رفتن به محتوای اصلی
Koohestun
توضیح کوهستانسرمایه بانکیگزارش تحلیلی· 5 دقیقه مطالعه· در کسب‌وکار

چرا افق ۱۰ روزه و سطح اطمینان ۹۹ درصدی، تریلیون‌ها دلار از ذخایر سرمایه بانک‌ها را تعیین می‌کنند؟

نهادهای ناظر بر بانکداری جهانی برای تعیین میزان سرمایه‌ای که موسسات باید در برابر شوک‌های بازار نگه دارند، به آستانه‌های آماری خاصی متکی هستند. گذار از مدل «ارزش در معرض ریسک» ۹۹ درصدی به چارچوب «کسری مورد انتظار» ۹۷.۵ درصدی، نحوه سنجش و تامین مالی ریسک‌های دنباله‌ای توسط بانک‌ها را به طور بنیادین تغییر می‌دهد.

به قلم پروین حیدری

نهادهای ناظر جهانی 40%صنعت بانکداری 35%تحلیل‌گران کمی 25%
نهادهای ناظر جهانی
استدلال می‌کنند که در نظر گرفتن ریسک دنباله‌ای شدید برای اطمینان از اینکه بانک‌ها سرمایه کافی برای بقا در سقوط‌های ۱ در ۱۰۰ سال بازار را بدون نیاز به کمک‌های مالی دارند، ضروری است.
صنعت بانکداری
بر بار محاسباتی عظیم محاسبه «کسری مورد انتظار» تاکید کرده و هشدار می‌دهند که الزامات سرمایه‌ای بالاتر ممکن است بانک‌ها را مجبور به ترک بازارسازی در دارایی‌های با نقدشوندگی کمتر کند.
تحلیل‌گران کمی
«کسری مورد انتظار» را از نظر ریاضی برتر از «ارزش در معرض ریسک» می‌دانند زیرا به جای صرفا احتمال، شدت زیان‌ها را نیز در نظر می‌گیرد.

دیدگاه‌هایی که این گزارش پوشش نداده

  • وام‌گیرندگان شرکتی که با هزینه‌های پوشش ریسک بالاتری مواجه هستند
  • موسسات مالی غیربانکی که ریسک‌های واگذارشده را جذب می‌کنند

بررسی عمیق دیدگاه‌ها

نهادهای ناظر جهانی

استدلال می‌کنند که در نظر گرفتن ریسک دنباله‌ای شدید برای اطمینان از اینکه بانک‌ها سرمایه کافی برای بقا در سقوط‌های بازار را دارند، ضروری است.

نهادهای نظارتی مانند کمیته بازل و فدرال رزرو، گذار به «کسری مورد انتظار» را به عنوان یک اصلاح ضروری برای نقص‌های آشکارشده در طول بحران‌های مالی قبلی می‌دانند. با الزام بانک‌ها به محاسبه میانگین شدت بدترین ۲.۵ درصد از پیامدها، نهادهای ناظر قصد دارند نقطه کور ذاتی در مدل «ارزش در معرض ریسک» را از بین ببرند و اطمینان حاصل کنند که موسسات سرمایه پایه یک کافی برای جذب شوک‌های ۱ در ۱۰۰ سال را بدون نیاز به کمک‌های مالی از جیب مالیات‌دهندگان در اختیار دارند.

سازمان‌های بانکی بزرگ

بر بار محاسباتی عظیم محاسبه «کسری مورد انتظار» تاکید کرده و نسبت به کاهش نقدینگی بازار هشدار می‌دهند.

گروه‌های صنعتی مانند موسسه سیاست‌گذاری بانکی بر پیچیدگی عملیاتی چارچوب FRTB تاکید می‌کنند. شبیه‌سازی هزاران شوک تاریخی بازار در تمام دارایی‌های یک سبد معاملاتی نیازمند قدرت پردازشی عظیمی است. علاوه بر این، بانک‌ها هشدار می‌دهند که با افزایش الزامات سرمایه‌ای برای دارایی‌هایی که افق‌های نقدشوندگی طولانی‌تری به آن‌ها اختصاص داده شده مانند پنجره ۱۲۰ روزه برای مشتقات اعتباری پیچیده، موسسات به طور طبیعی موجودی خود از آن دارایی‌ها را کاهش می‌دهند که به طور بالقوه نقدینگی را از سیستم مالی گسترده‌تر خارج می‌کند.

تحلیل‌گران کمی

«کسری مورد انتظار» را از نظر ریاضی برتر از «ارزش در معرض ریسک» می‌دانند زیرا شدت زیان‌ها را در نظر می‌گیرد.

مدل‌سازان ریسک و تحلیل‌گران کمی عموما از تغییر به سمت «کسری مورد انتظار» بر اساس دلایل ریاضی حمایت می‌کنند. آن‌ها خاطرنشان می‌کنند که «ارزش در معرض ریسک» از نظر تئوری می‌تواند مشوق «ریسک‌پذیری دنباله‌ای» باشد؛ جایی که یک بانک سبدی را به گونه‌ای ساختار می‌دهد که زیان‌ها به سختی از آستانه ۹۹ درصد عبور کنند و ریسک‌های فاجعه‌بار را در ۱ درصد اندازه‌گیری‌نشده پنهان کند. از آنجا که «کسری مورد انتظار» از کل دنباله میانگین می‌گیرد، معیار منسجم‌تر و مقاوم‌تری در برابر دستکاری برای سنجش میزان واقعی در معرض خطر بودن مالی ارائه می‌دهد.

چرا مهم است

این آستانه‌های آماری تعیین می‌کنند که بانک‌ها چه مقدار پول را باید به جای وام دادن یا سرمایه‌گذاری، در ذخایر خود مسدود کنند. نهادهای ناظر با الزام بانک‌ها به تامین مالی برای رویدادهای شدید ریسک دنباله‌ای، قصد دارند از فروپاشی‌های سیستماتیکی که نیازمند کمک‌های مالی از جیب مالیات‌دهندگان است جلوگیری کنند، هرچند این امر هزینه معاملات و استقراض را افزایش می‌دهد.

در ۱۸ سپتامبر ۲۰۲۳، نهادهای بانکی ایالات متحده یک پیشنهاد مشترک ۱۰۸۹ صفحه‌ای را در «فدرال رجیستر» منتشر کردند تا نحوه محاسبه سرمایه قانونی توسط موسسات بزرگ را بازنگری کنند. در هسته این چارچوب و استانداردهای جهانی بازل که آن را اجرا می‌کند، یک مرز ریاضیاتی قرار دارد: الزام به سنجش ریسک بازار در یک افق نقدشوندگی ۱۰ روزه و با سطح اطمینان ۹۹ درصدی. این ترکیب آماری خاص دقیقا تعیین می‌کند که یک بانک باید چند میلیارد دلار را به جای تزریق به بازار، در ذخایر خود مسدود کند.[2]

مکانیزم محرک این محاسبه، «ارزش در معرض ریسک» (VaR) است؛ معیاری که به استاندارد صنعت برای کمی‌سازی ریسک مالی تبدیل شد. معیار VaR با سطح ۹۹ درصد در یک افق ۱۰ روزه به این معناست که بانک حداکثر مبلغی را که ممکن است طی دو هفته معاملاتی از دست بدهد محاسبه می‌کند، به طوری که ۹۹ درصد اطمینان دارد زیان واقعی‌اش از آن رقم فراتر نخواهد رفت.[4]

همان‌طور که شرکت تحلیل کمی کوانت (Quantt) این معیار را تعریف می‌کند: «ارزش در معرض ریسک، بدترین زیان مورد انتظار را در یک افق هدف و در یک بازه اطمینان مشخص خلاصه می‌کند.» اگر یک میز معاملاتی دارای VaR ده‌روزه و ۹۹ درصدی معادل ۵۰ میلیون دلار باشد، مدل پیش‌بینی می‌کند که تنها یک بار از هر ۱۰۰ بار ممکن است این میز در یک دوره دو هفته‌ای بیش از ۵۰ میلیون دلار ضرر کند.[4]

افق ۱۰ روزه یک محدودیت زمانی دلخواه نیست. این عدد نشان‌دهنده مدت زمان تخمینی است که یک بانک نیاز دارد تا یک سبد معاملاتی استاندارد را در دوره فشار شدید بازار نقد کند، بدون اینکه باعث فروش سراسیمه و سقوط بیشتر قیمت‌ها شود.

بر اساس تحلیل سال ۲۰۱۴ موسسه IEB در مورد سنجش ریسک بازار تحت توافق‌نامه‌های بازل، این دوره نگهداری با این فرض در نظر گرفته شده که نقدینگی بازار در طول یک بحران خشک می‌شود. نهادهای ناظر، موسسات را مجبور می‌کنند تا برای یک پنجره ۱۰ روزه سرمایه نگه دارند، زیرا خروج فوری از موقعیت‌های پیچیده در زمانی که خریداران ناپدید می‌شوند، غیرممکن است.

با این حال، مدل VaR با سطح ۹۹ درصد دارای یک نقطه کور ساختاری است که در طول سقوط‌های تاریخی بازار به وضوح نمایان شد. این مدل آستانه بدترین ۱ درصد از پیامدها را شناسایی می‌کند، اما هیچ اطلاعاتی درباره آنچه فراتر از آن آستانه رخ می‌دهد ارائه نمی‌دهد.[3][4]

در حالی که «ارزش در معرض ریسک» یک آستانه زیان واحد را شناسایی می‌کند، «کسری مورد انتظار» میانگین شدت زیان‌ها را در انتهای شدید توزیع محاسبه می‌کند.

اگر یک رویداد فاجعه‌بار رخ دهد، یعنی سناریوی ۱ در ۱۰۰، مدل VaR محاسبه نمی‌کند که آیا زیان ۵۱ میلیون دلار خواهد بود یا ۵ میلیارد دلار. برای رسیدگی به این «ریسک دنباله‌ای» اندازه‌گیری‌نشده، کمیته بازل معیار جدیدی به نام «کسری مورد انتظار» (ES) را به عنوان بخشی از «بازنگری بنیادین سبد معاملاتی» (FRTB) معرفی کرد.[1][3]

موسسه سیاست‌گذاری بانکی در تحلیل ۲۳ مه ۲۰۲۳ خود خاطرنشان کرد که «کسری مورد انتظار» صورت مسئله ریاضی را به طور بنیادین تغییر می‌دهد. معیار ES به جای پرسش درباره حداقل زیان در بدترین ۱ درصد از موارد، میانگین زیان را در تمام آن سناریوهای بدبینانه محاسبه می‌کند.[3]

موسسه سیاست‌گذاری بانکی در تحلیل ۲۳ مه ۲۰۲۳ خود خاطرنشان کرد که «کسری مورد انتظار» صورت مسئله ریاضی را به طور بنیادین تغییر می‌دهد.

تحت چارچوب FRTB که توسط بانک تسویه حساب‌های بین‌المللی (BIS) در استاندارد MAR33 تشریح شده است، سطح اطمینان برای «کسری مورد انتظار» به جای ۹۹ درصد تاریخی که برای VaR استفاده می‌شد، روی ۹۷.۵ درصد تنظیم شده است.[1]

در حالی که کاهش سطح اطمینان از ۹۹ درصد به ۹۷.۵ درصد شبیه به تسهیل استانداردهای سرمایه به نظر می‌رسد، واقعیت ریاضی کاملا برعکس است. میانگین‌گیری از بدترین ۲.۵ درصد پیامدها، رویدادهای شدید دنباله‌ای را که یک آستانه ساده ۹۹ درصدی VaR نادیده می‌گیرد، در بر می‌گیرد و عموما منجر به الزامات سرمایه‌ای بالاتری می‌شود.[1][3]

یادداشت ۱ مارس ۲۰۲۶ موسسه سالیوان و کرامول در مورد سرمایه قانونی بانک‌ها تاکید می‌کند که این مدل‌های داخلی مستقیما مخرج نسبت‌های سرمایه یک بانک را تعیین می‌کنند. هرچه ریسک محاسبه‌شده بیشتر باشد، بانک باید سرمایه پایه یک بیشتری را در برابر دارایی‌های معاملاتی خود نگه دارد.

قانون پیشنهادی فدرال رجیستر، اعمال این الزامات سخت‌گیرانه سرمایه ریسک بازار را برای سازمان‌های بانکی با فعالیت معاملاتی قابل‌توجه مطرح کرد که هزینه نگهداری میزهای معاملاتی بزرگ و در اختیار داشتن موجودی‌های پیچیده را به طور بنیادین تغییر می‌دهد.[2]

خود افق ۱۰ روزه نیز در حال اصلاح و گسترش است. تحت چارچوب FRTB، بانک تسویه حساب‌های بین‌المللی بانک‌ها را ملزم می‌کند تا افق‌های نقدشوندگی را بر اساس کلاس دارایی خاص مقیاس‌بندی کنند و می‌پذیرد که همه اوراق بهادار را نمی‌توان در دو هفته فروخت.[1]

تحت چارچوب «بازنگری بنیادین سبد معاملاتی»، نهادهای ناظر بانک‌ها را مجبور می‌کنند فرض کنند که نقد کردن مشتقات پیچیده در طول یک بحران تا ۱۲۰ روز طول خواهد کشید.

چارچوب بازنگری‌شده، یک افق پایه ۱۰ روزه را برای سهام شرکت‌های بزرگ با نقدشوندگی بالا و اوراق قرضه دولتی اعمال می‌کند، اما این افق را برای مشتقات اعتباری پیچیده و محصولات ساختاریافته تا ۱۲۰ روز افزایش می‌دهد.[1]

این رویکرد دقیق مانع از آن می‌شود که بانک‌ها فرض کنند می‌توانند دارایی‌های غیرنقدشونده را در همان پنجره دو هفته‌ای اوراق قرضه دولتی واگذار کنند و آن‌ها را مجبور می‌کند تا سرمایه بسیار بیشتری را در برابر موقعیت‌های دشوار برای فروش نگه دارند.[1]

گذار از VaR به «کسری مورد انتظار» نیازمند قدرت پردازشی عظیمی است. بانک‌ها اکنون باید هزاران شوک تاریخی بازار را شبیه‌سازی کرده و ارزش کل سبد معاملاتی خود را تحت هر سناریو دوباره محاسبه کنند تا میانگین بدترین ۲.۵ درصد را بیابند.[3][4]

محاسبه «کسری مورد انتظار» نیازمند آن است که بانک‌ها روزانه هزاران شبیه‌سازی تاریخی را در کل سبدهای معاملاتی خود اجرا کنند.

موسسه سیاست‌گذاری بانکی استدلال می‌کند که طراحی محاسبه «کسری مورد انتظار» در FRTB، اگرچه از نظر تئوری در درک ریسک دنباله‌ای برتر است، اما پیچیدگی عملیاتی قابل‌توجه و نوسانات بالقوه‌ای را در الزامات سرمایه روزانه ایجاد می‌کند.[3]

اجرای نهایی این قوانین، ظرفیت بازارهای جهانی را تعیین می‌کند. زمانی که سرمایه مورد نیاز برای نگهداری یک دارایی خاص به دلیل افق نقدشوندگی طولانی‌تر یا پیش‌بینی شدید «کسری مورد انتظار» افزایش می‌یابد، بانک‌ها به طور طبیعی موجودی خود از آن دارایی را کاهش داده و ریسک را به موسسات مالی غیربانکی منتقل می‌کنند.[2]

نکات کلیدی

  • مقررات بانکی جهانی موسسات را ملزم می‌کند تا بر اساس مدل‌های آماری دقیق، در برابر شوک‌های احتمالی بازار سرمایه نگه دارند.
  • استاندارد تاریخی، یعنی «ارزش در معرض ریسک» (VaR)، ریسک را در سطح اطمینان ۹۹ درصد و در یک افق ۱۰ روزه اندازه‌گیری می‌کرد.
  • نهادهای ناظر در حال جایگزینی VaR با «کسری مورد انتظار» (ES) هستند تا «ریسک دنباله‌ای» شدیدی را که VaR نادیده می‌گیرد، در بر بگیرند.
  • استاندارد جدید «کسری مورد انتظار» در سطح اطمینان ۹۷.۵ درصد عمل می‌کند، اما میانگین شدت بدترین زیان‌ها را محاسبه می‌کند.
  • افق‌های نقدشوندگی برای دارایی‌های پیچیده و دشوار برای فروش تا ۱۲۰ روز افزایش یافته است که بانک‌ها را مجبور به نگهداری سرمایه بیشتری می‌کند.

آنچه نمی‌دانیم

  • دقیقا چه مقدار سرمایه در سطح جهانی پس از اجرای کامل استانداردهای FRTB توسط همه حوزه‌های قضایی مسدود خواهد شد.
  • آیا تغییر به سمت «کسری مورد انتظار» به شدت نقدینگی را در مشتقات اعتباری پیچیده طی شرایط عادی بازار کاهش خواهد داد یا خیر.

منابع

پوشش منابع

5 منبع

3 دیدگاه شناسایی‌شده

نهادهای ناظر جهانی 40%صنعت بانکداری 35%تحلیل‌گران کمی 25%
  1. [1]Bank for International Settlements (BIS)نهادهای ناظر جهانی

    MAR33 - Internal models approach: capital requirements calculation

    مطالعه در Bank for International Settlements (BIS)
  2. [2]Federal Registerنهادهای ناظر جهانی

    Regulatory Capital Rule: Large Banking Organizations and Banking Organizations With Significant Trading Activity

    مطالعه در Federal Register
  3. [3]تیم سردبیری کوهستان

    تحلیل تیم سردبیری کوهستان

    مطالعه در تیم سردبیری کوهستان
  4. [4]Quanttتحلیل‌گران کمی

    Value at Risk (VaR) Explained

    مطالعه در Quantt
  5. [5]تیم سردبیری کوهستان

    تحلیل تیم سردبیری کوهستان

    مطالعه در تیم سردبیری کوهستان

نظرات

همیشه در جریان باشید

هر زاویه. هر روز.

دریافت کسب‌وکار اخبار همراه با پوشش کامل منابع و تحلیل دیدگاه‌ها، مستقیم در صندوق ورودی شما.