوگیری از خاموشی‌های چرخشی فاجعه‌بار که میلیون‌ها ساکن را بدون تهویه مطبوع رها می‌کرد، PJM اختیارات اضطراری تازه تصویب شده را برای محدود کردن تحویل برق به مراکز داده بزرگ اعمال کرد.[1][5]

واکنش بازار به این مداخله اضطراری، شدید و فوری بود. در منطقه خدمات دومینیون انرژی (Dominion Energy) ویرجینیا، قیمت‌های عمده‌فروشی نقطه‌ای برق، که معمولاً حدود ۳۰ تا ۴۰ دلار در هر مگاوات ساعت ثابت بودند، به بیش از ۱۸۰۰ دلار در هر مگاوات ساعت رسیدند. این جهش خیره‌کننده ۶۰ برابری قیمت، مکانیسم‌های شکننده یک شبکه برق را که برای تطبیق با رشد تصاعدی هوش مصنوعی مولد (Generative AI) در تلاش است، آشکار ساخت. این یک تجلی مالی آشکار از کمبود فیزیکی بود، زیرا مصرف‌کنندگان صنعتی برای تأمین هر مگاوات ساعت باقی‌مانده در بازار آزاد به تکاپو افتادند.[1][4]

برای درک اینکه چگونه یک موج گرمای محلی باعث یک رویداد تاریخی در بازار شد، باید به معماری زیربنایی بازار ظرفیت PJM نگاه کرد. PJM یک حراج باقیمانده پایه (Base Residual Auction) را اجرا می‌کند، مکانیزمی که برای تضمین تولید برق کافی سه سال جلوتر برای پاسخگویی به اوج تقاضای پیش‌بینی شده طراحی شده است. برای دهه‌ها، این سیستم قیمت‌گذاری پایدار و قابل پیش‌بینی را فراهم می‌کرد که به شرکت‌های برق اجازه می‌داد سرمایه‌گذاری‌های خود را برنامه‌ریزی کنند. اما هجوم ناگهانی و انفجاری مراکز داده در مقیاس بزرگ (hyperscale) عملاً مدل‌های پیش‌بینی سنتی را در هم شکسته و سطحی از تقاضا را معرفی کرده است که شبکه هرگز برای مدیریت آن طراحی نشده بود.

اعداد و ارقام نشان‌دهنده سیستمی در شوک عمیق هستند. طبق داده‌های PJM، هزینه تضمین ظرفیت برق از ۲۸.۹۲ دلار در هر مگاوات-روز برای سال تحویل ۲۰۲۴/۲۰۲۵ به ۳۲۹.۱۷ دلار برای چرخه ۲۰۲۶/۲۰۲۷ جهش کرده است – یک افزایش شگفت‌آور ۱۱ برابری. ناظر مستقل بازار PJM اخیراً گزارش داده است که تقاضای مراکز داده ۶۳ درصد از این افزایش را در یک چرخه حراج به تنهایی به خود اختصاص داده است. این ناظر تخمین می‌زند که در طول سه حراج ظرفیت متوالی، رشد بار مراکز داده در مجموع ۲۳.۱ میلیارد دلار به درآمدهای بازار ظرفیت افزوده است.[5][6]

مانیتورینگ آنالیتیکس (Monitoring Analytics) در گزارشی تند و تیز به دولت فدرال هشدار داد: «تأثیرات قیمتی بر مشتریان بسیار بزرگ بوده و برگشت‌ناپذیر است.» این ناظر اشاره کرد که میانگین قیمت‌های عمده‌فروشی برق در کل شبکه PJM در سه‌ماهه اول سال ۲۰۲۶، ۷۶ درصد نسبت به سال قبل افزایش یافته و از ۷۷.۷۸ دلار به ۱۳۶.۵۳ دلار در هر مگاوات ساعت رسیده است. این گزارش صراحتاً رشد بار مراکز داده را مقصر توازن تنگاتنگ عرضه و تقاضا دانست و هشدار داد که شبکه به سادگی ظرفیت کافی برای پاسخگویی به نیازهای انقلاب هوش مصنوعی را ندارد.[2][3][6]

سازوکار این فروپاشی زیرساخت از مفهومی به نام کارایی مصرف برق (Power Usage Effectiveness) یا PUE ناشی می‌شود. مراکز داده به مقادیر عظیمی برق نیاز دارند، نه فقط برای اجرای واحدهای پردازش گرافیکی (GPU) هوش مصنوعی با چگالی بالا، بلکه برای خنک کردن آن‌ها. هنگامی که گرمای شدید محیطی به اواسط اقیانوس اطلس می‌رسد، سیستم‌های پیشرفته خنک‌کننده مایع و هوا باید به طور تصاعدی سخت‌تر کار کنند تا از ذوب شدن سیلیکون جلوگیری شود. PUE یک تأسیسات کاهش می‌یابد، به این معنی که دقیقاً زمانی که شبکه کمترین برق را برای عرضه دارد، به برق بیشتری از شبکه نیاز پیدا می‌کند.[4]

سازوکار این فروپاشی زیرساخت از مفهومی به نام کارایی مصرف برق (Power Usage Effectiveness) یا PUE ناشی می‌شود.

از لحاظ تاریخی، اپراتورهای شبکه اوج تقاضا را با راه‌اندازی «نیروگاه‌های پیک‌سوز» گاز طبیعی یا درخواست از کاربران صنعتی سنگین، مانند کارخانه‌های فولاد یا ذوب آلومینیوم، برای خاموش شدن موقت در ازای اعتبارات مالی مدیریت می‌کردند. اما مراکز داده هوش مصنوعی موجودیت کاملاً متفاوتی هستند. آن‌ها بارهای کاری محاسباتی مستمر و با ارزش بالا را اجرا می‌کنند – مدل‌های زبان بزرگ را آموزش می‌دهند یا به میلیون‌ها درخواست سازمانی در زمان واقعی در سطح جهانی پاسخ می‌دهند. کاهش سرعت این تأسیسات، عملیات نرم‌افزاری میلیاردها دلاری را مختل می‌کند و آن‌ها را در برابر برنامه‌های سنتی پاسخ به تقاضا که متکی بر مصرف صنعتی انعطاف‌پذیر هستند، بسیار مقاوم می‌سازد.

با این حال، چارچوب نظارتی جدید PJM به طرز وحشتناکی ساده است: اگر یک تأسیسات منبع برق جدید خود را به شبکه نیاورد، اولین موردی است که در طول یک وضعیت اضطراری شدید برق خود را از دست می‌دهد. اصلاحات نظارتی اخیر هیئت مدیره مقرر کرد که مراکز داده بدون تولید برق هم‌مکان، زودتر از مشتریان مسکونی و تجاری محدود خواهند شد. جهش ۶۰ برابری قیمت این هفته، پیامد مالی اجرای این سیاست بود و اپراتورها را مجبور کرد تا برای آنلاین ماندن به ژنراتورهای دیزلی پشتیبان گران‌قیمت تکیه کنند یا استفاده از سرورهای خود را کاهش دهند.[5]

این بحران یک تنش عمیق و سیستمی را بر سر اینکه چه کسی در نهایت هزینه انقلاب هوش مصنوعی را می‌پردازد، آشکار کرده است. حامیان مصرف‌کننده و ناظران فدرال استدلال می‌کنند که هزینه‌های ساخت ظرفیت تولید و انتقال در میان ۶۷ میلیون مشترک عادی توزیع می‌شود، در حالی که منافع مالی به طور کامل نصیب تعداد انگشت‌شماری از شرکت‌های فناوری تریلیون دلاری می‌شود. اگر روندهای فعلی ادامه یابد، PJM تخمین می‌زند که مصرف‌کنندگان در سراسر منطقه می‌توانند تا سال ۲۰۳۳ بیش از ۱۰۰ میلیارد دلار هزینه برق اضافی تجمعی را تنها برای پشتیبانی از زیرساخت‌های دیجیتال بپردازند.[5]

در پاسخ به این خصومت فزاینده از سوی تنظیم‌کنندگان و مشترکین، صنعت فناوری به سرعت در حال تغییر استراتژی زیرساختی خود است. دوران دسترسی نامحدود و بی‌قید و شرط به برق برای شرکت‌های بزرگ در شرق ایالات متحده عملاً به پایان رسیده است. ارائه‌دهندگان بزرگ ابری اکنون متوجه شده‌اند که تأمین برق، گلوگاه نهایی برای برتری هوش مصنوعی است و حتی با کمبود تراشه‌های پیشرفته سیلیکونی رقابت می‌کند. بدون برق تضمین شده و بدون وقفه، پیشرفته‌ترین مراکز داده جهان چیزی بیش از انبارهای گران‌قیمت فلزات غیرفعال نخواهند بود که قادر به پردازش یک درخواست هم نیستند.

این درک، موج عظیمی از سرمایه خصوصی را به سمت راه‌حل‌های انرژی «پشت کنتور» سوق می‌دهد. غول‌های فناوری به طور فزاینده‌ای در حال دور زدن کامل شبکه سنتی هستند و قراردادهای انحصاری چند میلیارد دلاری برای هم‌مکانی مراکز داده جدید مستقیماً در محل نیروگاه‌های هسته‌ای موجود امضا می‌کنند. برخی دیگر به شدت در تولید گاز طبیعی در محل و ذخیره‌سازی باتری در مقیاس تأسیساتی سرمایه‌گذاری می‌کنند تا اطمینان حاصل کنند که می‌توانند به طور مستقل عمل کنند، زمانی که شبکه‌های منطقه‌ای مانند PJM دستورات محدودیت اجباری را در طول موج‌های گرمای تابستان صادر می‌کنند. این تغییر نشان‌دهنده خصوصی‌سازی زیرساخت‌های انرژی در مقیاسی است که در یک قرن گذشته دیده نشده است.

گرمای شدید کارایی مصرف برق (PUE) یک مرکز داده را کاهش می‌دهد و سیستم‌های خنک‌کننده را مجبور می‌کند تا برق بیشتری از یک شبکه تحت فشار بکشند.
گرمای شدید کارایی مصرف برق (PUE) یک مرکز داده را کاهش می‌دهد و سیستم‌های خنک‌کننده را مجبور می‌کند تا برق بیشتری از یک شبکه تحت فشار بکشند.

هزینه مالی اتکا به شبکه برای نادیده گرفتن بیش از حد بالا شده است. مجمع جهانی اقتصاد تخمین می‌زند که بی‌ثباتی شبکه و آب و هوای شدید می‌تواند تا سال ۲۰۳۵ سالانه تا ۸.۱ میلیارد دلار هزینه به صنعت مراکز داده تحمیل کند. برای اپراتورهای هوش مصنوعی، محاسبات به سرعت در حال تغییر است. هزینه ساخت تولید برق اختصاصی دیگر به عنوان یک مزیت اختیاری یا ابتکار «سبزنمایی» تلقی نمی‌شود؛ بلکه این یک الزام پایه برای تبدیل شدن به یک مستأجر بدون وقفه در اقتصاد دیجیتال مدرن است.[4]

در حالی که جهش ۶۰ برابری قیمت در ویرجینیا به عنوان یک هشدار جدی از شکنندگی سیستمی عمل می‌کند، همچنین به عنوان یک سیگنال بازار قدرتمند و غیرقابل انکار عمل می‌کند. افزایش سرسام‌آور هزینه عمده‌فروشی برق، انگیزه استقرار سرمایه در زیرساخت‌های انرژی آمریکا در مقیاس یک نسل را فراهم می‌کند. شرکت‌های سهام خصوصی، صندوق‌های زیرساختی و شرکت‌های فناوری میلیاردها دلار را صرف مدرن‌سازی شبکه، خطوط انتقال پیشرفته با ولتاژ بالا و فناوری‌های هسته‌ای نسل بعدی مانند رآکتورهای مدولار کوچک می‌کنند. این بحران بازار را مجبور می‌کند تا بالاخره هزینه واقعی برق بار پایه قابل اعتماد و مستمر را قیمت‌گذاری کند.

در نهایت، سازوکار فشار زیرساختی این هفته، دردهای فزاینده یک تحول تکنولوژیکی عمیق را برجسته می‌کند. همانطور که هوش مصنوعی به طور فزاینده‌ای در هر جنبه‌ای از اقتصاد جهانی ادغام می‌شود، زیرساخت‌های فیزیکی که از آن پشتیبانی می‌کنند نیز باید همگام با آن تکامل یابند. محدودیت‌های اضطراری شبکه PJM فقط یک اقدام موقت برای روشن نگه داشتن تهویه‌کننده‌های هوای مسکونی در طول موج گرما نیستند؛ آن‌ها کاتالیزوری برای بازآرایی اساسی نحوه تولید، توزیع و ارزش‌گذاری برق در ایالات متحده در قرن بیست و یکم هستند.

روند رویداد

  1. May 2026

    پی‌جی‌ام اینترکانکشن تأییدیه فدرال را برای محدود کردن مراکز داده دارای ژنراتور پشتیبان در طول شرایط اضطراری شبکه دریافت می‌کند.

  2. June 2026

    مانیتورینگ آنالیتیکس گزارشی منتشر می‌کند که نشان‌دهنده افزایش ۷۶ درصدی سال به سال هزینه‌های عمده‌فروشی برق ناشی از تقاضای هوش مصنوعی است.

  3. July 1, 2026

    موج گرمای شدید تقاضای PJM را از ۱۶۰ گیگاوات فراتر می‌برد و پروتکل‌های محدودیت اضطراری را فعال می‌کند.

  4. July 2, 2026

    قیمت‌های عمده‌فروشی نقطه‌ای برق در «دیتاسنتر اَلی» ویرجینیا از ۱۸۰۰ دلار در هر مگاوات ساعت عبور می‌کند.

بررسی عمیق دیدگاه‌ها

اپراتورها و تنظیم‌کنندگان شبکه

اولویت‌بندی پایداری سیستم و توزیع عادلانه هزینه در سراسر شبکه.

برای نهادهایی مانند PJM و ناظران فدرال، وظیفه اصلی روشن نگه داشتن چراغ‌ها برای ۶۷ میلیون نفر است. آن‌ها استدلال می‌کنند که رشد انفجاری و متمرکز بار مراکز داده هوش مصنوعی مدل‌های پیش‌بینی سنتی را در هم شکسته است. تنظیم‌کنندگان به طور فزاینده‌ای موضع سخت‌گیرانه‌ای اتخاذ می‌کنند که شرکت‌های فناوری باید هزینه ارتقاء زیرساخت‌های خود را بپردازند، نه اینکه میلیاردها دلار مورد نیاز برای خطوط انتقال جدید را در میان مشترکین عادی مسکونی توزیع کنند.

شرکت‌های بزرگ هوش مصنوعی و ارائه‌دهندگان ابری

مشاهده برق بدون وقفه به عنوان گلوگاه حیاتی برای رهبری جهانی هوش مصنوعی.

غول‌های فناوری استدلال می‌کنند که هوش مصنوعی یک مسئله رقابت ملی و رشد اقتصادی است. از دیدگاه آن‌ها، شبکه سنتی برای انطباق با آینده محاسبات بسیار کند عمل می‌کند. این شرکت‌ها در مواجهه با تهدید محدودیت‌های اضطراری، به شدت به سمت مدل‌های «تأمین برق خود» روی آورده‌اند و برای دور زدن محدودیت‌های شبکه عمومی، سرمایه‌گذاری زیادی در هم‌مکانی هسته‌ای و تولید برق در محل انجام می‌دهند.

حامیان مصرف‌کننده

هشدار در مورد شوک غیرقابل برگشت به قبض‌های برق خانگی.

گروه‌های حمایت از مصرف‌کننده و ناظران بازار به افزایش ۷۶ درصدی قیمت عمده‌فروشی برق به عنوان یک مالیات قهقرایی بر مردم اشاره می‌کنند. آن‌ها استدلال می‌کنند که خانوارهای عادی و مشاغل کوچک مجبورند از طریق قبض‌های ماهانه بالاتر، یارانه رونق هوش مصنوعی را بپردازند. این حامیان خواستار دیوارهای نظارتی هستند که شرکت‌های داده را مجبور کند مستقیماً با تولیدکنندگان برق خارج از حراج‌های ظرفیت استاندارد مذاکره کنند.

سرمایه‌گذاران زیرساخت انرژی

تلقی کمبود ظرفیت به عنوان فرصتی برای استقرار سرمایه در مقیاس یک نسل.

صندوق‌های سرمایه‌گذاری خصوصی و زیرساخت، فشار بر شبکه را نه یک بحران، بلکه یک تز سرمایه‌گذاری عظیم می‌بینند. افزایش سرسام‌آور قیمت‌های تسویه ظرفیت، توجیه مالی لازم برای تأمین مالی نیروگاه‌های گازی پیک‌سوز جدید، ذخیره‌سازی باتری در مقیاس تأسیساتی و فناوری‌های هسته‌ای پیشرفته مانند رآکتورهای مدولار کوچک (SMRs) را فراهم می‌کند. برای وال استریت، بحران برق هوش مصنوعی کاتالیزوری است که در نهایت شبکه برق آمریکا را مدرن خواهد کرد.

آنچه نمی‌دانیم

  • چه میزان از ۲۳.۱ میلیارد دلار هزینه ظرفیت اضافی در نهایت به قبض‌های برق خانگی منتقل خواهد شد.
  • آیا وزارت انرژی برای محافظت از زیرساخت‌های حیاتی هوش مصنوعی در برابر محدودیت‌های آتی شبکه مداخله خواهد کرد.
  • با توجه به قوانین سخت‌گیرانه مجوزهای زیست‌محیطی، شرکت‌های فناوری چقدر سریع می‌توانند تولید برق هسته‌ای و گازی «پشت کنتور» را مستقر کنند.

اصطلاحات کلیدی

PJM Interconnection
سازمان انتقال منطقه‌ای که حرکت عمده‌فروشی برق را در ۱۳ ایالت آمریکا و واشنگتن دی‌سی هماهنگ می‌کند.
Baseload Power
حداقل میزان برق مورد نیاز برای تأمین شبکه برق در هر زمان معین، که به طور مداوم ۲۴/۷ کار می‌کند.
Base Residual Auction (BRA)
سازوکار بازار آینده‌نگر که توسط اپراتورهای شبکه برای تضمین ظرفیت تولید برق سه سال قبل از نیاز واقعی استفاده می‌شود.
Power Usage Effectiveness (PUE)
معیاری که برای تعیین میزان بهره‌وری انرژی یک مرکز داده استفاده می‌شود و با تقسیم کل برق ورودی به تأسیسات بر برق مصرفی تجهیزات محاسباتی محاسبه می‌شود.
Curtailment
کاهش عمدی تحویل برق به مشتریان خاص توسط اپراتور شبکه برای حفظ پایداری سیستم در طول کمبود.

پرسش‌های متداول

چرا مراکز داده هوش مصنوعی بسیار بیشتر از ساختمان‌های معمولی برق مصرف می‌کنند؟

مراکز داده هوش مصنوعی واحدهای پردازش گرافیکی (GPU) با چگالی بالا را تقریباً ۱۰۰٪ و به صورت شبانه‌روزی اجرا می‌کنند. این امر نه تنها برای محاسبات، بلکه برای سیستم‌های پیشرفته خنک‌کننده مایع و هوا که برای جلوگیری از ذوب شدن سرورها لازم است، به مقادیر عظیمی برق نیاز دارد.

حراج بازار ظرفیت چیست؟

اپراتورهای شبکه مانند PJM از حراج‌های ظرفیت برای خرید تعهدات برق سه سال جلوتر استفاده می‌کنند تا اطمینان حاصل شود که برق کافی در طول اوج تقاضا در دسترس خواهد بود. هنگامی که تقاضای پیش‌بینی شده از عرضه پیشی می‌گیرد، قیمت تسویه در این حراج‌ها به شدت افزایش می‌یابد.

آیا قبض برق خانگی من به دلیل هوش مصنوعی افزایش خواهد یافت؟

بله، در بسیاری از مناطق. هزینه‌های ارتقاء خطوط انتقال و تأمین تولید برق جدید معمولاً در بین همه مشترکین یک منطقه شبکه توزیع می‌شود و منجر به افزایش قبض‌های ماهانه خدمات عمومی می‌شود.

آیا مراکز داده نمی‌توانند فقط از برق خورشیدی یا بادی استفاده کنند؟

اگرچه شرکت‌های فناوری گواهی‌های انرژی تجدیدپذیر خریداری می‌کنند، اما برق خورشیدی و بادی متناوب هستند. مراکز داده هوش مصنوعی به برق «بار پایه» (Baseload) نیاز دارند – برقی که ۲۴/۷ و بدون وقفه جریان دارد – که در حال حاضر به شدت متکی به انرژی هسته‌ای، گاز طبیعی یا ذخیره‌سازی عظیم باتری است.

منابع

پوشش منابع

6 منبع

4 دیدگاه شناسایی‌شده

اپراتورها و تنظیم‌کنندگان شبکه 30%شرکت‌های بزرگ هوش مصنوعی 25%حامیان مصرف‌کننده 25%سرمایه‌گذاران انرژی 20%
  1. [1]Reutersاپراتورها و تنظیم‌کنندگان شبکه

    PJM details price spikes and warnings of massive transmission line congestion

    مطالعه در Reuters
  2. [2]Tom's Hardwareحامیان مصرف‌کننده

    AI data centers trigger massive 'irreversible' 76% electricity price spike in largest US region

    مطالعه در Tom's Hardware
  3. [3]Gizmodoحامیان مصرف‌کننده

    Power Prices in Eastern U.S. Spike 76% Thanks to AI Data Centers

    مطالعه در Gizmodo
  4. [4]Economy.acسرمایه‌گذاران انرژی

    Virginia Wholesale Power Prices Surge Past $1,800 per MWh

    مطالعه در Economy.ac
  5. [5]Startup Fortuneشرکت‌های بزرگ هوش مصنوعی

    PJM's emergency data center curtailments signal a new power calculus for AI infrastructure

    مطالعه در Startup Fortune
  6. [6]Monitoring Analyticsاپراتورها و تنظیم‌کنندگان شبکه

    State of the Market Report for PJM

    مطالعه در Monitoring Analytics
همیشه در جریان باشید

هر زاویه. هر روز.

دریافت مالی اخبار همراه با پوشش کامل منابع و تحلیل دیدگاه‌ها، مستقیم در صندوق ورودی شما.